LavoroIT Logo
Ottieni l'accesso Full al database dei CV:

Figura Professionale: Data Scientists | MSc in Computer Science AI

INFO CANDIDATO

Nome Cognome:Solo per AbbonatiEtà:28 anniTelefono:Solo per AbbonatiE-mail:Solo per AbbonatiCV allegato:Solo per AbbonatiCategoria CV:Business Intelligence / Data Scientist / DWHSede preferita:Remoto, Bari

DETTAGLIO CV

Profilo Candidato

Neolaureato triennale in Informatica e studente Magistrale in AI. Durante il percorso accademico ho esplorato con curiosità il mondo degli LLM e dei sistemi di raccomandazione. Non mi considero un esperto, ma una persona determinata che ama risolvere problemi e lavorare in team. Cerco un ambiente dove poter imparare dai senior e trasformare le mie basi teoriche in competenze professionali solide.

Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute

Laurea magistrale in Computer Science - Artificial Intelligence (LM-18)

Università degli Studi di Bari Aldo Moro, Bari, BA, Italia

Da ottobre 2025

Laurea triennale in Informatica e Tecnologia per la Produzione del Software (L-31)

Università degli Studi di Bari Aldo Moro, Bari, BA, Italia

Da settembre 2022 a luglio 2025

Diploma di Scuola Superiore, Amministrazione, Finanza e Marketing

I.I.S.S Alpi - Montale, Rutigliano, BA, Italia

Da 2011 a 2016

LINGUE

Italiano: Madrelingua

Inglese: B1 - Base (in miglioramento tecnico)

Esperienze di Lavoro

Partecipante alla B.Future Challenge 2025 – BOOM (CRIF), VAR Group, Bologna, BO, Italia

Da marzo 2025 a giugno 2025 (3 mesi)

Ho avuto l opportunità di lavorare in un team multidisciplinare per prototipare una soluzione AI in tempi stretti. Mi sono occupato dell integrazione di workflow (n8n, Gemini), imparando a gestire le difficoltà del mondo reale come la privacy dei dati e il lavoro di squadra sotto pressione. È stata un esperienza che mi ha insegnato l importanza dell automazione pratica.

Tirocinio curriculare, LACAM-SWAP - Università di Bari

Progetto: Progettazione di Agenti LLM per l Ottimizzazione Multi-Metrica nei Sistemi di Raccomandazione

Ho dedicato il mio lavoro di tesi allo studio dei Sistemi di Raccomandazione, cercando di affrontare il problema delle filter bubble tramite l uso di LLM. Il progetto è stato un ottima palestra per passare dalla teoria alla pratica: ho dovuto imparare a utilizzare framework come LangGraph per orchestrare un architettura multi-agente. Ho sviluppato diversi prototipi di agenti (focalizzati su precisione e diversità) e un giudice che li coordinasse. Questa esperienza mi ha permesso di scontrarmi con le difficoltà reali dell ingegneria del software applicata all AI e di ottenere risultati incoraggianti (miglioramento della diversità del 12% in fase di test), validando il mio percorso di studi.

Operaio generico, Bari

Da 2016 a 2022 (6 anni)

Questa esperienza prolungata mi ha insegnato la disciplina, la fatica e il valore del lavoro. Mi ha dato la motivazione per riprendere gli studi e impegnarmi al massimo negli studi.