INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
Laureato Magistrale in Intelligenza Artificiale con solide competenze in Machine Learning, Deep Learning e analisi dati. Appassionato di innovazione, affronto le sfide con approccio analitico, creatività e spirito collaborativo. Curioso, determinato e orientato a soluzioni pratiche.
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica
Politecnico di Bari, Bari, Italia
10/2023 – 29/10/2025
Campo di studio: Artificial Intelligence And Data Science
Tesi: Framework For High-Quality Synthetic Text-To-Sql Dataset Generation Via Multi-Agent
Laurea Triennale in Ingegneria Informatica e dell’Automazione
Politecnico di Bari, Bari, Italia
05/10/2020 – 26/07/2023
Campo di studio: Ingegneria Informatica E Dell'automazione
Tesi: Controllo Di Un Motore Asincrono Trifase Mediante Un Inverter Siemens Ed Un PLC Applicato Ad Una Funicolare
Diploma Tecnico Commerciale in Sistemi Informativi Aziendali
ISTITUTO DI ISTRUZIONE SUPERIORE "Giulio Cesare"
09/2015 – 06/2020
Alternanza Scuola-Lavoro
INTESA SANPAOLO S.p.A
2017 – 2020
Esperienza di affiancamento alla compagine direttivo-amministrativa, gestione di diversi prodotti, individuazione di potenziali target e sviluppo di propensione al lavoro di gruppo.
CERTIFICAZIONI
Attestato di partecipazione all'Hackathon "Code Your Future"
Randstad e MKERS
13/11/2024
Partecipazione ad Hackaton su tematiche di Intelligenza Artificiale con focus su Sentiment Analysis e collaborazione in ambiente di sviluppo condiviso.
COMPETENZE LINGUISTICHE
Lingua madre: Italiano
Inglese:
- Ascolto: B2
- Produzione orale: B1
- Lettura: B2
- Interazione orale: B1
- Scrittura: B1
Esperienze di Lavoro
Tirocinio - Ricercatore Universitario
Politecnico di Bari - IBM, Bari, Italia
01/03/2025 – 29/10/2025
- Sviluppo AI/NLP: Implementazione di soluzioni Text-to-SQL innovative con LLM per l'interrogazione in linguaggio naturale.
- Ingegneria dei Dati: Progettazione e realizzazione di pipeline end-to-end per applicazioni LLM.
- Ricerca e Ottimizzazione Modelli: Sperimentazione con RAG e fine-tuning di LLM per migliorare la generazione di SQL e l'accuratezza delle query.
- Collaborazione di Team: Lavoro sinergico con un team di ricerca per l'avanzamento delle tecnologie di interazione AI-database, inclusa la valutazione comparativa di architetture LLM.
Bagnino presso Distaccamento Straordinario dell'Aeronautica Militare
VAL.IM. S.R.L.
01/06/2018 – 16/09/2019
COMPETENZE TECNICHE
Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Big Data, MATLAB, Python, Microsoft Office, Windows, MacOs, Lavorare in Team.