INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
Laureato in Informatica e attualmente studente magistrale in Data Science. Possiede competenze in programmazione Python, Java, PHP e sviluppo web con React. Ha realizzato progetti in machine learning, calcolo scientifico, mobile development e database relazionali e NoSQL. Buona conoscenza degli strumenti Git, Docker e ambienti Linux.
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
Laurea Magistrale in Data Science – Università di Bari Aldo Moro, Bari, Italia
2025 – in corso
Media attuale degli esami: 28/30
Corsi rilevanti: Machine Learning, Big Data Analytics, Data Mining, Deep Learning, Programmazione per Data Science
Laurea Triennale in Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software – Università di Bari Aldo Moro, Bari, Italia
2024
Voto: 107/110
Media ponderata degli esami: 25,94/30
Corsi rilevanti: Reti di Calcolatori, Basi di Dati, Ingegneria del Software, Modelli e Metodi per la Qualità del Software, Sviluppo di Mobile Software
Tesi: AI-powered automated software testing
Competenze Tecniche
- Programmazione: C, Java, PHP, SQL, Python
- Database: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- Sviluppo Web: HTML, CSS/SCSS, JavaScript/TypeScript, React
- Altro: Docker, Git, LaTeX, scripting Bash/Linux
Lingue
- Italiano: Madrelingua
- Inglese: B1 scritto/parlato
Esperienze di Lavoro
Progetto Calcolo Scientifico: Solutori Iterativi e Compressione Immagini – Python, HTML
2025
- Sviluppo di una mini-libreria Python per risolvere sistemi lineari con matrici simmetriche definite positive (Jacobi, Gauss-Seidel, Gradiente, Gradiente Coniugato); arresto su tolleranza o max iterazioni
- Software di compressione immagini in scala di grigi tramite DCT2; confronto tra implementazione "fatta in casa" e versione FFT veloce, suddivisione in blocchi e ricomposizione
- Repository GitHub: diegocle/METODI-DEL-CALCOLO-SCIENTIFICO
Progetto Sviluppo Mobile: LaureApp - Gestione Tesi e Attività Accademiche – Java, Firebase
2022/2023
- Sviluppo di un'app Android (Java) per la gestione del ciclo di vita delle tesi di laurea, supportando tre profili utente: Docente (pubblicazione, task, ricevimenti), Studente (ricerca, richiesta, classifica) e Ospite
- L'architettura utilizza i servizi cloud Firebase (Firestore, Authentication, Storage) per il database NoSQL in tempo reale e il controllo degli accessi
- Repository GitHub: diegocle/LaureApp