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Figura Professionale: Sr. Business Intelligence Dev. (Qlik Sense, Qlik Cloud)

INFO CANDIDATO

Nome Cognome:Solo per AbbonatiEtà:34 anniTelefono:Solo per AbbonatiE-mail:Solo per AbbonatiCV allegato:Solo per AbbonatiCategoria CV:Business Intelligence / Data Scientist / DWHSede preferita:Remoto, Italia, EsteroData pubblicazione:23/01/2026

DETTAGLIO CV

Profilo Candidato

Senior Business Intelligence Developer con oltre 10 anni di esperienza nella progettazione, costruzione e supporto di soluzioni analitiche basate su SQL Server e dashboard Qlik per team aziendali. Esperto nel tradurre domande aziendali in query SQL ottimizzate, modelli di dati strutturati e report chiari e interattivi. Comprovata esperienza nel lavorare direttamente con gli utenti aziendali per fornire soluzioni BI accurate e ad alte prestazioni, con forte attenzione alla documentazione, governance e manutenibilità a lungo termine.

Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute

Master of Business Administration (MBA) in Information Technology

M.A.H.G.U, India

2019 - 2021

Bachelor of Technology (B.Tech) in Computer Science Engineering

U.P Technical University, India

2009 - 2013

Certificazioni

- QlikSense Data Architect (Qlik) - 2023

- QlikSense Business Analyst (Qlik) - 2018

- Alteryx Certified Professional - 2021

- Alteryx Designer Core Certified - 2020

Lingue: English (fluent) and a bit French

Esperienze di Lavoro

Sr. BI & Analytics Engineer

Nortera Inc., Montreal, QC

Novembre 2023 - Novembre 2025

- Progettate, sviluppate e ottimizzate query, viste e stored procedure complesse su SQL Server per supportare il reporting aziendale.

- Costruiti e mantenuti dashboard Qlik interattivi utilizzati da utenti aziendali di diversi dipartimenti.

- Collaborato direttamente con gli stakeholder per raccogliere requisiti di reporting e tradurre domande aziendali in modelli di dati strutturati e visualizzazioni.

- Garantita accuratezza, coerenza e prestazioni dei dati tramite controlli di validazione, ottimizzazione query e monitoraggio refresh.

- Supportati miglioramenti, troubleshooting e tuning delle prestazioni di report e dashboard esistenti.

- Documentate definizioni dati, logiche di reporting e processi BI per supportare la manutenibilità a lungo termine.

- Progettate, scriptate e mantenute pipeline ETL/ELT basate su SQL e Python su AWS, supportando carichi di lavoro analitici scalabili e di livello produzione.

- Architettati modelli di dati standardizzati "gold-layer" allineati ai KPI operativi, migliorando coerenza e affidabilità del reporting cross-team.

Marketing Analytics Consultant

PropertyForce, Miami, FL (Remoto)

Marzo 2022 - Marzo 2023

- Sviluppati modelli di dati SQL e dashboard Qlik per fornire visibilità chiara sulle performance aziendali.

- Tradotte le domande degli stakeholder in metriche azionabili e visualizzazioni interattive.

- Automatizzati i processi di ingestione e trasformazione dati per garantire reporting coerente e tempestivo.

- Collaborato direttamente con team aziendali e di leadership per affinare KPI e logiche di reporting.

- Progettata e implementata una pipeline dati end-to-end che ingerisce dati sorgente grezzi via API in una piattaforma dati cloud centralizzata per analisi e reporting.

- Sviluppati dashboard QlikSense aziendali che forniscono insight operativi e di performance attraverso definizioni KPI coerenti.

Sr. Consultant, BI Solutions Delivery

GINQO Consulting

- Coinvolto direttamente con i clienti nel ciclo pre-vendita per progettare architetture tecniche scalabili allineate alla loro strategia analitica a lungo termine, dimostrando forte gestione degli stakeholder.

- Modernizzati ambienti BI legacy attraverso migrazioni strutturate a piattaforme moderne (Qlik a Power BI, QlikSense a Qlik Cloud), migliorando chiarezza dei dati e riducendo la complessità di manutenzione.

- Supportati i clienti nel migliorare la maturità della governance dei dati, inclusa documentazione, lineage dati e pratiche di catalogazione.

- Progettati framework KPI e dashboard in tempo reale che hanno consentito ai manager regionali di identificare una perdita di ricavo del 10% nelle operazioni logistiche, supportando il processo decisionale basato sui dati.

Analytics Engineer

Fetchr

- Tradotte proposte aziendali in query quantitative, raccogliendo e pulendo i dati necessari per costruire modelli di dati logici coerenti che guidassero decisioni critiche del cliente.

- Sviluppate e mantenute pipeline ETL utilizzando Python e Apache Airflow, garantendo flusso dati affidabile per reporting operativo ed esecutivo.

- Costruiti dashboard e report ad-hoc utilizzando Tableau e Superset, fornendo insight sulle performance di consegna e sulla logistica last-mile a stakeholder interni e clienti.

- Collaborato con i leader aziendali per chiarire KPI, affinare requisiti e garantire integrità dei dati attraverso QA dettagliato, test di scenario e riconciliazione tra sistemi multipli.

Lead Business Intelligence Consultant

SquareOne Technologies

- Diretto l'intero ciclo di vita BI per clienti aziendali, dalla scoperta tecnica e pre-vendita al deployment finale, gestendo stakeholder cross-funzionali per tradurre le esigenze aziendali in roadmap tecniche.

- Architettato un framework BI cross-dipartimentale completo integrando fonti dati disparate in un data warehouse AWS Redshift ad alte prestazioni, fornendo una singola fonte di verità per Finanza, Procurement e Inventario.

- Ingegnerizzati layer semantici finanziari robusti e suite di reporting automatizzate, garantendo accuratezza al 100% nel complesso reporting P&L e analisi budget vs. effettivo attraverso controlli di qualità dati meticolosi e riconciliazione.

- Progettate pipeline di integrazione e trasformazione dati con Pentaho, Alteryx e Python, automatizzando processi manuali e riducendo del 40% il tempo di preparazione manuale dei report.

- Orchestrata la consegna BI end-to-end per un importante fornitore assicurativo (ADNIC), progettando un layer di reporting centralizzato su più linee assicurative per tracciare metriche chiave come Loss Ratios e TATs Claims.

- Stabilite standard tecnici per la modellazione dati e mentorship di sviluppatori junior, aumentando produttività del team e qualità delle soluzioni.

Business Intelligence Consultant

Keyrus, Dubai, UAE

Ottobre 2016 - Gennaio 2017

- Progettati e implementati dashboard completi per il rischio creditizio per un gruppo bancario, fornendo visibilità in tempo reale sui prestiti non performanti e sull'esposizione creditizia per supportare decisioni regolatorie e aziendali.

- Sviluppati data mart automatizzati che integravano dati bancari silo, riducendo del 30% il tempo di elaborazione manuale per il reporting mensile sul rischio creditizio attraverso l'automazione dei processi manuali.

- Ingegnerizzati layer di validazione dati all'interno delle applicazioni BI per garantire accuratezza al 100% nel reporting per la conformità Basel III e audit interni, dimostrando rigorosa attenzione alla qualità dei dati in un dominio regolamentato.

Business Intelligence Developer (Qlik)

DailyFood Company

- Lavorato con il dipartimento di strategia aziendale, sviluppando e implementando strategie che soddisfano gli obiettivi dei singoli dipartimenti e promuovono gli obiettivi aziendali generali.

- Progettati e sviluppati data mart per creare un middle layer unendo varie fonti dati per il layer BI.

- Utilizzato Qlikview insieme ad altri strumenti come Microsoft Excel, Access e SQL per creare report, calcoli, audit e gestire database.

- Implementate varie tecniche di visualizzazione per assistere gli utenti nell'identificare i dati critici in modo rapido e accurato.

Business Intelligence Consultant

IRT Computer Solutions, Singapore

Ottobre 2014 - Dicembre 2015

- Sviluppate e progettate applicazioni BI (Qlikview), creazione report, data modelling, progettazione dashboard, ecc.

- Lavorato con clienti dei settori manifatturiero, assicurativo, farmaceutico ed e-commerce. Clienti principali: Mercedes Benz, Volkswagen, Carrier, Abbott, Conn's Texas, ecc.

Competenze

- BI & Dashboard: Qlik Sense, Qlik Cloud (Dashboard Interattivi, Reporting KPI, Self-Service Analytics), Power BI, Tableau

- Strumenti: SQL Server (Query Complesse, CTE, Funzioni Window, Stored Procedure), Analisi Dati, Traduzione Requisiti Aziendali

- Automazione: Git / GitLab, Scripting Python Base, Consumo API REST, PowerShell (Conoscenza Base)

- Data Engineering & Workflow: Progettazione Pipeline ETL/ELT, dbt, Apache Airflow, Alteryx, SSIS, Pentaho, Qlik Compose

- Cloud & Database: AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda), Snowflake, Google BigQuery, MySQL, SQL Server, Oracle