INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
AI Full Stack Engineer con oltre 3 anni di esperienza nella creazione di sistemi in produzione nei settori e-commerce, logistica, servizi domestici e automazione aziendale. Progetta e sviluppa applicazioni di Generative AI, integrando API LLM, orchestrazione di prompt, function calling, pipeline RAG e tooling agentico basato su MCP, insieme a una solida consegna full-stack. Esperienza pratica con React, Node.js, Python FastAPI e Java Spring Boot, con competenze nella progettazione modulare di API, flussi di dati sicuri, RBAC e deployment su AWS e Azure. A suo agio nel lavorare lungo l'intero ciclo di vita della consegna, dall'architettura e dai servizi backend fino al frontend, mobile e al rilascio in produzione.
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
B.Tech in Electronics and Communication Engineering
Pragati Engineering College - June 2018– Aug 2022
PROGETTI IT
Tidyflow | Python - FastAPI - OpenAI API - MCP - RAG - pyvector - React Native - Stripe - Azure
- Architettura di un agente AI Python con OpenAI API utilizzando orchestrazione di prompt e function calling, esponendo 4 operazioni della piattaforma (prenotazione, riprogrammazione, cancellazione, rimborso) come tool chiamabili, ottenendo un tasso di risoluzione autonoma superiore al 65% e riducendo il carico di supporto manuale di 8 ore settimanali.
- Implementazione di MCP (Model Context Protocol) per esporre le API interne di prenotazione, disponibilità e rimborso come capacità agentiche strutturate, consentendo all'LLM di invocare dinamicamente l'operazione backend corretta in base all'intenzione dell'utente.
- Costruzione di una pipeline RAG utilizzando embeddings vettoriali memorizzati in pyvector, abilitando il recupero semantico del contesto delle policy specifiche della piattaforma iniettato al momento dell'inferenza per ridurre le risposte allucinate.
- Progettazione di un sistema ibrido AI + supporto umano con tempo di risposta LLM inferiore a 3 secondi, instradamento verso agenti live durante l'orario di ufficio con conservazione del contesto della sessione al 100% durante il passaggio.
- Deployment su Azure Container Apps con servizi FastAPI containerizzati, gestione dei segreti tramite Azure Key Vault e mantenimento di rilasci zero-downtime attraverso pipeline CI/CD Azure.
- Integrazione di 3 endpoint Stripe (Payment Intents, Connect, Refunds API) gestendo oltre 15.000 transazioni mensili e progettazione di rotte FastAPI separate per ruolo per 3 tipi di utenti gestendo oltre 1.200 prenotazioni mensili.
LeadPilot | Python - FastAPI - OpenAI API - Function Calling - RAG - pyvector - Next.js - Stripe - AWS
- Architettura di un agente conversazionale AI per la qualificazione lead utilizzando OpenAI API con function calling, abilitando l'agente a valutare dinamicamente i lead, catturare i dettagli di contatto e attivare azioni a valle, con tempo di risposta inferiore a 3 secondi tramite streaming SSE a un widget React embeddable.
- Progettazione di funzioni tool dell'agente per la valutazione lead, la creazione di record CRM e l'iniezione di link di prenotazione calendario, permettendo all'LLM di instradare autonomamente i lead qualificati all'azione aziendale corretta senza intervento umano.
- Costruzione di una pipeline RAG utilizzando pyvector per ancorare l'agente nel contesto specifico dell'azienda (dettagli prodotto, prezzi, FAQ) fornito al momento dell'inferenza per ridurre risposte fuori tema e allucinate.
- Sviluppo di un dashboard business Next.js per configurazione agente, storico lead, gestione criteri di qualificazione e configurazione webhook, con isolamento multi-tenant garantendo che ogni azienda operi in un ambiente con scope definito.
- Integrazione di billing basato su crediti Stripe nel layer SaaS, progettando consumo API a consumo con tracciamento crediti con scope tenant e flussi di notifica automatici per credito basso.
- Deployment su AWS con servizi FastAPI containerizzati, PostgreSQL come data store primario e Redis per la gestione dello stato della sessione tra conversazioni widget concorrenti.
Logistico | Java Microservices - React Native - React + Vite - PostgreSQL - Redis - AWS
- Decomposizione di una piattaforma logistica C2C in 4 microservizi Java isolati per dominio (prenotazione, tracking, corriere, dispatcher) con contratti API REST versionati, supportando oltre 10.000 prenotazioni di pacchi giornaliere su AWS EKS.
- Costruzione di un servizio di streaming di posizione in tempo reale supportando oltre 500 flussi GPS corrieri concorrenti con precisione di 15m a intervalli di 10 secondi, supportato da una FSM di pacchi a 5 stati attraverso app React Native iOS e Android.
- Progettazione di un layer di astrazione dei pagamenti su Stripe e provider wallet, elaborando oltre 1.200 transazioni mensili su metodi multipli con capacità di sostituzione pulita del provider.
- Costruzione di un flusso di acquisizione foto e firma per prova di consegna tamper-resistant su AWS S3, creando una traccia di audit legata a ogni evento del ciclo di vita e raggiungendo un tasso di consegna al primo tentativo del 98%+.
- Consegna di un pannello admin dispatcher in tempo reale in React + Vite con mappa live degli ordini e flussi di lavoro di assegnazione, mantenendo latenza di refresh dati inferiore a 500 ms su oltre 100 lavori attivi simultanei.
- Implementazione di middleware RBAC con guardie API con scope di ruolo su 3 ruoli utente gestendo oltre 5.000 account utente, prevenendo esposizione dati cross-ruolo attraverso tutti i confini di servizio.
Esperienze di Lavoro
Full Stack Engineer
Bytetabs
Remoto (Contratto)
Ottobre 2024 – Febbraio 2026
- Consegna di funzionalità full-stack su piattaforme e-commerce, applicazioni mobili e tool interni all'interno di un team di 12 ingegneri, con responsabilità end-to-end dalla progettazione API fino al deployment in produzione su AWS e Azure.
- Sviluppo di dashboard web con React/Next.js e app mobili con React Native (Expo) insieme a servizi backend Node.js/NestJS e Python FastAPI, mantenendo sistemi di design coerenti con Tailwind CSS e Shadcn UI.
- Contributo a funzionalità integrate con AI all'interno dei prodotti clienti, applicando integrazioni API LLM e costruendo i pattern full-stack fondamentali che hanno successivamente informato il lavoro indipendente su progetti GenAI.
- Architettura e manutenzione di pannelli admin, strumenti CRM e piattaforme CMS con controllo accessi basato su ruoli, isolamento dati multi-tenant e contratti API strutturati per ambienti clienti multipli concorrenti.
- Gestione di layer dati PostgreSQL, MongoDB e Redis con ottimizzazione delle query e strategie di caching, sostenendo una latenza API p95 inferiore a 200 ms sotto carichi di produzione concorrenti.
- Standardizzazione di deployment containerizzati con Docker e pipeline CI/CD su Azure Container Apps e AWS EKS, coordinando rilasci con zero-downtime attraverso i servizi di proprietà del team.
Junior Software Engineer (promosso da Software Engineering Intern)
MegaViz Pvt Ltd
(Contratto di 1 anno)
- Promosso da intern a Junior Software Engineer entro 3 mesi sulla base della dimostrata capacità di consegna cross-stack, contribuendo su frontend, backend e mobile durante tutto l'incarico contrattuale di 1 anno.
- Sviluppo e manutenzione di interfacce web React e applicazioni mobili React Native (Expo), implementando sistemi di componenti riutilizzabili, gestione stato con Zustand e integrazione API con TanStack Query.
- Sviluppo di servizi backend Node.js/Express con design REST API strutturato, autenticazione basata su JWT e modellazione dati PostgreSQL su tutte le consegne full-stack.
- Contributo a sistemi di gestione inventario e dashboard interni, implementando middleware RBAC, paginazione dati e API di ricerca-filtro a supporto di flussi di lavoro operativi multi-ruolo.
- Periodo di intern (Giugno – Agosto 2023): inserimento nello sviluppo di servizi backend in Node.js, costruzione di endpoint REST API e integrazione di componenti frontend, ampliando rapidamente l'ambito di contributo full-stack prima della promozione.
Frontend Developer Intern
Bristletech
- Sviluppo di interfacce web responsive utilizzando HTML, CSS e JavaScript, traducendo mockup di design in componenti UI pixel-perfect e compatibili cross-browser per prodotti web rivolti ai clienti.
- Migrazione di moduli UI legacy a React, implementando architettura a componenti, flussi di dati basati su props e pattern di layout riutilizzabili che hanno migliorato la manutenibilità del codice frontend.
- Collaborazione con sviluppatori senior attraverso revisioni del codice strutturate, flussi di lavoro con controllo versione Git/GitHub e cicli di consegna UI iterativi durante un incarico contrattuale di 6 mesi.