INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
Fullstack Developer con quasi 4 anni di esperienza nello sviluppo, deployment e manutenzione di applicazioni web e mobile scalabili. Competenza consolidata sul frontend (React.js, AngularJS) e sul backend (Java Spring Boot, Python). Esperienza in ambito Cloud & DevOps (Docker, Kubernetes, Google Cloud Run) e nell'integrazione di moduli di Machine Learning per la manutenzione predittiva. Orientato al lavoro in team con metodologia Agile, al problem solving e all'adozione delle migliori pratiche di codice pulito.
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
Diploma di Perito Informatico – I.I.S. G.B. Pentasuglia, Matera, Italia
09/2017 – 07/2022
- Programmazione orientata agli oggetti (Java) e sviluppo web (PHP, JavaScript, HTML/CSS)
- Progettazione e gestione di database (SQL), infrastrutture di rete, protocolli e sistemi operativi (Linux/Windows)
Lingue e altro
- Lingue: Italiano (Madrelingua), Inglese (Livello B2 – Indipendente)
- Patente: B, AM (Automunito)
- Disponibilità: Immediata per lavoro da remoto, trasferte e rilocalizzazione nazionale/internazionale
Esperienze di Lavoro
Fullstack Developer – Applica Srl, Matera, Italia - 09/2022 – 04/2026
- Sviluppo Fullstack Web: progettazione e implementazione di interfacce web responsive e ad alte prestazioni con React.js, AngularJS e CSS/LESS, integrate con backend robusti in Java (Spring Boot)
- Cloud & DevOps: gestione dell'intero ciclo di vita del deployment tramite containerizzazione con Docker e orchestrazione su Kubernetes, con monitoraggio degli ambienti di produzione su Google Cloud Run
- Machine Learning & Predictive Analytics: sviluppo di un microservizio basato su Python e reti neurali ricorsive (LSTM) per l'analisi dei dati accelerometrici e la previsione automatica dei punti di guasto nei macchinari
- Applicazioni Mobile & Testing: sviluppo e manutenzione di app per la lotteria degli Stati del Mississippi e Tennessee tramite Apache Cordova e Backbone.js; implementazione di test case automatizzati con Selenium e Jasmine
- Gestione Dati & Metodologie: modellazione e gestione di database relazionali (MySQL) e non relazionali (MongoDB); partecipazione attiva a code review e sprint Agile per garantire elevati standard di qualità e manutenibilità del codice
Competenze tecniche
- Linguaggi: Java, Python, TypeScript, JavaScript, SQL, HTML, CSS, LESS
- Frontend e Mobile: React.js, AngularJS, Backbone.js, Apache Cordova
- Backend e Framework: Spring Boot, RESTful API, Microservizi Python
- Cloud e DevOps: Docker, Kubernetes, Google Cloud Run, Git, Linux
- Database: MySQL, MongoDB, SQL
- Testing: Selenium, Jasmine
- Intelligenza Artificiale: Machine Learning (reti LSTM) applicato alla manutenzione predittiva; nozioni di RAG e Agentic Workflow
Soft skill
Metodologia Agile, Lavoro in team e in autonomia, Problem solving, Forte propensione all'apprendimento continuo