INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
Backend engineer con oltre 3 anni di esperienza nella realizzazione di sistemi in produzione con Go, TypeScript/Node.js e Python. Laurea in Fisica Teorica. Esperienza su tutto lo stack backend: API REST, microservizi, sistemi distribuiti, database e infrastruttura cloud. A suo agio nel lavorare in autonomia o integrarsi in team e codebase esistenti. Inglese madrelingua (certificazione Cambridge C2).
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
Laurea triennale in Fisica (BSc), con tesi in Meccanica Quantistica
2019 - 2022
Lingue
- Inglese: Cambridge Proficiency C2 - Grade B
- Italiano: Madrelingua
Competenze
Linguaggi: Go, TypeScript/JavaScript, Python, Rust, Zig, C
Tecnologie: Docker, Kubernetes, CI/CD (Drone, Argo), PostgreSQL, MongoDB, Redis, gRPC, Kafka, AWS, GCloud, Cloudflare, Linux, Git, NestJS, FastAPI
Domini: Architettura a microservizi, progettazione API, modellazione database, pipeline di dati, integrazione NLP/LLM, DevOps, sistemi embedded (ESP32)
Esperienze di Lavoro
Freelance Backend Engineer (10/2023 - Presente)
Lavoro come backend engineer indipendente su progetti concorrenti per molteplici clienti:
- Oncology Research Foundation: Progettazione e migrazione di database legacy verso architettura relazionale. Sviluppo di una piattaforma di scambio dati conforme agli standard di sicurezza per la condivisione di dati clinici tra istituti di ricerca. Stack: Go, MongoDB.
- Financial Consulting Firm: Realizzazione di una piattaforma di gestione full-stack. Automazione del processo di valutazione aziendale con integrazione API di credit scoring, generazione di report PDF ed elaborazione pagamenti Stripe. Stack: Go, PostgreSQL, Stripe, AWS SES, TypeScript.
- Sports Ticketing Company: Sviluppo di una piattaforma multi-tenant per la rivendita di biglietti per 6 squadre di Serie A. Progettazione di un framework interno basato su generics di Go per la generazione automatica di CRUD e il filtraggio dinamico delle query su Gorm. Stack: Go, Fiber, PostgreSQL.
- Document Intelligence Startup: Architettura di una piattaforma di intelligence documentale basata su NLP. Automazione dell'estrazione di indicatori di leggibilità e correttezza per documenti legali e finanziari. Integrazione di LLM (GPT-4, Claude) con output strutturato per la riscrittura assistita. Stack: Python, spaCy, FastAPI, Redis.
- Healthcare Privacy Project: Sviluppo di un servizio automatico di anonimizzazione per documentazione medica. Realizzazione di una pipeline NER personalizzata per l'identificazione e la rimozione di PII in conformità con le normative sulla privacy sanitaria. Stack: Python, Hugging Face Transformers.
- Climate Intelligence Platform: Contributo al backend di una piattaforma di intelligence climatica per il settore bancario e assicurativo. Implementazione del sistema di autenticazione e di un microservizio gRPC per report PDF automatizzati sul rischio climatico. Stack: NestJS, Python, gRPC.
- Business Marketplace Platform: Sviluppo end-to-end di un marketplace per l'acquisto e la vendita di attività commerciali (web + mobile). Implementazione della gestione dei media, algoritmo di ricerca e motore di raccomandazione. Deployment su Kubernetes con CI/CD. Stack: Go, Fiber, PostgreSQL, K8s, Argo, Drone.
- Grocery Price Comparison Tool: Progettazione e realizzazione di un motore di scraping e di un'API per aggregare e confrontare i prezzi tra i servizi di consegna di generi alimentari italiani. Stack: Go, Python, PostgreSQL, Redis.
- Data Extraction Tools: Realizzazione di strumenti completi di scraping ed estrazione dati per piattaforme italiane di e-commerce e generi alimentari, inclusi reverse engineering di API REST e gestione di misure anti-bot. Stack: Go, Python.
- Client Work: Realizzazione di siti web, script e strumenti di automazione per piccole imprese e privati. Stack: TypeScript, Node.js, Python.