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Figura Professionale: Machine Learning Engineer Junior

INFO CANDIDATO

Nome Cognome:Solo per AbbonatiEtà:23 anniTelefono:Solo per AbbonatiE-mail:Solo per AbbonatiCV allegato:Solo per AbbonatiCategoria CV:Deep Learning / IA / BlockchainSede preferita:Remoto, Padova

DETTAGLIO CV

Profilo Candidato

Voglio applicare le competenze acquisite in intelligenza artificiale, machine learning e robotica autonoma allo sviluppo di soluzioni biomedicali avanzate. In particolare, sono interessato all'integrazione di algoritmi di deep learning per l'analisi di immagini medicali, al controllo di sistemi robotici per la chirurgia assistita e alla progettazione di tecnologie intelligenti per la riabilitazione e l'assistenza personalizzata.

Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute

Laurea Magistrale in Computer Engineering (LM-32)

Università degli Studi di Padova | 2024 - 2026 (in corso)

Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione.

Data presunta di conseguimento: 2026.

Laurea in Scienze e tecnologie informatiche (L-31)

Università degli Studi di Bari Aldo Moro | 2020 - 2024

Dipartimento di Informatica.

Titolo della tesi: "PepperFeelGood: una Piattaforma per la Creazione di Sessioni di Video-Modeling Mediate da un Robot Sociale a Supporto dello Spettro Autistico".

Materia: Sistemi ad Agenti.

Parole chiave: Computer Vision, Machine Learning, Social Robotics, Autismo, Video modeling.

Diploma di Maturità Tecnica

ITIS Quinto Orazio Flacco (TA) | 2020

Indirizzo: Informatica e telecomunicazioni, articolazione Informatica.

Competenze Informatiche

Office Automation

Elaborazione testi: Altamente specializzato

Fogli elettronici: Avanzato

Software di presentazione: Avanzato

Suite da ufficio: Altamente specializzato

Web Browser: Altamente specializzato

Software Applicativi

Utilizzo software CAD: Base

Programmazione

Linguaggi di Programmazione: C (Altamente specializzato), C# (Altamente specializzato), C++ (Altamente specializzato), Java (Altamente specializzato), MATLAB (Altamente specializzato), Python (Altamente specializzato)

Programmazione web: Altamente specializzato

Gestione Sistemi e Reti

Architetture di rete: Avanzato

Sistemi Operativi: Altamente specializzato

Gestione Dati

Sistemi di gestione di database (DBMS): Avanzato

Conoscenze Linguistiche

Lingua madre: Italiano

Inglese: Livello B2 (comprensione, scrittura, produzione orale, interazione)

Esperienze di Lavoro

Full Stack Developer Microsoft in ambito retail

Alten Italia | Bari (BA) | Marzo 2023 - Settembre 2023

Principali attività e responsabilità: Stage come consulente IT nel dipartimento SAAS. Interazione e apprendimento di tecnologie come EF Core, ADO.NET, ASP.NET MVC, JWT, MySQL e Swagger, con esercizio pratico del linguaggio C# per il back-end.

Competenze e obiettivi raggiunti: Docker, EF Core 7.1, ASP.NET MVC, MySQL, C#, Sviluppo Agile.

Assunto come: Stagista/tirocinante durante gli studi.

Area aziendale: Engineering e progettazione.

Progetti

Emotion Detection

Applicazione C++ per il riconoscimento in tempo reale delle emozioni facciali da webcam. Classifica 7 emozioni utilizzando un modello di deep learning ottimizzato. Progetto finale per l'esame di Computer Vision.

GliamariAdventure

Avventura testuale interattiva sviluppata in Java per il corso di Ingegneria del Software. Progettazione modulare, testing unitario e utilizzo di metodologie agili.

Low-level image processing toolkit

Toolkit in C++ basato su OpenCV per operazioni di image processing a basso livello. Include funzioni interattive per istogrammi, equalizzazione, matching, blur gaussiano, rilevamento bordi.

Paper review: AI for Breast Cancer Detection

Analisi sull'uso dell'AI nella diagnosi e prevenzione del tumore al seno. Proposta di una soluzione multi-agente che integra più modelli, con supporto della blockchain per privacy e sicurezza.

TMDb Icon

Progetto di knowledge engineering. Approccio sperimentale ai sistemi di raccomandazione, riformulato come task di regressione. Confronto tra tecniche ML Regression, programmazione logica e ottimizzazione con vincoli.

WordleTracker

Progetto sviluppato in Java per il corso di Ingegneria del Software, ispirato al gioco Wordle. Sviluppo in team con framework Scrum, sprint regolari e progettazione agile.