INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
AI Engineer e sviluppatore software con esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, automazione e integrazione di LLM. Specializzato in NLP, sistemi RAG, chatbot e applicazioni AI scalabili sviluppate in Python e Node.js. Esperienza nella realizzazione di prodotti AI end-to-end, dall’elaborazione dei dati all’integrazione con API e piattaforme. Approccio orientato alla risoluzione di problemi complessi e alla creazione di strumenti innovativi. Background accademico in Data Science con focus su AI e Big Data.
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
Laurea in Data Science (Bachelor's Degree in Data Science)
Universitat Politecnica de Valencia (UPV)
Valencia, Spagna
Conseguimento: Giugno 2026
- Focus: Intelligenza Artificiale, Analisi Statistica, Tecnologie Big Data.
COMPETENZE TECNICHE
- Linguaggi: Python (Avanzato), TypeScript, JavaScript, SQL, R, LaTeX.
- Web e Backend: Node.js, FastAPI, WebSockets, HTML5/CSS3, AsyncIO.
- AI e Dati: LangChain, RAG, LLM, OCR (Tesseract/Vision API), NLP, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow.
- Strumenti: Git, GitHub, VS Code, PostgreSQL, Docker, Power BI, Telegram API.
LINGUE
- Spagnolo: Madrelingua
- Inglese: Conoscenza lavorativa professionale (B2) - Certificato Cambridge
- Tedesco: Elementare (A1.1)
- Francese: Elementare (A1.1)
Esperienze di Lavoro
AI Engineer & Sviluppatore Software Freelance
Self-employed (Remoto)
2024 – Presente
- Consegna di soluzioni personalizzate di automazione AI per clienti, con focus su NLP, Computer Vision e integrazione di Chatbot.
- Progetto Commissionato (EdTech): realizzazione di un bot per la correzione automatica di saggi. Integrazione di tecnologia OCR per digitalizzare testi scritti a mano e connessione ad API di AI Generativa per analisi grammaticale dettagliata, con consegna dei risultati tramite Bot Telegram personalizzato.
AI Engineer & Automation Specialist
Urobor
Valencia, Spagna (Remoto)
Ottobre 2024 – Giugno 2025
- Progettazione e implementazione di strumenti di orchestrazione AI per connettere sistemi diversi.
- Sviluppo di componenti applicative di Machine Learning e NLP, integrate nei flussi di lavoro interni.
- Collaborazione con team cross-funzionali per implementare soluzioni Python scalabili.
PROGETTI PRINCIPALI
Compa - Assistente Vocale AI per l'Alzheimer
- Sviluppo di un assistente vocale full-stack con interfaccia responsive realizzata in TypeScript e Node.js.
- Orchestrazione di streaming audio in tempo reale utilizzando WebSockets e gestione delle conversazioni con Google Gemini AI.
- Implementazione di autenticazione sicura e monitoraggio familiare tramite un ecosistema di Bot Telegram personalizzato.
AI Study Typer
- Creazione di una piattaforma di studio adattiva utilizzando TypeScript e Node.js, che trasforma documenti in esercizi di battitura attivi.
- Integrazione di pipeline NLP per riassumere testi e generare dinamicamente frasi per l'apprendimento.
AI Chatbot con RAG (Regolamenti Universitari)
- Sviluppo di un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) per elaborare oltre 50 documenti di regolamenti universitari.
- Riduzione dei tempi di risposta alle domande degli studenti implementando un sistema di QA basato su dati istituzionali specifici.