INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
Professionista con esperienza nello sviluppo full stack e nella gestione end-to-end di soluzioni digitali, dalla progettazione al rilascio. Abituato a tradurre esigenze di business in soluzioni concrete, interfacciandosi con stakeholder tecnici e non tecnici. Forte capacità di problem solving, organizzazione e gestione delle priorità. Esperienza anche nella formazione tecnica, con ottime doti comunicative e di trasferimento delle competenze. Orientato al risultato e al miglioramento continuo.
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
Tecnico Superiore per la Progettazione della Manifattura Digitale e Interattiva
Centro di Istruzione e Formazione Professionale 'Giuseppe Veronesi'
Rovereto, Italia
09/01/2017 – 09/05/2019
- Materie: Storia del Design, Inglese, Creative Problem Solving, Comunicazione efficace, Design Thinking, Modellazione 3D, Fast Prototyping, Project Management, Sviluppo di prodotto, Customer Care e Marketing, Scienza e tecnologia dei materiali, Coding IOT-oriented, Microcontrollori, Smart Object, Reti IP.
- Tesi: Dialogo sull'Evoluzione del Rifiuto: Situazione, Tecnologia e Futuro.
Diploma di Istituto Tecnico Settore Tecnologico "Informatica e Telecomunicazioni"
Istituto Tecnico Tecnologico 'Michelangelo Buonarroti'
Trento, Italia
09/2011 – 06/2016
- Materie: Italiano, Storia, Matematica, Inglese, Informatica, Sistemi e Reti, Tecnologie di Progettazione di Sistemi Informatici e Telecomunicazioni, Telecomunicazioni, Gestione di Progetto, Scienze Applicate.
- Tesi: Tecnologia Radio, Tecniche di Modulazione, Applicazione per Configurazione di Base di AccessPoint.
CORSI DI FORMAZIONE
Sharepoint Academy
Promosso da Randstad per Porini Srl
15/01/2022 – 25/02/2022
- Corso di formazione Sharepoint per successivo inserimento in azienda.
Industria 4.0: Automazione, Programmazione PLC e Robot Antropomorfi
Agenzia del lavoro di Trento
- Corso di 130 ore per migliorare l'occupabilità: percorsi formativi con valenza fortemente professionalizzante.
Salute e Sicurezza nei Luoghi di Lavoro - Rischio alto
- Modulo di formazione interno al corso di altaformazione 'Digital Manufacturing Design' (16 ore).
COMPETENZE LINGUISTICHE
- Italiano: Madrelingua
- Inglese: Livello B1 in Ascolto, Lettura, Produzione orale, Interazione orale, Scrittura.
COMPETENZE TECNICHE
Programmazione
- Programmazione in React/TypeScript/JavaScript
- Programmazione web fullstack
- Programmazione in C/C++/C#
- Programmazione Java/Android
- Programmazione in Python
- Deep Learning con TensorFlow e Keras
Design
- Modellazione 3D
- Strategie di design di prodotto
- Stampa 3D
- Prototipazione per stampa 3D
Altre Competenze
- Elaborazione delle informazioni
- Utilizzo del browser
- Gestione autonoma della posta elettronica
- Risoluzione dei problemi
- Padronanza del Pacchetto Office (Word, Excel, PowerPoint)
- Conoscenza in ambito hardware e software
- Pianificare e organizzare
Esperienze di Lavoro
Software Developer
Porini Srl - Servizi Di Informazione E Comunicazione
Sesto San Giovanni (MI), Italia
15/03/2022 – Attuale
- Sviluppo e mantenimento di soluzioni custom in ambiente Sharepoint Online e PowerApp.
- Sviluppo e mantenimento di processi PowerAutomate.
- Sviluppo e mantenimento di Sharepoint WebPart, secondo il framework React SPFx.
- Sviluppo di soluzioni custom in ambiente Sharepoint On-Premise, powershell e dotnet.
- Attività di presidio e supporto tramite ticketing.
- Clienti seguiti: Banca d'Italia, Mediobanca, Pupa, Sogei, Vetrocar, Prelios, Bianalisi, Turboden.
Insegnante Formatore
Centro di Istruzione e Formazione Professionale 'Giuseppe Veronesi' (Laura Scalfi)
Rovereto, Italia
27/11/2019 – 31/08/2021
- Conduzione delle lezioni teoriche e pratiche per le materie di "Meccatronica, Automazione e Robotica", "Disegno elettrico CAD/Modelli rappresentativi PLC", "Laboratorio elettronico integrato" per le classi prime, seconde e terze.
Software Developer
Trilogis srl (Massimo Barozzi)
Rovereto, Italia
11/06/2018 – 21/09/2018
- Developer junior nel reparto RS per sviluppare il progetto di tesi in 'Progettazione della Manifattura Digitale e Interattiva'.
- Studio su videocamere FishEye per l'utilizzo in Computer Vision e Deep Learning.
- Realizzazione del prototipo di ConvNet "Clever" utilizzando Python, Keras e Tensorflow.
Web Developer
Cinetix srl (Gianni Maria Pompermier)
Borgo Valsugana, Italia
15/06/2017 – 24/10/2017
- Frontend developer junior nel reparto RS.
- Revisione funzionale ed estetica dell'interfaccia web per il sistema di monitoraggio delle chiamate ai centralini di Telecom Italia.
- Revisione funzionale ed estetica di una parte dell'interfaccia web per il sistema di monitoraggio dello streaming di dati, commissionata da Sky Italia.
- Utilizzo di HTML5, CSS3, Javascript, Bootstrap e Thymeleaf.
Software Developer
Trentino Network srl (Sara Marchetti)
Trento, Italia
13/07/2015 – 09/08/2015
- Programmatore junior affiancato ad un dipendente interno.
- Partecipazione nello sviluppo di un'interfaccia di configurazione per apparecchi radio in linguaggio Python 2.7.
Assistente Tecnico Database
Trentino Network srl (Sara Marchetti)
Trento, Italia
21/06/2014 – 20/07/2014
- Assistente sistemista affiancato ad un dipendente interno.
- Revisione e pulizia di un database interno dedicato agli utenti affiliati alla società.
PROGETTI IT
Zenobia GdR-N
09/2019 – Attuale
- Sviluppo, per la maggior parte in solitario, di una piattaforma di gioco di ruolo 'play-by-chat' in stile 'Dungeons and Dragons', con backend in Node.js (ver 22+) e frontend in React TypeScript (ver. 18+), basato su un'ambientazione originale.
- Project-recovery di una vecchia piattaforma con l'obiettivo di aggiornare l'infrastruttura con tecnologie moderne.
- Il backend segue un'architettura a layer mentre il frontend segue una logica di tipo HOC (higher-order-component).
- In valutazione la creazione di un applicativo dedicato per Android in linguaggio Kotlin.
- Previsto rilascio di una alpha entro fine 2026.
Clever
03/2018 – 05/2019
- Progetto d'esame per il percorso di Altaformazione "Progettazione della Manifattura Digitale e Interattiva", in collaborazione con Trilogis.
- Prototipo di ConvNet per il riconoscimento dei rifiuti attraverso immagini implementata in Python, Keras e Tensorflow.
- Il prototipo riconosce le principali filiere dei rifiuti: carta/cartone, plastica, vetro, organico, metallo.
- Apprendimento supervisionato realizzato mediante batch per l'apprendimento delle features e batch di test con suddivisione 80-20, da un pool di ~500 immagini recuperate tramite web-crawler.
- Realizzazione di 3 unità minori per analizzare l'immagine in 3 modi diversi: immagine intera, immagine frammentata in 5 pezzi (risultati mediati), solo il frammento centrale.