INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
Ingegnere software motivato con esperienza pratica nello sviluppo software, sistemi COBOL/mainframe, machine learning e sviluppo web. Abile nella risoluzione di problemi complessi, nell'analisi di sistemi e nello sviluppo di applicazioni efficienti e user-friendly. Professionista multilingue (inglese, italiano) appassionato di apprendimento continuo e innovazione. Attualmente lavoro presso Accenture come Analyst & Developer COBOL/Mainframe, contribuendo all'ottimizzazione dei sistemi e alla gestione di progetti in team internazionali e lavorando su progetti personali di intelligenza artificiale per acquisire maggiori conoscenze e prepararmi al mondo tecnologico in continua evoluzione.
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
Laurea Triennale in Informatica – Università di Verona, Verona, Italia
10/2024
Diploma di Scuola Superiore – ISIS S M.O. Luciano Dal Cero, San Bonifacio, Italia
07/2021
Lingue: Inglese (Fluent – Cambridge C1), Italiano (Avanzato)
Esperienze di Lavoro
Analyst & Developer (COBOL / Mainframe) – Accenture, Milano, Italia (Remoto)
01/2024 – Current
- Conduzione di analisi tecnica e funzionale di sistemi bancari legacy per progetti di modernizzazione
- Esecuzione di reverse engineering di programmi COBOL e dataset per identificare dipendenze
- Supporto agli ambienti di produzione risolvendo errori software e incongruenze nei dati
- Automazione di interventi di routine sui dati utilizzando script Python per ridurre i tempi di risoluzione dei ticket
- Conduzione di sessioni di testing e debugging per garantire l'affidabilità del codice prima del rilascio
- Collaborazione con team internazionali, sfruttando competenze multilinguistiche per il coordinamento dei progetti
- Collaborazione con team cross-funzionali per identificare opportunità di miglioramento dei processi e aumentare l'efficienza
- Collaborazione con team cross-funzionali per ottimizzare i deliverable e le tempistiche dei progetti
- Assistenza nell'implementazione di miglioramenti dei processi per i flussi di lavoro operativi
Machine Learning & Web Development Intern – Università di Verona, Verona, Italia
10/2023 - 10/2024
- Progettazione e sviluppo di un sistema di raccomandazione basato su machine learning e sull'algoritmo Apriori per prevedere le abitudini di acquisto
- Creazione di un'applicazione web full-stack con Flask (Python), JavaScript e SQLite, integrando modelli ML nel backend
- Implementazione di autenticazione utenti, dashboard admin e ottimizzazione dei parametri (supporto, confidenza, finestra temporale, decadimento)
- Visualizzazione dei pattern dei dataset utilizzando Pandas e Matplotlib per l'ottimizzazione del modello
- Miglioramento dell'efficienza del flusso di dati tra frontend e componenti ML
- Sviluppo di applicazioni web responsive utilizzando HTML, CSS e JavaScript per migliorare il coinvolgimento degli utenti
- Progettazione e creazione di interfacce utente intuitive
- Conduzione di test di usabilità e raccolta di feedback per perfezionare la funzionalità del sito web e migliorare l'esperienza utente
- Assistenza nell'ottimizzazione delle performance del sito web attraverso tecniche efficaci di debugging e troubleshooting
Competenze
Programmazione: Python, Java, JavaScript, COBOL, JCL, HTML, CSS
Data Skills: Data Cleaning, SQL Queries, Data Visualization, Regression & Classification, Clustering, Association Rules (Apriori)
Framework e Librerie: Flask, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, DB2, SQLite, Firebase
Ingegneria e Supporto: Software Analysis, Debugging, Reverse Engineering, IT Support, System Monitoring
Soft Skills: Analytical Thinking, Problem Solving, Communication, Team Collaboration
Lingue: Inglese (Fluent – Cambridge C1), Italiano (Avanzato)