Business Intelligence

Data Manager (Incarico di Lavoro Autonomo) - Azienda Ospedaliera di Perugia Scadenza: 27 agosto 2026 (ore 23:59) Ente: Azienda Ospedaliera di Perugia (Umbria) Sede di lavoro: Perugia Pubblicazione: 12 agosto 2026 - Portale INPA (Deliberazione del Direttore Generale n. 972 dell'11.08.2026) Profilo Ricercato Posizione: Data Manager Posti disponibili: 1 (uno) - incarico individuale con contratto di lavoro autonomo Contratto: Lavoro autonomo (art. 7, comma 6, D.Lgs. 165/2001) Sede di lavoro: Perugia Progetto di riferimento: "TIRESIA: Digital Twin, Immunity, and MicroRNA in the Evolution of Stroke in the Acute Phase" (PNRR - CUP F93C23002350001) Modalità di selezione: Pubblica selezione Requisiti Specifici di Partecipazione Titolo di studio: Laurea (da verificare nel bando integrale per le classi di laurea specifiche ammesse, in ambito statistico, informatico, biomedico o affini). Competenze tecniche: Gestione e analisi di dati in ambito sanitario/ricerca, conoscenza di strumenti per la gestione di dati clinici e di ricerca (da verificare nel bando). Requisiti generali: Cittadinanza italiana o UE (con i requisiti di legge), godimento diritti civili e politici, età non inferiore a 18 anni, idoneità fisica alla mansione, assenza di condanne penali e provvedimenti di destituzione da pubbliche amministrazioni. Nota: Il bando integrale non è disponibile nel dettaglio estratto. Si rimanda al sito ufficiale per i requisiti completi e le modalità di partecipazione. Attività del Ruolo Gestione e organizzazione dei dati relativi al progetto di ricerca "TIRESIA". Supporto alla gestione e analisi dei dati clinici e di laboratorio. Garantire la qualità e l'integrità dei dati nel contesto del progetto PNRR. Candidatura La domanda di partecipazione deve essere inviata esclusivamente online tramite il Portale INPA entro il 27 agosto 2026 alle ore 23:59. Accedere al Portale Unico del Reclutamento (INPA) tramite identità digitale (SPID/CIE/CNS). Cercare la selezione dell'Azienda Ospedaliera di Perugia per "Data manager laureato". Compilare il modulo di domanda elettronico, allegando i documenti richiesti (CV, titoli di studio, eventuali certificazioni, documento d'identità). Inviare la domanda e conservare la ricevuta di presentazione. Contatti per informazioni: Fare riferimento al sito istituzionale dell'Azienda Ospedaliera di Perugia o all'Ufficio Concorsi. Link Utili Bando integrale e candidatura (Portale INPA) Sito Azienda Ospedaliera di Perugia ℹ Scheda informativa su ConcorsAI Nota: La scadenza è il 27 agosto 2026, ore 23:59. Si tratta di un incarico di lavoro autonomo per un progetto PNRR. Il bando integrale con tutti i dettagli (requisiti specifici, modalità di valutazione) è pubblicato sul Portale INPA. Si raccomanda una lettura attenta prima della compilazione della domanda.

Data Engineer - Eni Plenitude France (Parigi) Scadenza: 30 settembre 2026 Azienda: Eni Plenitude France (Gruppo Eni) Sede di lavoro: Levallois-Perret, Parigi (Hauts-de-Seine, Francia) Pubblicazione: 10 agosto 2026 Profilo Ricercato Posizione: Data Engineer Contratto: Tempo indeterminato (Permanent) Sede di lavoro: Parigi (Francia) Lingue richieste: Francese (almeno C1) e Inglese (B2) Settore: Energia, retail, rinnovabili, mobilità elettrica Requisiti Specifici Titolo di studio: Master in Informatica, Sistemi distribuiti, Data Engineering, Ingegneria o equivalente. Esperienza: Significativa in Data Engineering. Competenze tecniche obbligatorie: Esperienza nello sviluppo, ottimizzazione e manutenzione di pipeline di ingestione e trasformazione dati scalabili con tecnologie moderne (Databricks, Spark, Airflow, Azure Data Factory). Forte conoscenza di SQL e Python. Familiarità con Git, pratiche CI/CD e workflow di deployment in ambiente data engineering. Esperienza con servizi Azure (storage, networking, sicurezza, cost awareness). Competenze preferenziali: Esperienza pratica con Power BI (preparazione dataset, data modeling, supporto dashboard). Conoscenza di Jenkins per CI/CD. Conoscenza di Airflow per orchestrazione. Soft skills: Capacità di collaborare con stakeholder, forte mindset analitico, problem solving, attenzione alla qualità e governance dei dati. Attività Principali Progettare, costruire e mantenere pipeline e prodotti dati scalabili su Azure e Databricks. Garantire qualità, affidabilità e osservabilità dei dati lungo tutto il ciclo di vita. Tradurre i bisogni di business in soluzioni tecniche robuste. Contribuire agli standard della piattaforma (coding, CI/CD, data modeling, testing, monitoring). Risolvere problemi in produzione, con analisi delle cause e prevenzione. Ottimizzare performance, efficienza dei costi e manutenibilità dei workflow dati. Sviluppare e potenziare pipeline ELT/ETL scalabili. Orchestrare workflow con Azure Data Factory e Databricks. Implementare controlli di qualità dei dati, testing e monitoraggio. Supportare i processi CI/CD e release. Produrre documentazione chiara e condividere conoscenza all'interno del team. Perché Unirsi a Eni Plenitude Ruolo strategico: Contribuire alla progettazione e ottimizzazione delle pipeline dati per un'azienda energetica in transizione verso la sostenibilità. Contesto: Inserimento in un'azienda che integra retail, rinnovabili e mobilità elettrica, con oltre 10 milioni di clienti in Europa. Contratto: Tempo indeterminato. Ambiente: Promozione di diversità e inclusione, flessibilità, benessere e work-life balance. Valori: Energia per "action takers", con opportunità di crescita in un contesto internazionale. Candidatura La domanda deve essere inviata esclusivamente online tramite il portale carriere di Eni (applications only accepted through online application system). Accedere al link sottostante e compilare il form di candidatura per la posizione "Data Engineer" (Job reference #: 33659). Caricare il CV in lingua inglese. La scadenza per la candidatura è il 30 settembre 2026. Nota bene: L'offerta è per una posizione in Francia (Parigi). È richiesta la conoscenza della lingua francese (livello C1) e dell'inglese (B2). Link Utili Avviso integrale e candidatura (Portale Eni) ℹ Gruppo Eni Nota: La scadenza è il 30 settembre 2026. La candidatura è solo online tramite il portale Eni, con CV in inglese. Il ruolo richiede esperienza in Data Engineering, competenze in Azure/Databricks e conoscenza del francese (C1).

Data Scientist - Gena AI (Bludigit S.p.A. - Gruppo Italgas) Azienda: Bludigit S.p.A. (Gruppo Italgas) - Gena AI Sede di lavoro: Milano o Torino Pubblicazione: 27 luglio 2026 Profilo Ricercato Posizione: Data Scientist Posti disponibili: Non specificato Contratto: Tempo indeterminato (CCNL Gas Acqua - 6°/7° livello) Retribuzione: RAL compresa tra € 36.000 e € 42.000 (su 14 mensilità) + premio di produzione, buoni pasto (€12 in presenza / €7 in smart working), welfare aziendale, smart working fino a 10 giorni/mese, piano di azionariato diffuso Sede di lavoro: Milano o Torino Settore: Intelligenza Artificiale Generativa, distribuzione gas, trasformazione digitale Requisiti Specifici Titolo di studio: Laurea (conseguita o in fase di conseguimento) in discipline scientifiche o ingegneristiche. Competenze preferenziali (plus, non essenziali): Conoscenza generale di Machine Learning e Big Data. Utilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa basati su modelli Large Language (LLM). Programmazione in Python. Conoscenza di strutture dati, algoritmi e principi di progettazione del software. Soft skills: Capacità di lavorare in ambiente creativo e dinamico, attitudine a collaborare con team multidisciplinari e distribuiti. Attività Principali Implementare nuovi applicativi e contribuire al miglioramento della qualità dei dati disponibili. Analizzare, sviluppare e integrare algoritmi e strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI). Monitorare l'impatto delle decisioni sulle reti di distribuzione. Raccogliere i requisiti e contribuire alla definizione della roadmap dei progetti GenAI aziendali. Supportare l'innovazione dei processi di distribuzione del gas attraverso soluzioni di IA e tecnologie generative. Perché Unirsi a Bludigit / Italgas Ruolo strategico: Contribuire alla trasformazione digitale e all'innovazione nel settore energetico, con focus su GenAI. Contesto: Inserimento in una Network Tech Company leader in Europa, con quasi due secoli di storia e un forte impegno nell'innovazione. Contratto: Tempo indeterminato con CCNL Gas Acqua e retribuzione competitiva. Benefici: Premio di produzione, buoni pasto, welfare aziendale, smart working, piano di azionariato diffuso. Ambiente: Team Analytics & AI in forte espansione, con formazione continua sulle tecnologie emergenti. Valori: Parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore, criteri trasparenti e non discriminatori. Candidatura La domanda deve essere inviata esclusivamente online tramite il portale carriere di Italgas. Accedere al link sottostante e compilare il form di candidatura per la posizione "Data scientist - Gena AI". Indicare la sede preferita (Milano o Torino). Allegare il curriculum vitae aggiornato. Nota bene: La selezione è aperta a candidati e candidate in possesso delle competenze richieste. La posizione è aperta anche a profili appartenenti alle categorie protette (L. 68/99). Link Utili Annuncio e candidatura (Portale Italgas) Sito Italgas ℹ Sito Bludigit Nota: Non è indicata una scadenza specifica; si consiglia di candidarsi quanto prima. Il ruolo richiede laurea in discipline scientifiche/ingegneristiche e interesse per l'AI generativa. Retribuzione RAL € 36.000 - 42.000.