Job description: Siamo alla ricerca di una figura come Data Quality Manager.

Education Qualification: Laurea in statistica, matematica, informatica, gestione dell’informazione o equivalente;
Seniority: Middle/Senior.

Role and activities:
-Modellazione di strumenti e modelli di analisi di dati e di integrità degli stessi;
-Esecuzione di test statistici su grandi set di dati per determinare la qualità e l’integrità dei dati;
-Valutazione delle prestazioni e delle progettazione dei sistemi che governano i dati, nonché il loro effetto sulla qualità dei dati;
-Esecuzione di query sui dati per identificare problemi di codifica ed eccezioni ai dati, nonché la pulizia dei dati;
-Raccolta di dati da fonti di dati primarie o secondarie per identificare e interpretare le tendenze;
-Segnalazione dei risultati dell’analisi dei dati alla direzione per informare le decisioni aziendali e dare priorità alle esigenze del sistema informativo;
-Processi di documentazione e conservazione dei record di dati.

Must have:
-Almeno 8 anni di esperienza nell’analisi dei dati;
-Conoscenza delle modalità e degli strumenti ETL;
-Conoscenza dei principi attuativi DATA GOVERNANCE, DATA MINING, DATA LINEAGE;
-Competenza nei linguaggi di programmazione, tra cui Structured Query Language (SQL) e JavaScript (Oracle, SqlServer);
-Ampia esperienza con pacchetti statistici, come MS Excel, SAS e SPSS.

Nice to have:
-Conoscenza di infrastrutture NoSql DB (ad es. Mongo DB, Hive);
-Conoscenza di infrastrutture BigData (ad es. Cloudera or HDP);
-Conoscenza di IN MEMEORY DB (ad es. SqlServer Tabular, Spark Sql);
-Conoscenza di infrastrutture e metodologie Machine Learning (ad es. Rulex, Jupiter);
-Capacità di collaborare con i gruppi di sviluppo architetture per migliorare i processi di raccolta e archiviazione dei dati;
-Capacità di aggiornarsi in funzione dell’evoluzione degli strumenti IT per la raccolta e l’analisi della qualità dei dati.

Personals Skills:
-Eccezionali capacità analitiche;
-Abilità avanzate di problem solving;
-Conoscenza delle migliori pratiche nell’analisi dei dati;
-Capacità interpersonali e di comunicazioni eccellenti.

Location: Milano/ Biella (da remoto e in presenza);
Start: Asap;
Duration: Lunga visibilità.

La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91). Si richiede di inviare il curriculum in formato europeo con il dettaglio dei progetti seguiti e delle tecnologie utilizzate.
Si raccomanda di includere l’autorizzazione al trattamento dei dati personali (D.Lgs. art.13 del Regolamento UE 2016/679).