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Figura Professionale: Data Scientist

INFO CANDIDATO

Nome Cognome:Solo per AbbonatiEtà:31 anniTelefono:Solo per AbbonatiE-mail:Solo per AbbonatiCV allegato:Solo per AbbonatiCategoria CV:Deep Learning / IA / BlockchainSede preferita:Remoto, BariData pubblicazione:22/01/2026

DETTAGLIO CV

Profilo Candidato

Data Scientist(5 anni di esperienza) esperto specializzato nelle piattaforme cloud Azure e AWS, con competenze in Computer Vision, NLP e Generative AI. Comprovata esperienza nell'utilizzo di queste tecnologie per guidare l'impatto e l'efficienza aziendale. 3 pubblicazioni (vedi CV)

Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute

Laurea Magistrale in Informatica

University of Bari

Corsi rilevanti: Computational Intelligence, Artificial Intelligence, Big Data Analytics, Natural Language Processing and Recommender Systems.

Laurea Triennale in Informatica

University of Bari

Corsi rilevanti: Software Engineering in Java, Knowledge Engineering, Information Retrieval and Recommender Systems, Database and SQL.

LINGUE

- Italiano: Madrelingua

- Inglese: Livello Intermedio

CERTIFICAZIONI

- Azure Data Science Associate, Microsoft Certification (Dicembre 2022)

- IBM AI Engineering, Coursera Professional Certificate (Marzo 2023)

Esperienze di Lavoro

Data Science Analyst

Accenture S.p.A., Milano

Periodo: 2022 (presente)

- Computer Vision e Visual Search per sistemi OCR in ambito Utilities.

- Progetti basati su Generative AI con Langchain, LLM e Vector Databases.

- Sviluppo di competenze manageriali e di formazione.

Research Assistant

Polytechnic University of Bari, Bari

- Analisi dello stato dell'arte e delle pratiche nella progettazione e implementazione di soluzioni nei campi di Computer Vision e Natural Language Processing.

- Progetti in collaborazione con aziende locali basati su OCR, Linked Open Data e Chatbot.

- Attività di ricerca nell'ambito del Natural Language Processing e dei Recommender Systems.

COMPETENZE

- Linguaggi di programmazione: Python, Java, C++

- Database: MySQL, Oracle, ElasticSearch, CognitiveSearch (Azure)

- Cloud e piattaforme: Azure, AWS

- Containerizzazione e strumenti: Docker, Kubernetes, Git

- Framework e librerie: TensorFlow, Flask, FastAPI