INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
Fullstack Developer con quasi 4 anni di esperienza nello sviluppo, deployment e manutenzione di applicazioni web e mobile scalabili. Competenza consolidata sul backend (Java, Spring Boot, Spring Security, API REST, microservizi, monolite) e sul
frontend (React, Redux, Next.js, Angular, TypeScript). Esperienza in ambito Cloud & DevOps (Docker, Kubernetes,
Google Cloud Run, Firebase), nell'integrazione di moduli di Machine Learning per la manutenzione predittiva e
nell'implementazione di soluzioni AI (RAG, OpenAI API). Abituato al lavoro in team con metodologia Agile, al
confronto diretto con il cliente e alle migliori pratiche di codice pulito e testabile.
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
Diploma di Perito Informatico – I.I.S. G.B. Pentasuglia, Matera, Italia
09/2017 – 07/2022
- Programmazione orientata agli oggetti (Java) e sviluppo web (PHP, JavaScript, HTML/CSS)
- Progettazione e gestione di database (SQL), infrastrutture di rete, protocolli e sistemi operativi (Linux/Windows)
Lingue e altro
- Lingue: Italiano (Madrelingua), Inglese (Livello B2 – Indipendente)
- Patente: B, AM (Automunito)
- Disponibilità: Immediata per lavoro da remoto, trasferte e rilocalizzazione nazionale/internazionale
Esperienze di Lavoro
Fullstack Developer – Applica Srl, Matera, Italia - 09/2022 – 04/2026
Sviluppo Full Stack: progettazione e implementazione di interfacce web responsive e accessibili con React (Redux,
React Query, Next.js, Vite) e Angular, integrate con backend in Java e Spring Boot secondo architetture a microservizi o
monolitiche, esponendo API REST documentate.
Sistemi industriali e IoT: sviluppo di un sistema MES per il monitoraggio e la gestione dei processi produttivi in ambito
Industria 4.0, integrato con una web app IoT per la gestione dei sensori installati sui macchinari, da cui acquisisce in
tempo reale i dati di campo.
Machine Learning & Predictive Analytics: sviluppo di un microservizio Python (LSTM, Pandas, TensorFlow) per la
manutenzione predittiva di macchinari ospedalieri, basato sull'analisi dei dati accelerometrici e sulla localizzazione
tramite tag RFID.
Applicazioni mobile: sviluppo e manutenzione delle app per le lotterie degli Stati del Mississippi e del Tennessee per
conto di Brightstar Lottery, realizzate con Apache Cordova e Backbone.js.
Manutenzione evolutiva e correttiva: analisi e aggiornamento di un applicativo multi-tenant preesistente per la gestione
di macchinari, ticket di assistenza e utenze con segregazione dei dati per partner: bug fixing, aggiornamento delle
componenti applicative e sviluppo di nuove funzionalità.
Cloud & DevOps: gestione del ciclo di vita del deployment tramite containerizzazione con Docker e orchestrazione su
Kubernetes, con rilascio e monitoraggio degli ambienti di produzione su Google Cloud Run e Firebase.
Testing & Qualità: implementazione di test automatizzati unitari ed end-to-end con JUnit, Selenium e Jasmine;
approccio Test-Driven Development, code review e sprint Agile.
Gestione dati: modellazione e gestione di database relazionali (MySQL, PostgreSQL) e non relazionali (MongoDB).
Soft skill
Metodologia Agile / Scrum - Lavoro in team e in autonomia - Problem solving - Comunicazione con il cliente -
Forte propensione all'apprendimento continuo