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Figura Professionale: AI & Data Science Specialist

INFO CANDIDATO

Nome Cognome:Solo per AbbonatiEtà:40 anniTelefono:Solo per AbbonatiE-mail:Solo per AbbonatiCV allegato:Solo per AbbonatiCategoria CV:Business Intelligence / Data Scientist / DWHSede preferita:Remoto, Bari, PugliaData pubblicazione:07/10/2026

DETTAGLIO CV

Profilo Candidato

AI & Data Science Specialist con formazione specialistica biennale in Machine Learning, Deep Learning e Generative AI (ITS Apulia Digital, 110/110). Esperienza come Data Scientist presso Exprivia nello sviluppo di modelli NLP (BERT), Computer Vision (ResNet, YOLO) e sistemi RAG con LangChain/ChromaDB. Competenze in dati geospaziali (QGIS, GeoPandas) e sviluppo VR con Unity/C#. Ha realizzato progetti personali avanzati come Sentiment BnB e Steam Rec, integrando LLM, embedding vettoriali e architetture agentiche.

Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute

Diploma Data Science and AI Specialist

ITS Apulia Digital, Bari, Italia

Periodo: 11/2024 - 09/2026

Valutazione: 110/110

Percorso specialistico biennale su Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, Big Data architectures, MLOps e Geospatial Intelligence.

Game Developer with C# & Unity

Archimede spa, Bari, Italia

Periodo: 11/2023 - 12/2023

Formazione intensiva su programmazione orientata agli oggetti in C#, fisica di gioco e architettura applicativa 3D real-time.

Diploma Perito Elettrotecnico

ITIS Modesto Panetti, Bari, Italia

Data: 07/2008

COMPETENZE TECNICHE

AI e Machine Learning: PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn

Sistemi GenAI e LLM: LangChain, LangGraph, ChromaDB, Architetture RAG, Ollama

Computer Vision e NLP: YOLO, ResNet, BERT/mBERT, Object Detection

Dati Geospaziali e Analytics: GeoPandas, QGIS, Raster/GeoJSON, Matplotlib, Seaborn/Plotly

Sviluppo e Deployment: Python, C# (Unity), FastAPI, Docker Compose, SQL

LINGUE

Italiano: Madrelingua

Inglese: Intermedio (B2)

Esperienze di Lavoro

Data Scientist

Exprivia, Molfetta, Italia

Periodo: 02/2026 - 06/2026

Sviluppo di modelli NLP (BERT) per classificazione testuale e architetture Computer Vision (ResNet, YOLO) per image classification e object detection.

Sperimentazione Generative AI con sistemi RAG tramite LangChain e ChromaDB vector store.

Manipolazione, analisi e processamento di dati geospaziali raster e vettoriali (GeoJSON); integrazione e utilizzo di QGIS per visualizzazione e gestione delle informazioni geografiche.

Unity VR Developer

Aton Informatica, Roma (da remoto), Italia

Periodo: 02/2024 - 03/2024

Sviluppo in C# del simulatore VR "Escape Elevator" su engine Unity.

Progettazione delle meccaniche di gioco e implementazione di soluzioni di movimento anti motion-sickness (teletrasporto, snap turn) tramite XR Interaction Toolkit e OpenXR.

Cura approfondita della fisica delle collisioni e dell'ergonomia per garantire un'esperienza d'uso ottimale ad utenti non esperti.

PROGETTI IT

Sentiment BnB

Piattaforma per l'analisi dell'hospitality scalabile: include pipeline NLP proprietaria a 5 classi di sentiment (mBERT fine-tuned con data augmentation), Web GIS geospaziale interattivo (React/Leaflet), motore RAG su policy territoriali (ChromaDB) e agenti autonomi (LangGraph con LLaMA 3) per la risoluzione in tempo reale dei reclami degli ospiti. Servita via FastAPI asincrono e orchestrata con Docker Compose.

Tech Stack: Python, mBERT, LangGraph, LLaMA 3, ChromaDB, FastAPI, React, Leaflet, Docker

GitHub e Presentazione disponibili nel CV originale.

Steam Rec

Sviluppo di un sistema RAG per la raccomandazione intelligente di videogiochi tramite interrogazione in linguaggio naturale. Integra pipeline con LLaMA 3 (Ollama), embeddings semantici con Sentence-Transformers, database vettoriale ChromaDB e recupero dati in tempo reale via SteamSpy API con interfaccia CLI interattiva.

Tech Stack: Python, LLaMA 3 (Ollama), Sentence-Transformers, ChromaDB, SteamSpy API, CLI

GitHub disponibile nel CV originale.