Software Engineer – Machine Learning Operations - Trieste (possibilità di lavoro ibrido/remote)
Trieste
DESCRIZIONE OFFERTA
📊 Assicurazioni Generali – Gruppo Leader Mondiale nel Settore Assicurativo
🤖 Software Engineer – Machine Learning Operations
Disponibilità richiesta: Immediata📌 Profilo ricercato
- Posizione: Software Engineer – ML Ops
- Posti disponibili: 1
- Contratto: Tempo determinato
- Sede di lavoro: Trieste (possibilità di lavoro ibrido/remote)
- Seniority: Senior (4+ anni di esperienza)
🔧 Competenze richieste
- Esperto nella progettazione e gestione di pipeline MLOps per deployment, monitoraggio e retraining di modelli di machine learning
- Ottima conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow)
- Esperienza con piattaforme cloud (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI)
- Conoscenza di container e orchestrazione (Docker, Kubernetes, Kubeflow)
- Esperienza con strumenti di automazione e CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Argo Workflows)
- Conoscenza di data engineering per la preparazione e gestione di dataset addestramento
- Esperienza con monitoraggio modelli (Evidently, Prometheus, Grafana, Azure Monitor)
- Ottima capacità di collaborare con Data Scientist e Sistemisti per industrializzare modelli in produzione
🎓 Titolo di studio e requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
- Esperienza professionale di almeno 4 anni in ruoli di MLOps, Data Engineering o Sviluppo Software per AI
- Certificazioni cloud gradite: Azure Data Scientist, AWS Machine Learning Specialty, Google Cloud Professional ML Engineer
- Disponibilità immediata a iniziare la collaborazione
- Ottima conoscenza dell’inglese tecnico scritto e parlato
💼 Dettagli contrattuali
- Tipologia contratto: Tempo determinato
- Retribuzione: Commisurata all’esperienza (range indicativo: 48.000 – 65.000 €/anno)
- Benefit: Welfare aziendale, formazione continua, smart working, buoni pasto, previdenza integrativa
- Modalità di lavoro: Ibrida (sede Trieste + remote)
ℹ️ Informazioni aggiuntive
- Il candidato entrerà a far parte del team Innovation & Data Science di Generali Italia
- La ricerca è rivolta a candidati ambosessi (L.903/77)
- Il trattamento dei dati personali avverrà in ottemperanza al GDPR 2016/679
✉️ Candidatura
La candidatura deve essere inviata esclusivamente tramite il portale ufficiale di Assicurazioni Generali, nelle modalità indicate:
Offerta di lavoro – Aggiornata al 18 settembre 2025MAPPA E SEDE DI LAVORO
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Località: Trieste



