Figura professionale: Machine Learning Engineer
| Nome Cognome | : Z. J. | Età | : 41 |
|---|---|---|---|
| Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
| CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Engineering |
| Sede preferita | : Emilia Romagna: Bologna, Modena, Parma, Reggio-Emilia Lombardia: Bergamo, Como, Lecco, Milano, Monza-Brianza, Pavia Trentino Alto Adige: Bolzano, Trento | ||
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Sommario
Esperienze
Istruzione e Formazione
Data Luglio 2016 Titolo della qualifica rilasciata Informatica Istituto di istruzione o formazione University of Milan, Italy Luogo Milan
Principali tematiche / competenze professionali acquisite
Machine learning, Data analysis, Data Mining
Data Ottobre 2007 Titolo della qualifica rilasciata Information and Intelligent systems Istituto di istruzione o formazione University of Liverpool, UK Luogo Liverpool, UK
Principali tematiche / competenze professionali acquisite
Machine learning, signal processing, data processing
Conoscenze linguistiche
Lingua English Capacità di lettura/scrittura Ottimo Capacità di espressione orale Ottimo
Conoscenze informatiche
Capacità e competenze informatiche
- Machine Learning: Bayesian Classifiers, Support Vector Machine, Neural Networks, Random Forest, Rule Induction, Hidden Markov Model, Regression, Clustering
- Statistics: Descriptive statistics, Inferential statistics
- Testing: Hypothesis test, cross-validation
- Knowledge engineering: First-Order Logic, Ontological Reasoning, Markov Logic Networks
- Programming language/ Tools: C/C++, Java, Python (Scikit learn, Numpy, Pandas), MATLAB, R, SQL, Prolog, Weka
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