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Figura Professionale: Data Engineer / Software Engineer

INFO CANDIDATO

Nome Cognome:Solo per AbbonatiEtà:28 anniTelefono:Solo per AbbonatiE-mail:Solo per AbbonatiCV allegato:Solo per AbbonatiCategoria CV:Business Intelligence / Data Scientist / DWHSede preferita:Remoto, MoliseData pubblicazione:22/02/2026

DETTAGLIO CV

Profilo Candidato

Data Engineer e Software Engineer con laurea magistrale in Sicurezza dei Sistemi Software conseguita presso l’Università degli Studi del Molise. Attualmente opera presso Cinetel S.r.l., dove sviluppa applicazioni backend in Python e progetta pipeline dati e database relazionali con SQL. Si occupa di analisi dati, modellazione statistica e realizzazione di dashboard per il management, collaborando anche con enti istituzionali come il MIC. Ha esperienza nella gestione end-to-end dei progetti, dalla raccolta requisiti all’implementazione tecnica. Professionista analitico, orientato alla qualità del dato e alla scalabilità delle soluzioni, con forte attitudine al problem solving e al lavoro in team.

Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute

Laurea Triennale in Scienze e Tecnologie Informatiche (L-31)

Università degli Studi del Molise

Anno di conseguimento: 2019

Laurea Magistrale in Sicurezza dei Sistemi Software (LM-66)

Università degli Studi del Molise

Anno di conseguimento: 2022

CAPACITÀ E COMPETENZE (CAPABILITIES / SKILLS)

Professionali

- Problem Solving

- Analytical Thinking

- Project Collaboration

- Technical Communication

Personali

- Team Play (Lavoro di squadra)

- Time Management

- Fast Learner (Apprendimento rapido)

- Adaptability (Adattabilità)

LINGUE

- Italiano: Madrelingua

- Inglese: Livello Intermedio


Esperienze di Lavoro

Data Engineer / Software Engineer

Cinetel S.r.l.

Aprile 2023 – Presente

- Sviluppo e manutenzione di applicazioni backend in Python a supporto dei processi aziendali, con attenzione a scalabilità e performance.

- Progettazione e gestione di pipeline di dati e database relazionali, utilizzando SQL per query complesse e ottimizzazione.

- Analisi dei dati aziendali a supporto delle decisioni, tramite Python e SQL, includendo analisi statistica e modelli di machine learning.

- Realizzazione di report e visualizzazioni per il management, inclusi dashboard interattivi.

- Collaborazione con il team IT nello sviluppo di soluzioni end-to-end, dal backend alla presentazione dei dati.

- Gestione autonoma delle attività assegnate, dalla raccolta dei requisiti all’implementazione delle soluzioni tecniche.

- Collaborazione con enti istituzionali e partner del settore cinematografico (incluso MIC) nella definizione e implementazione di procedure di gestione e analisi dei dati.

- Supporto alla conferenza stampa annuale, con progettazione di elaborazioni grafiche e visualizzazioni dei dati per la comunicazione dell’andamento annuale del settore.

Data Support / Data Operations

Azienda privata

2022

- Gestione e strutturazione di dati aziendali a supporto dei processi operativi, includendo attività di normalizzazione, validazione e analisi.

COMPETENZE TECNICHE (TECH SKILLS)

- Backend: Python, SQL

- Front-End