INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
Dinamico Data Scientist con un'importante esperienza nella programmazione e nello sviluppo di modelli di machine learning. Negli ultimi due anni, ho acquisito competenze pratiche in MongoDB e Flask, contribuendo a progetti reali che hanno migliorato le operazioni aziendali. Con un master in Data Science, ho sviluppato una tesi innovativa sul Transfer Learning in ambito sanitario. Sono attualmente alla ricerca di nuove opportunità per mettere al frutto le mie competenze e disponibile a trasferimenti (Firenze e Bari) per motivi professionali.
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
29/10/2019 – 27/04/2023 | Bari, Italia
Laurea Magistrale in Data Science
Università degli studi di Bari "Aldo Moro"
Campo di studio: Progettazione e amministrazione di reti e banche dati, Sviluppo e analisi di software e applicazioni
Tesi: Transfer Learning per la predizione di nuovi positivi al Covid-19
Competenze acquisite: Tool per la visualizzazione dei dati (Tableau, Kibana); Tool per l'analisi dei dati (Weka); Librerie per l'analisi dei dati (scikit-learn, tensorflow, numpy, pandas); DBMS relazionali (PostgreSQL) e non relazionali (MongoDB, Redis).
Laurea triennale in Informatica e Comunicazione Digitale
Università degli studi di Bari "Aldo Moro"
Campo di studio: Sviluppo e analisi di software e applicazioni, Progettazione e amministrazione di reti e banche dati
Tesi: Metodo basato su clustering per la predizione della produzione di energia rinnovabile
Materie principali: Algoritmi e strutture dati, fondamenti della programmazione, basi di dati, sistemi intelligenti, sicurezza informatica, progettazione e produzione di un sito web, ingegneria del software.
COMPETENZE LINGUISTICHE
Lingua madre: Italiano
Altre lingue: Inglese
Ascolto A2, Produzione orale B1, Lettura B1, Interazione orale A2, Scrittura A2
Esperienze di Lavoro
07/01/2025 – 04/07/2025 | Horsa Way, Francavilla Fontana (BR), Italia
Sviluppatore di software per sistemi ERP
Sviluppato funzioni aggiuntive per sistemi ERP, aumentando la funzionalità delle piattaforme.
Risolto problematiche tecniche nei sistemi ERP, migliorando l'affidabilità e la performance.
04/09/2023 – 31/07/2024 | Red Yard Research S.R.L., Cosenza, Italia
Programmatore informatico
Sviluppato modelli di apprendimento automatico (ML) per analisi predittive.
Gestito e ottimizzato database utilizzando MongoDB, migliorando l'efficienza della gestione dei dati.
Ideato e implementato un'applicazione web con Flask (backend) per la visualizzazione dei dati.
COMPETENZE
Abilità di programmazione: Database Relazionali (MySQL, etc.); Buone conoscenze di Python e Scala; Visualizzazione dati; Programmazione di software per l'analisi dei dati (machine learning); Conoscenze di base del linguaggio web; Elaborazione delle informazioni; Padronanza del software gestionale SAP e dei sistemi ERP.
Abilità personali: Senso dell'organizzazione e della gestione del tempo; Forte leadership; Comunicazione e Problem Solving; Risoluzione dei problemi.
PROGETTI
04/2023: Gestionale di un'azienda
Con un approccio divertente e sfruttando la metodologia della "Gamification" per apprendere più nozioni pratiche possibili, ho creato un gestionale aziendale completo dei calcoli per gli orari di lavoro settimanali e retribuzione. Tecnologie utilizzate: MySQL (per il Database); Java, Spring e Spring Boot (per il Back-End); HTML 5 e CSS 3 (per il Front-End); JavaScript e Thymeleaf (per rendere le pagine dinamiche, divertenti e modularizzate).
02/2023: Gestionale Scheda D&D
Questo sistema permetteva di creare una scheda D&D che permetteva di creare il personaggio e assegnare le statistiche in base ai 3 metodi classici. Non è stato implementato la funzione sull'assegnazione degli incantesimi e sulla gestione dell'equipaggiamento. Nelle successive implementazioni vi è anche la possibilità di esportare la scheda in un file .txt, nonché vi è un iniziale implementazione per il collegamento di un database MySQL.
04/2021 – 06/2021: BigData Project
Progetto per un esame universitario (Gestione e Analisi di Big Data) che consiste nello studiare le potenzialità dei DBMS relazionali e non quando si lavora con dati spaziali. I DBMS studiati sono PostgreSQL (relazionale), MongoDB (non relazionale) e Redis (non relazionale).
Progetto: Sito OneMotors
Progetto per un esame universitario dove è stato creato un sito per l’acquisto e la vendita di automobili usando HTML e CSS per il Front-End, MySQL per il database e PHP per il back-end.