Figura professionale: Data Scientist
Nome Cognome | : M. M. | Età | : 42 |
---|---|---|---|
Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Business Intelligence / Data Scientist / DWH |
Sede preferita | : Pisa |
Accesso Full al database con 29.994 CV a partire da € 5,00 ABBONATI SUBITO!
Sommario
Esperienze
Ottobre 2015 – Marzo 2016 Figura ricoperta Data Scientist; Datore di lavoro Tiscali / CNR; Luogo Pisa
Principali attività e responsabilità
Recommender system e web query classification (Python)
Istruzione e Formazione
Data Marzo 2016
Titolo della qualifica rilasciata Master II liv. Big Data Analytics & Social Mining
Istituto di istruzione o formazione Università di Pisa
Luogo Pisa
Principali tematiche / competenze professionali acquisite
– Analytical Crawling, Text Annotation (Python);
– Big Data Ethics;
– Big Data for Business;
– Big Data for Social Good;
– Big data sources, crowdsourcing, crowdsensing (HTML, Javascript);
– Data Journalism & Story Telling (HTML, Javascript);
– Data Management for Business Intelligence (MySQL, SSAS);
– Data Mining & Machine Learning (Knime, Weka);
– Data Visualization & Visual Analytics (Javascript);
– High Performance & Scalable Analytics, NO-SQL Big Data Platforms (Hadoop, Hive, Spark);
– Mobility Data Analysis (Postgres, PostGIS, M-atlas);
– Sentiment Analysis & Opinion Mining (Python);
– Social Network Analysis (R, SPSS);
– Web Mining & Nowcasting (Python);
– Web Search Engines and Information Retrieval (Python).
Data Ottobre 2013
Titolo della qualifica rilasciata Laurea specialistica in Matematica
Istituto di istruzione o formazione Sapienza Università di Roma
Luogo Roma
Principali tematiche / competenze professionali acquisite; Argomento tesi: authorship attribution
Data Febbraio 2008
Titolo della qualifica rilasciata Laurea in Matematica
Istituto di istruzione o formazione Sapienza Università di Roma
Luogo Roma
Principali tematiche / competenze professionali acquisite; Argomento tesi: semantic theory of truth
Conoscenze linguistiche
Lingua Italiano
Capacità di lettura/scrittura Madrelingua
Capacità di espressione orale Madrelingua
Lingua Inglese
Capacità di lettura/scrittura Buono
Capacità di espressione orale Buono
Conoscenze informatiche
Capacità e competenze informatiche
Linguaggi di programmazione: Python, R, C
167 total views, 2 today