4 posti di Collaboratore – settore tecnico informatico (supporto audiovisivo e post-produzione)

Collaboratore Informatico - Università Politecnica delle Marche Scadenza: 9 settembre 2026 Ente: Università Politecnica delle Marche (Ancona, Marche) Sede di lavoro: Ancona Pubblicazione: 10 agosto 2026 - Portale INPA Profilo Ricercato Posizione: Collaboratore informatico (Area Collaboratori - Settore professionale tecnico, scientifico, tecnologico, informatico e dei servizi generali) Posti disponibili: 1 (uno) a tempo indeterminato Contratto: Tempo indeterminato, full-time Sede di lavoro: Ancona Modalità di selezione: Selezione pubblica Requisiti Specifici di Partecipazione Titolo di studio: Diploma di istruzione secondaria di secondo grado (da verificare nel bando integrale per eventuali indirizzi specifici in ambito informatico/tecnico). Competenze tecniche richieste (attività principali): Gestione, manutenzione e sviluppo di applicativi e sistemi informatici. Progettazione e sviluppo di query, procedure e strumenti per l'estrazione, integrazione ed elaborazione dei dati dai sistemi informativi dell'Ateneo. Realizzazione e manutenzione di dashboard, report e strumenti di business intelligence per attività di monitoraggio, programmazione e controllo. Sviluppo di applicazioni e workflow per l'automazione e digitalizzazione dei processi amministrativi. Gestione di sistemi operativi, servizi di rete e infrastrutture informatiche. Supporto tecnico agli utenti e collaborazione alla gestione dei servizi informatici di Ateneo. Requisiti generali: Cittadinanza italiana o UE (con i requisiti di legge), godimento diritti civili e politici, età non inferiore a 18 anni, idoneità fisica alla mansione, assenza di condanne penali e provvedimenti di destituzione da pubbliche amministrazioni. Nota: Il bando integrale non è disponibile nel dettaglio estratto. Si rimanda al sito ufficiale per i requisiti completi, il programma d'esame e le modalità di partecipazione. Selezione La selezione è finalizzata all'assunzione a tempo indeterminato di un collaboratore informatico. Le modalità specifiche di selezione sono da definire nel bando integrale. Candidatura La domanda di partecipazione deve essere inviata esclusivamente online entro il 9 settembre 2026 . Accedere al Portale Unico del Reclutamento (INPA) tramite identità digitale (SPID/CIE/CNS). Cercare la selezione dell'Università Politecnica delle Marche per il profilo informatico. Compilare il modulo di domanda elettronico, allegando i documenti richiesti (CV, titoli di studio, eventuali certificazioni, documento d'identità). Inviare la domanda e conservare la ricevuta di presentazione. Contatti per informazioni: Fare riferimento al sito istituzionale dell'Università Politecnica delle Marche o all'Ufficio Concorsi. Link Utili Bando integrale e candidatura (Portale INPA) Sito Università Politecnica delle Marche ℹ Scheda informativa su ConcorsAI Nota: La scadenza è il 9 settembre 2026. Il bando integrale con tutti i dettagli (programma d'esame, requisiti specifici, fac-simile domanda) è pubblicato sul Portale INPA. Si raccomanda una lettura attenta prima della compilazione della domanda.

LEAD DATA & AI ARCHITECT - Eni (San Donato Milanese) Scadenza: 15 agosto 2026 (ore 23:55) Azienda: Eni S.p.A. - Funzione Digital Information Technologies Sede di lavoro: San Donato Milanese (Milano, Lombardia) Pubblicazione: 3 luglio 2026 Profilo Ricercato Posizione: Lead Data & AI Architect Contratto: Tempo indeterminato (CCNL Energia e Petrolio) Retribuzione: RAL compresa tra € 60.000 e € 85.000 + sistema di reward, welfare in ambito sanitario, previdenziale e conciliazione vita-lavoro Sede di lavoro: San Donato Milanese (MI) Settore: Energia, Data & AI, trasformazione digitale Requisiti Specifici Titolo di studio: Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria; potranno essere considerati titoli differenti con significativa esperienza nell'ambito. Esperienza: Almeno 8 anni nel settore Dati e AI, di cui almeno 5 in ambito architettura con ruolo senior e/o lead. Competenze tecniche obbligatorie: Esperienza sia nel design che nella delivery di soluzioni realizzative per piattaforme dati e applicazioni Generative AI in contesto Enterprise. Esperienza concreta in progetti di Generative AI in produzione (RAG avanzato, Agentic AI patterns, orchestrazione multi-agent, ottimizzazione costi e performance, valutazione qualitativa output). Esperienza su tematiche FinOps applicato in ambito Data e AI. Conoscenza approfondita di almeno due dei principali cloud provider (Azure, AWS, GCP) e della loro offering lato Data e AI. Padronanza di paradigmi architetturali moderni in ambito Data (Data Lakehouse, Data Mesh, event-driven, real-time analytics) e in ambito AI (microservizi, event driven, distributed system, asynchronous programming). Solida competenza end-to-end su DevSecOps, DataOps, MLOps e AIOps. Conoscenza approfondita di Data governance, AI governance (EU AI Act e responsible AI), privacy (GDPR) e sicurezza dei dati. Completano il profilo: MBA o specializzazioni in AI/Data Strategy. Esperienza nella definizione e conduzione di workshop strategici con interlocutori non tecnici. Career track con comprovata esperienza nella delivery di programmi complessi in contesti industry. Leadership tecnica riconosciuta e attitudine al mentoring verso team. Attività Principali Definire strategie e roadmap Data & AI a livello aziendale, guidando la scelta architetturale tra paradigmi consolidati e innovativi. Assumere la leadership tecnica di programmi complessi e multi-stream, valutando trade-off architetturali per costi, performance e compliance. Definire ed evolvere reference architecture, pattern architetturali riusabili e best practice. Svolgere attività di tutoraggio per figure Data & AI Architect di livello expert e junior. Rappresentare l'azienda in contesti esterni come eventi, conferenze, advisory board e partnership con vendor tecnologici. Perché Unirsi a Eni Ruolo strategico: Definire la visione e la strategia Data e AI a livello Enterprise in una delle principali aziende energetiche globali. Contesto: Inserimento in un'azienda impegnata nella transizione energetica, con un modello di business integrato lungo l'intera catena del valore. Contratto: Tempo indeterminato con CCNL Energia e Petrolio e retribuzione competitiva (RAL € 60.000 - 85.000). Benefici: Sistema di reward, welfare in ambito sanitario, previdenziale e conciliazione vita-lavoro, smart working e orari flessibili. Ambiente: Valorizzazione dell'unicità e dell'inclusione. Candidatura La domanda deve essere inviata esclusivamente online tramite il portale carriere di Eni entro il 15 agosto 2026 alle ore 23:55. Accedere al link sottostante e compilare il form di candidatura per la posizione "LEAD DATA & AI ARCHITECT" (ID 33687). Indicare la sede (San Donato Milanese). Allegare il curriculum vitae aggiornato. Nota bene: Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive. Per informazioni sul processo di selezione, consultare il sito dedicato. Link Utili Avviso integrale e candidatura (Portale Eni) Sito Eni Nota: La scadenza è il 15 agosto 2026. Il ruolo richiede almeno 8 anni di esperienza nel settore, di cui 5 in architettura con ruolo senior/lead. Retribuzione RAL € 60.000 - 85.000.

Data Engineer - Eni Plenitude France (Parigi) Scadenza: 30 settembre 2026 Azienda: Eni Plenitude France (Gruppo Eni) Sede di lavoro: Levallois-Perret, Parigi (Hauts-de-Seine, Francia) Pubblicazione: 10 agosto 2026 Profilo Ricercato Posizione: Data Engineer Contratto: Tempo indeterminato (Permanent) Sede di lavoro: Parigi (Francia) Lingue richieste: Francese (almeno C1) e Inglese (B2) Settore: Energia, retail, rinnovabili, mobilità elettrica Requisiti Specifici Titolo di studio: Master in Informatica, Sistemi distribuiti, Data Engineering, Ingegneria o equivalente. Esperienza: Significativa in Data Engineering. Competenze tecniche obbligatorie: Esperienza nello sviluppo, ottimizzazione e manutenzione di pipeline di ingestione e trasformazione dati scalabili con tecnologie moderne (Databricks, Spark, Airflow, Azure Data Factory). Forte conoscenza di SQL e Python. Familiarità con Git, pratiche CI/CD e workflow di deployment in ambiente data engineering. Esperienza con servizi Azure (storage, networking, sicurezza, cost awareness). Competenze preferenziali: Esperienza pratica con Power BI (preparazione dataset, data modeling, supporto dashboard). Conoscenza di Jenkins per CI/CD. Conoscenza di Airflow per orchestrazione. Soft skills: Capacità di collaborare con stakeholder, forte mindset analitico, problem solving, attenzione alla qualità e governance dei dati. Attività Principali Progettare, costruire e mantenere pipeline e prodotti dati scalabili su Azure e Databricks. Garantire qualità, affidabilità e osservabilità dei dati lungo tutto il ciclo di vita. Tradurre i bisogni di business in soluzioni tecniche robuste. Contribuire agli standard della piattaforma (coding, CI/CD, data modeling, testing, monitoring). Risolvere problemi in produzione, con analisi delle cause e prevenzione. Ottimizzare performance, efficienza dei costi e manutenibilità dei workflow dati. Sviluppare e potenziare pipeline ELT/ETL scalabili. Orchestrare workflow con Azure Data Factory e Databricks. Implementare controlli di qualità dei dati, testing e monitoraggio. Supportare i processi CI/CD e release. Produrre documentazione chiara e condividere conoscenza all'interno del team. Perché Unirsi a Eni Plenitude Ruolo strategico: Contribuire alla progettazione e ottimizzazione delle pipeline dati per un'azienda energetica in transizione verso la sostenibilità. Contesto: Inserimento in un'azienda che integra retail, rinnovabili e mobilità elettrica, con oltre 10 milioni di clienti in Europa. Contratto: Tempo indeterminato. Ambiente: Promozione di diversità e inclusione, flessibilità, benessere e work-life balance. Valori: Energia per "action takers", con opportunità di crescita in un contesto internazionale. Candidatura La domanda deve essere inviata esclusivamente online tramite il portale carriere di Eni (applications only accepted through online application system). Accedere al link sottostante e compilare il form di candidatura per la posizione "Data Engineer" (Job reference #: 33659). Caricare il CV in lingua inglese. La scadenza per la candidatura è il 30 settembre 2026. Nota bene: L'offerta è per una posizione in Francia (Parigi). È richiesta la conoscenza della lingua francese (livello C1) e dell'inglese (B2). Link Utili Avviso integrale e candidatura (Portale Eni) ℹ Gruppo Eni Nota: La scadenza è il 30 settembre 2026. La candidatura è solo online tramite il portale Eni, con CV in inglese. Il ruolo richiede esperienza in Data Engineering, competenze in Azure/Databricks e conoscenza del francese (C1).