Figura professionale: Data Scientist

Nome Cognome: M. M.Età: 42
Cellulare/Telefono: Riservato!E-mail: Riservato!
CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Business Intelligence / Data Scientist / DWH
Sede preferita: Pisa

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Sommario

Data Scientist

Esperienze

Ottobre 2015 – Marzo 2016 Figura ricoperta Data Scientist; Datore di lavoro Tiscali / CNR; Luogo Pisa

Principali attività e responsabilità

Recommender system e web query classification (Python)

Istruzione e Formazione

Data Marzo 2016

Titolo della qualifica rilasciata Master II liv. Big Data Analytics & Social Mining

Istituto di istruzione o formazione Università di Pisa

Luogo Pisa

Principali tematiche / competenze professionali acquisite

– Analytical Crawling, Text Annotation (Python);
– Big Data Ethics;
– Big Data for Business;
– Big Data for Social Good;
– Big data sources, crowdsourcing, crowdsensing (HTML, Javascript);
– Data Journalism & Story Telling (HTML, Javascript);
– Data Management for Business Intelligence (MySQL, SSAS);
– Data Mining & Machine Learning (Knime, Weka);
– Data Visualization & Visual Analytics (Javascript);
– High Performance & Scalable Analytics, NO-SQL Big Data Platforms (Hadoop, Hive, Spark);
– Mobility Data Analysis (Postgres, PostGIS, M-atlas);
– Sentiment Analysis & Opinion Mining (Python);
– Social Network Analysis (R, SPSS);
– Web Mining & Nowcasting (Python);
– Web Search Engines and Information Retrieval (Python).

Data Ottobre 2013

Titolo della qualifica rilasciata Laurea specialistica in Matematica

Istituto di istruzione o formazione Sapienza Università di Roma

Luogo Roma

Principali tematiche / competenze professionali acquisite; Argomento tesi: authorship attribution

Data Febbraio 2008

Titolo della qualifica rilasciata Laurea in Matematica

Istituto di istruzione o formazione Sapienza Università di Roma

Luogo Roma

Principali tematiche / competenze professionali acquisite; Argomento tesi: semantic theory of truth

Conoscenze linguistiche

Lingua Italiano

Capacità di lettura/scrittura Madrelingua

Capacità di espressione orale Madrelingua

Lingua Inglese

Capacità di lettura/scrittura Buono

Capacità di espressione orale Buono

Conoscenze informatiche

Capacità e competenze informatiche

Linguaggi di programmazione: Python, R, C

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