Data Scientist
NOTE: Questo lavoro é scaduto e potrebbe non essere più rilevante!
Descrizione Offerta di LavoroAC&D Technologies È una società di Consulenza, System Integration e Sviluppo applicativo nel Settore ICT, specializzata nella progettazione e nell’implementazione di soluzioni specifiche, che unisce le principali e più recenti tecnologie con competenza e profonda conoscenza del mercato.
Per sostenere la crescita della nostra azienda cerchiamo un Data Scientist da inserire in un team di Data Science da uno dei nostri clienti a Milano.
Si richiede buona capacità di inserimento e di lavoro in team oltre che proattività nei task di sua responsabilità.
Caratteristiche:
Must have:
1. Conoscenza PySpark (concat, merge, shift, utilizzo delle window, ecc) e SparkSQL
2. Esperienza in progettualità con diretto contatto team di business (es: Marketing, CFO, ecc)
3. Esperienza pregressa con librerie Python per Data Science come pandas, numpy, ecc
4. Esperienza di almeno 1-2 anni in team di Data Science / Data Analyst
Nice-to-have:
1. Esperienza con tool di Data Visualization (es: tableau)
2. Conoscenza Google Cloud o altri Cloud Provider pubblici
Si offre:
• contratto a tempo indeterminato
• RAL commisurata alla seniority
Partecipa all’esperienza di innovazione tecnologica che viviamo ogni giorno in AC&D Technologies
Candidati ora!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Autorizzo il trattamento dei miei dati personali ai sensi dell’art. 13 d. lgs. 30 giugno 2006 n°196 – “Codice in materia di protezione dei dati personali” e dell’art. 13 GDPR 679/16 – “Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali”. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
Candidati per questa Offerta di Lavoro
- Azienda: AC&D Technologies
- Sede di lavoro: Roma,Lazio,Italia
- Tutte le offerte di questa azienda:
- Tipo di contratto: Tempo Indeterminato
- Stipendio: 2.000 - 2.500
- Categoria Offerta: Programmatore
- Tags: PySpark; SparkSQL
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