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Figura Professionale: Data Analyst | Python, SQL

INFO CANDIDATO

Nome Cognome:Solo per AbbonatiEtà:30 anniTelefono:Solo per AbbonatiE-mail:Solo per AbbonatiCV allegato:Solo per AbbonatiCategoria CV:Analista Funzionale / Analista TecnicoSede preferita:RemotoData pubblicazione:02/02/2026

DETTAGLIO CV

Profilo Candidato

Data Analyst con formazione intensiva in analisi dei dati, specializzato nell’uso di Python (pandas, matplotlib) e SQL per l’esplorazione e la trasformazione di dataset complessi. Esperienza nella realizione di dashboard interattive e report con Power BI, Google Looker e Tableau, con competenze in Excel avanzato, Google Sheets, e strumenti di data visualization. Motivato a supportare decisioni aziendali basate sui dati attraverso analisi approfondite, pulizia dati e comunicazione chiara degli insight. Familiarità con ambienti di lavoro agili e versionamento tramite Git e Jupyter Notebook.

Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute

Master in Data Analysis

EPICODE Istitute of Technology

Novembre 2024 - Giugno 2025

Diploma di Istituto Tecnico Industriale Statale (ITIS)

2009 - 2014

HARD SKILLS

- Excel avanzato

- SQL

- Python (pandas, matplotlib, seaborn, docker, django)

- Power BI, Tableau, Looker Studio

- Data Cleaning & Wrangling

- Machine Learning (base)

Esperienze di Lavoro

Data Analyst -Hermes Corporate

Ottobre 2025 - in corso

- Raccolta, pulizia e normalizzazione dei dati da sistemi interni e fonti esterne.

- Utilizzo di metriche in excel ed altri tool per individuare trend, KPI e opportunità di ottimizzazione.

- Creazione di dashboard dinamiche in Power BI e Tableau per il monitoraggio in tempo reale delle performance aziendali.

- Supporto alla strategia data-driven di Hermes Corporate, garantendo qualità, integrità e accessibilità delle informazioni.

- Collaborazione con i processi di estrazione dati su database relazionali con Query SQL in Oracle.

Medical Data Analyst - F-Medical

Ottobre 2025 - in corso

- Redazione e gestione di report medico-amministrativi relativi alle prestazioni sanitarie erogate.

- Analisi e verifica dei flussi assicurativi e dei compensi associati alle prestazioni.

- Controllo di coerenza tra prestazione, paziente, assicurazione e importi.

- Gestione delle prestazioni non pagate o da verificare.

- Supporto alle attività di rendicontazione sanitaria e controllo economico.

- Automazione e ottimizzazione dei processi di reporting.