L’Area di Ricerca MOBILE SOLUTIONS dell’Istituto Superiore Mario Boella, che opera nell’ecosistema delle mobile solutions e dei paradigmi emergenti di data management con l’obiettivo di supportare l’innovazione di prodotti e processi realizzando soluzioni end-to-end. Il nostro dipartimento, intende inserire nel proprio organico uno sviluppatore full-stack per integrare il team nell’ambito di progetti strategici per l’area di ricerca nel campo della gestione intelligente di dati provenienti da sistemi wearable e IoT. Tale sviluppatore deve possedere interesse e competenze su:
• architetture web e pattern di sviluppo enterprise per sistemi di backend;
• framework di sviluppo cloud;
• mondo mobile in generale e framework di sviluppo cross-platform;
• elevate doti analitiche e forte predisposizione alla modellazione di problemi complessi;
• abilità nella preparazione ed integrazione di grandi set di dati eterogenei (strutturati e non strutturati), progettazione delle relative basi dati e delle architetture software volte al loro immagazzinamento e processamento;
• abilità di descrivere e presentare i risultati al team di lavoro in modo chiaro e comprensibile.

Requisiti
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Elettronica, delle Comunicazioni o laurea tecnica con background informatico
• Conoscenza di Javascript;
• Conoscenza dei framework AngularJS o Angular2;
• Conoscenza di ReactJs e del suo ecosistema;
• almeno un linguaggio tra C#, C++ o Java;
• database relazionali e non-relazionali;
• architetture REST e formato JSON;
• HTML, CSS;
• tecniche di crittografia e protezione dati;
• conoscenze di base su data mining o algoritmi di machine learning, event e pattern detection;
• Eccellenti capacità di composizione scritta e relazionali;
• Comunicazione fluente in lingua inglese a livello scritto e orale.

Requisiti preferenziali:
• Forte orientamento alla collaborazione ed al lavoro in gruppo;
• Competenza nel design architetturale di software complessi e conoscenza di pattern di sviluppo agile/n-tier;
• Proattività e intraprendenza;
• Propensione alla valorizzazione degli output di ricerca anche in termini di trasferimento tecnologico e marketing;
• Attitudine al problem-solving;
• Conoscenza delle tecnologie Microsoft Azure HDInsight e Machine Learning
• Conoscenza di strumenti di data Visualization (es. Data-Driven Document, Chart.js, Tableau, Power BI) per l’analisi qualitativa e per l’individuazione di correlazione ed interrelazioni semantiche tra i dati;
• Possesso di un dottorato di ricerca ed esperienza all’estero.

Capacità relazionali:
• Forte orientamento alla collaborazione ed al lavoro in gruppo
• Proattività e intraprendenza
• Propensione alla valorizzazione degli output di ricerca anche in termini di trasferimento tecnologico e marketing
• Capacità di presentazione davanti a un pubblico

Contratto offerto: tempo determinato per ricerca
Durata: 12 mesi

Si precisa che il compenso sarà definito in sede di colloquio e commisurato alla formazione ed effettive capacità ed esperienze del candidato.