Figura professionale: Data Scientist – BI Analyst
Nome Cognome | : I. G. | Età | : 37 |
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Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Business Intelligence / Data Scientist / DWH |
Sede preferita | : Piemonte: Torino |
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Sommario
Data Scientist - BI Analyst
Competenze
- – padronanza dei Sistemi Operativi Windows, Mac OS e Unix
- – padronanza dei software Microsoft Office (NUOVA ECDL), OriginLab e Geowin SDS
- – padronanza del web e degli strumenti di posta elettronica (NUOVA ECDL)
- – padronanza di software per analisi dati avanzata: SAS Base/Enterprise Guide/Miner, R e KNIME
- – conoscenza dei linguaggi di programmazione Perl (da corso universitario di bioinformatica), Java (da corso di formazione) e SAS (da corso universitario di software per la Business Intelligence)
- – conoscenza dei linguaggi SQL (da corso universitario di statistica per la Business Intelligence) e R (da corso universitario di mining per la Business Intelligence)
- – conoscenza dei Sistemi Informativi Geografici (QGis)
Esperienze
Ottobre 2015 – Febbraio 2016_Data Scientist_Polizia Municipale_Torino
Studio sulla percezione della sicurezza del cittadino e rischio reale correlato in specifiche aree della città di Torino, tramite analisi dati avanzata e tecniche di data science: ricerca ed acquisizione dei dati, data cleaning e data mining (KNIME Analytics Platform), georeferenziazione dei risultati (QGis).
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