INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
Data Analyst con laurea in Chimica e solida formazione STEM. Combino metodologie analitiche classiche con strumenti moderni di Data Science per estrarre insight strategici da dataset complessi. Durante il Master in Data Analyst ho applicato tecniche di pulizia, modellazione e visualizzazione dati su casi d'uso reali, sviluppando pipeline end-to-end in Python e SQL. Cerco un'opportunità in cui la mia precisione analitica e la mia esperienza nel problem solving possano tradursi in decisioni data-driven.
Technical proficiencies
Linguaggi:
- Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn)
- SQL (Join, Subquery, CTE, Finestre, Ottimizzazione)
- MATLAB (Elaborazione segnali, modelli statistici)
Strumenti e Piattaforme:
- Power BI · Tableau
- Excel Avanzato (Power Query, Tabelle Pivot, Dashboard)
- Jupyter Notebook · VS Code · Git
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
Laureanda in Chimica
Università degli Studi di Bari | 2026
- Sviluppo di capacità di raccolta, validazione e interpretazione di dati sperimentali complessi
Master in Data Analyst
Aulab | 2026
- Formazione intensiva su ciclo completo dell'analisi dati: estrazione, trasformazione, modellazione e storytelling visivo
- Project work su dataset reali con Python, SQL, Power BI e Tableau
Diploma di Liceo Scientifico
Liceo Valdemaro Vecchi | 2009
Lingue
- Italiano: madrelingua
- Inglese: B2 – comprensione fluente di documentazione tecnica, manuali e paper scientifici
- Spagnolo: livello accademico – capacità di lettura analitica di dataset e report tecnici in ambito internazionale
Esperienze di Lavoro
Progetti IT (training experience)
1. Analisi Vendite e Customer Segmentation (Python & Power BI)
- Sviluppo di pipeline ETL in Python (Pandas, NumPy) per pulire e aggregare un dataset di 100k+ transazioni
- Applicazione di clustering RFM per segmentare la clientela e identificare profili ad alto valore
- Creazione di dashboard interattiva in Power BI per monitorare KPI e trend di acquisto
2. Ottimizzazione Query per Database Farmaceutico (SQL)
- Interrogazione complessa di database relazionale con join multipli, subquery e funzioni finestra
- Estrazione di report su performance vendite per categoria merceologica e area geografica
- Riduzione dei tempi di esecuzione delle query del 30% attraverso refactoring degli script
3. Analisi Esplorativa su Dati Chimici (Python / MATLAB)
- Applicazione di tecniche statistiche su spettri sperimentali
- Identificazione di pattern anomali attraverso visualizzazioni avanzate (Matplotlib, Seaborn)
- Automazione della generazione report in Jupyter Notebook
Docente di Chimica – Centro Studi Pedagogici Formati Educere | 2019-2025
- Progettazione e comunicazione di concetti scientifici complessi – oggi tradotto in capacità di storytelling dei dati
Consulente Scientifico – Angelini Pharma | 2016-2019
Informatore Scientifico – Montefarmaco OTC SpA | 2014-2017
Referente Teatrale Organizzazione Scolastica – Ideazione Teatro, Roma | 2014-2017
- Coordinamento di eventi e gestione di team – competenze trasversali di project management e comunicazione