INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
Data Analyst con formazione intensiva in analisi dei dati, specializzato nell’uso di Python (pandas, matplotlib) e SQL per l’esplorazione e la trasformazione di dataset complessi. Esperienza nella realizzazione di dashboard interattive e report con Power BI, Google Looker e Tableau, con competenze in Excel avanzato, Google Sheets, e strumenti di data visualization. Motivato a supportare decisioni aziendali basate sui dati attraverso analisi approfondite, pulizia dati e comunicazione chiara degli insight. Familiarità con ambienti di lavoro agili e versionamento tramite Git e Jupyter Notebook.
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
Corso Intensivo Data Analyst & Business Intelligence
EPICODE
Novembre 2024 - Giugno 2025
Durata: 624 ore.
- Estrarre, pulire e trasformare dataset eterogenei (SQL, Python/pandas, docker, django).
- Progettare dashboard interattive e visualizzazioni strategiche con Power BI e Tableau.
- Applicare analisi statistica descrittiva e inferenziale per supportare decisioni data-driven.
- Realizzare report automatizzati e pipeline di data processing.
- Lavorare secondo metodologia OSEMN (Obtain-Scrub-Explore-Model-Interpret).
Istituto Tecnico Industriale Statale (ITIS) “Don Giuseppe Morosini”
2009 - 2014
LINGUE
- Italiano: Madrelingua.
- Inglese: Livello B1.
- Spagnolo: Livello B1.
Esperienze di Lavoro
Data Analyst
Azienda Servizi IT
Ottobre 2025 - in corso
- Raccolta, pulizia e normalizzazione dei dati da sistemi interni e fonti esterne.
- Utilizzo di metriche in excel ed altri tool per individuare trend, KPI e opportunità di ottimizzazione.
- Creazione di dashboard dinamiche in Power BI e Tableau per il monitoraggio in tempo reale delle performance aziendali.
- Supporto alla strategia data-driven di Hermes Corporate, garantendo qualità, integrità e accessibilità delle informazioni.
- Collaborazione con i processi di estrazione dati su database relazionali con Query SQL in Oracle.
Medical Data Analyst (Freelance)
F-Medical
Ottobre 2025 - in corso
- Redazione e gestione di report medico-amministrativi relativi alle prestazioni sanitarie erogate.
- Analisi e verifica dei flussi assicurativi e dei compensi associati alle prestazioni.
- Controllo di coerenza tra prestazione, paziente, assicurazione e importi.
- Gestione delle prestazioni non pagate o da verificare.
- Supporto alle attività di rendicontazione sanitaria e controllo economico.
- Automazione e ottimizzazione dei processi di reporting tramite Excel avanzato.
- Progettazione e sviluppo di strumenti di automazione in Excel VBA per la gestione e l’elaborazione dei dati sanitari.
- Automazione dei processi di reporting medico-amministrativo, riducendo attività manuali e rischio di errore.
- Supporto ai processi decisionali tramite report strutturati e dati affidabili.
COMPETENZE TECNICHE (HARD SKILLS)
- Excel avanzato (incluso VBA).
- SQL.
- Python (pandas, matplotlib, seaborn, docker, django).
- Data Visualization: Power BI, Tableau, Looker Studio.
- Data Cleaning & Wrangling.
- Machine Learning (base).
COMPETENZE TRASVERSALI (SOFT SKILLS)
- Problem solving.
- Pensiero analitico.
- Adattabilità.
- Collaborazione in team.
- Gestione del tempo (Time management).