Figura professionale: Data Scientist

Nome Cognome: V. M.Età: 40
Cellulare/Telefono: Riservato!E-mail: Riservato!
CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Business Intelligence / Data Scientist / DWH
Sede preferita: Roma

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Sommario

Data Scientist

Esperienze

Maggio 2013 – OggivFigura ricoperta Data Scientist; Datore di lavoro General Electric; Luogo Firenze

Principali attività e responsabilità

Technical Leader per sviluppo Analytics con l’obiettivo di sviluppare algoritmi diagnostici physics-based/data-driven basati su Big Data, utilizzando e gestendo risorse interne ed esterne
Sviluppo di algoritmi per estrazione e classificazione dati tramite machine learning
Supporto allo sviluppo e architettura di una nuova Analytics platform e migrazione analytics

Luglio 2009 – Maggio 2013 Figura ricoperta System Engineer; Datore di lavoro European Launch Vehicle; Luogo Roma

Principali attività e responsabilità; Come consulente Altran Italia S.p.A.:

Responsabile del design, sviluppo e validazione del sistema di controllo TVC (Thrust Vector Control) per il lanciatore VEGA
Responsabile di un simulatore 6DOF del lanciatore VEGA
Sviluppo di un tool per l’analisi di stabilità del lanciatore
Project Engineer programma ESA: Robust flight control system design verification and validation

Istruzione e Formazione

Data Aprile 2009

Titolo della qualifica rilasciata Ingegneria dell'Automazione

Istituto di istruzione o formazione Università di Roma Tor Vergaya

Luogo Roma

Conoscenze linguistiche

Lingua Italiano

Capacità di lettura/scrittura Madrelingua

Capacità di espressione orale Madrelingua

Lingua Inglese

Capacità di lettura/scrittura Ottimo

Capacità di espressione orale Buono

Conoscenze informatiche

Capacità e competenze informatiche

Competenze

Machine Learning, Data Mining, Big Data, Neural Networks
Apache Spark
Conoscenza avanzata di Matlab/Simulink
Linguaggi di programmazione: Python, C, C++, C#
Database: mySQL, PostgreSQL, SQL, JSON
Software quality and versioning: SVN, GIT, JIRA, Confluence
Agile software development
Software: NI Labview, MS Office, Minitab, SolidWorks, Maple
Controllori e sistemi di acquisizione: NI-cRio, Arduino, Raspberry PI

Corsi e Certificati

·    Standford University: Statistical Learning

·    Coursera: Machine Learning

·    General Electric: Analytics Engineer Certification, Six Sigma Green Belt

·    National Instrument: Labview Core 1&2, Real Time & FPGA

·    DataCamp: Intermediate Python for Data Science, Importing Data in Python, Python Data Science Toolbox

·    Udemy: Taming Big Data with Apache Spark and Python

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