INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
Data Scientist & AI Engineer con competenze nello sviluppo e deployment di soluzioni end-to-end di machine learning. Comprovata capacità di tradurre concetti teorici complessi in applicazioni ad alte prestazioni, dall'architettura di modelli di deep learning per computer vision all'implementazione di forecasting statistico e analisi di dati cosmologici su larga scala.
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
Laurea Magistrale in Astrofisica e Cosmologia
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna
2022 – 2025
Laurea Triennale in Fisica con Lode
University of Calcutta
2017 – 2021
Esperienze di Lavoro
Global Operations Data Management Specialist
Datalogic s.r.l, Bologna
Giugno 2024 - Luglio 2025
Analisi Dati & Business Intelligence
- Reporting & Visualizzazione: Esperto nella trasformazione di dati grezzi in insight attuabili attraverso dashboard interattive in Excel, report Power BI e applicazioni QlikView.
- Analisi Statistica: Competente nell'eseguire analisi personalizzate e statistiche per identificare trend, pattern e guidare decisioni basate sui dati.
- Forecasting: Esperienza nella costruzione di modelli ARIMA e SARIMA per il forecasting di serie temporali di domanda, inventario e altre metriche aziendali chiave.
- Simulazione: Competente nella creazione di modelli per simulare scenari aziendali e valutarne i potenziali risultati.
Gestione Dati & Database
- Gestione Database: Esperienza pratica nella gestione ed estrazione di dati da vari sistemi tra cui SAP HANA/Logon e database relazionali.
- Manipolazione Dati & SQL: Competenze avanzate nella pulizia, trasformazione, manipolazione ed estrazione dei dati utilizzando SQL e altri strumenti.
Automazione Processi & Operations
- Automazione: Progettazione di workflow RPA e bot per migliorare l'efficienza operativa e ridurre i compiti manuali.
- Strumenti & Piattaforme: Utilizzo di Power Automate e SharePoint per l'automazione dei flussi di lavoro e la collaborazione di team.
- Gestione della Supply Chain: Applicazione dei principi di supply chain per la gestione efficace di inventario, domanda e fornitura.
Progetti
Sistema di Traduzione Vocale in Tempo Reale
- Sviluppato una pipeline in tempo reale per la traduzione vocale, sfruttando il modello Whisper di OpenAI per il riconoscimento vocale, Google Translate per la traduzione testuale e gTTS per la sintesi vocale.
- Progettata un'applicazione Python multi-thread per gestire concorrentemente le attività di registrazione audio, elaborazione e riproduzione, garantendo basse latenze.
- Costruita un'applicazione frontend leggera e personalizzata in C++ utilizzando il framework Qt, fornendo un'interfaccia utente intuitiva per controllare il processo di traduzione e le impostazioni audio.
- Integrata una gestione robusta dell'I/O audio utilizzando PyAudio e PortAudio, creando uno strumento di comunicazione cross-linguale senza soluzione di continuità.
- Tecnologie: C++, Qt, Python, OpenAI Whisper, Google Translate API, gTTS, PyAudio, PortAudio, Threading.
Backend per Elaborazione Dati Climatici Geospaziali
- Sviluppato un robusto sistema backend utilizzando FastAPI e Python per l'ingestione automatica, l'elaborazione e l'analisi spaziale di dati climatici geospaziali in più formati (GeoJSON, GeoTIFF, NetCDF).
- Progettate API RESTful con autenticazione JWT sicura e rate limiting, abilitando il caricamento e l'interrogazione efficiente dei dati per la ricerca climatica.
- Implementata l'elaborazione asincrona di task in background con Celery e Redis per una gestione scalabile dei workflow.
- Containerizzata l'applicazione utilizzando Docker e orchestrato il deployment con Kubernetes per portabilità e prontezza al cloud.
- Tecnologie: Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, Celery, Redis, JWT.
Sistema di Rilevamento Oggetti in Tempo Reale
- Progettata un'applicazione di computer vision in tempo reale utilizzando YOLOv5 e OpenCV per eseguire il rilevamento oggetti su feed live da webcam/telecamera, file video e immagini.
- Implementata una pipeline robusta per elaborare i frame video, eseguire inferenza con un modello di deep learning pre-addestrato e annotare i risultati con bounding box e punteggi di confidenza.
- Tecnologie: Python, PyTorch, OpenCV, YOLOv5, NumPy.
Sistema Edge AI Vision End-to-End
- Architettato un progetto completo per lo sviluppo e il deployment di reti neurali profonde ottimizzate per rilevamento, classificazione e segmentazione di oggetti su dispositivi edge.
- Progettata la strategia tecnica coprendo la selezione del modello (YOLO, U-Net, ResNet, Vision Transformers), l'ottimizzazione avanzata (pruning, quantizzazione FP16/INT8 via TensorRT/TPLite).
- Stabiliti rigorosi metriche di successo per il deployment in produzione, inclusi latenza (<50ms), dimensione modello (<20MB), accuratezza (mAP >90%) ed efficienza energetica (<5W).
Chatbot AI Intelligente
- Progettato e addestrato un modello di deep learning utilizzando TensorFlow/Keras per classificare l'intento dell'utente da un dataset personalizzato, permettendo al chatbot di comprendere e rispondere a query diverse.
- Potenziata la funzionalità costruendo un modulo di web scraping che recupera automaticamente e fornisce risposte da Google per domande non classificate.
- Tecnologie: Python, TensorFlow, Keras, Flask, BeautifulSoup.
Progetto Illustris TNG
- Analizzate simulazioni cosmologiche di solo materia oscura del progetto IllustrisTNG per studiare la struttura su larga scala dell'universo.
- Progettato ed eseguito un workflow di elaborazione dati: estrazione dei dati grezzi, trasformazione utilizzando Python e generazione di cataloghi con C++.
- Tecnologie: Python, C++, High-Performance Computing, Analisi Statistica.
Competenze Tecniche
- Linguaggi: Python (Esperto), C++ (Esperto).
- Campi: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Data Science, Parallel Programming (OpenMP), XSPEC, Forecasting (ARIMA, SARIMA).
- Database: SQL, MySQL, SAP HANA/Logon.
- Strumenti: Docker, Kubernetes, Power Apps, Power Automate, Power Flow, Power BI, Microsoft Excel (Avanzato).