ISTRUZIONE E FORMAZIONE
Ottobre 2015 – Luglio 2017
Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica (voto: 110/110 e Lode)
Università degli Studi “Magna Græcia” di Catanzaro (Italia)
Principali materie:
▪ Biomacchine
▪ Biochimica, biologia e fisiopatologia per l’oncologia
▪ Sensori elettronici e nanotecnologie per la biomedica
▪ Elaborazione di immagini per la chirurgia assistita
▪ Infrastrutture di calcolo e algoritmi efficienti per la biologia e medicina
▪ Misure ed elaborazione dei segnali biomedici
▪ Sistemi di controllo fisiologici
▪ Basi di dati avanzate e sistemi sanitari
▪ Biologia dei sistemi
▪ Biomateriali dentari
▪ Robotica e strumentazione biomedica
▪ Tecniche avanzate di bioinformatica
Tesi: “Sviluppo di sistemi embedded per la riabilitazione robotica”
Relatore: Prof. Alessio Merola
Descrizione: Durante il lavoro di tesi, svolto presso il Laboratorio di Biomeccatronica
dell’Università degli Studi “Magna Graecia” di Catanzaro, è stato sviluppato un sistema
embedded per la riabilitazione dell’articolazione del polso. La soluzione adottata
prevede l’impiego di un controllore di tipo PID implementato su piattaforma hardware
Arduino. Il tuning dei parametri avviene in maniera automatica tramite l’utilizzo
dell’algoritmo Particle Swarm Optimization, un metodo euristico per l’ottimizzazione di
funzioni di costo che non prevede l’uso del gradiente. Il PID esercita una funzione di
controllo sull’attuatore del dispositivo in modo da realizzare un inseguimento di
traiettoria e quindi svolgere esercizi finalizzati alla riabilitazione dell’arto.

Ottobre 2012 – Ottobre 2015
 Laurea di Primo Livello in Ingegneria Informatica e Biomedica (voto:102/110)
Università degli Studi “Magna Græcia” di Catanzaro (Italia)
Principali materie:
▪ Analisi matematica I e II
▪ Geometria
▪ Fondamenti di Informatica
▪ Fisica I e II
▪ Programmazione
▪ Bioingegneria
▪ Biomateriali
▪ Biochimica, biologia molecolare e fisiologia
▪ Elettronica
▪ Elettrotecnica
▪ Fondamenti di automatica
▪ Sistemi operativi e reti
▪ Basi di dati e sistemi informativi

▪ Bioimmagini
▪ Biomeccanica
▪ Controlli automatici
▪ Organizzazione, automazione e sicurezza sanitaria
▪ Strumentazione biomedica
▪ Tecnologie dei sistemi di controllo
Tesi: “Progettazione e realizzazione di una rete di sensori e studio di fattibilità
di un’applicazione di controllo distribuito”
Relatore: Prof. Alessio Merola
Descrizione: Durante il lavoro di tesi, svolto presso il Laboratorio di Biomeccatronica
dell’Università degli Studi “Magna Graecia” di Catanzaro, è stata sviluppata una rete di sensori
wireless del tipo “point to multipoint”. Tale implementazione ha previsto l’utilizzo di un Arduino
UNO in funzione di Master e due sensori di temperatura TMP36 nel ruolo di End-Devices. La
comunicazione tra gli elementi del sistema è stata stabilita tramite l’utilizzo degli XBee che
permettono il trasferimento wireless di dati mediante il protocollo IEEE
802.15.4. L’applicazione consente al Master una rapida acquisizione dei dati provenienti
dagli End-Devices. La versatilità dei dispositivi impiegati permette l’utilizzo di una vasta
tipologia di sensori e una variazione dinamica del numero di nodi appartenenti alla rete.
Italiano

COMPETENZE
PERSONALI Lingua madre
Altre lingue
Inglese B2 C1 B2 B2 B2
Quadro Comune Europeo di Riferimento delle Lingue

Ottime capacità relazionali, comunicative e attitudine al lavoro di gruppo grazie
all’esperienza universitaria di team working nel ruolo di leader.
Disponibile a svolgere prestazioni lavorative che richiedono orari flessibili, trasferte e/o
trasferimenti su tutto il territorio comunitario.

Ottima padronanza degli strumenti Microsoft Office e dell’uso dei servizi internet.
▪ Applicazioni: Comsol Multiphisics, 3D Slicer, Copasi, Web Ratio, mySQL,
Arduino IDE, Matlab & Simulink, Xcode, Office.
▪ Sistemi Operativi: Microsoft, MacOS.
▪ Reti e Sistemi: LAN, WiFi, Bluetooth, PAN.
▪ Linguaggi di programmazione: Python, C++, Java, C.
Interessi personali Appassionato di tennis, basket, fotografia e musica, attività svolte fin dall’adolescenza.
Amante dell’arte, della buona cucina e dei viaggi in compagnia.
Patente di guida B

ULTERIORI INFORMAZIONI
Progetto Periodo: Dicembre 2016 – Febbraio 2017
Progetto: Sensore trigonometrico e monitoraggio velocità di flusso
Descrizione: Presso il Laboratorio di Biomeccatronica dell’ Università degli Studi “Magna
Græcia” di Catanzaro è stato progettato e realizzato un circuito elettrico atto a fornire il
monitoraggio della temperatura, dell’umidità e della ventilazione all’interno di un vano.Il circuito
sviluppato permette la comunicazione Wi-Fi delle variabili misurate, la registrazione e la
visualizzazione in tempo reale delle stesse su un’applicazione web-based. I dati rilevati dal
sensore di umidità e temperatura DHT11 e dal sensore di ventilazione Modern Device Wind
Sensor Rev.P sono inviati via web dal modulo ESP8266 -07 su un server utilizzando il metodo
POST. Questi dati, una volta ricevuti dal server, sono analizzati e processati per essere salvati
nel database. L’utente può verificare in tempo reale la trasmissione dei dati visitando la pagina
web in cui sono presenti due grafici relativi ad ogni sensore.