Figura professionale: Laurea in Ingegneria Telecomunicazioni
Nome Cognome | : T. S. | Età | : 50 |
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Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Engineering |
Sede preferita | : Napoli |
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Sommario
Esperienze
Dal 01/05/16 al 31/12/16
Borsa di studio nell'ambito del progetto di ricerca TELEMACO – "Elettronica del fascio in banda millimetrica e centimetrica per applicazione radar a bordo di velivoli". Tema della borsa: "Studio di sistemi di controllo per il telerilevamento
Dal 01/08/15 al 01/11/15
Borsa di studio nell'ambito del progetto di ricerca TELEMACO – "Elettronica del fascio in banda millimetrica e centimetrica per applicazione radar a bordo di velivoli". Tema della borsa: "Studio delle procedure di misura sull'elemento radiante del sistema ESA".
Attualmente impegnata nello studio, analisi e validazione di: Algoritmi stocastici di consenso correttivo applicati alle reti di sensori. Algoritmi di ricostruzione di segnali sparsi, OMP e LASSO, sulle reti di sensori.
Esperienze lavorative temporanee non documentabili:
- Baby sitter e animatrice per bambini.
- Ripetizioni private di materie scientifiche a studenti delle scuole medie inferiori e superiori.
Buona conoscenza del sistema Windows e del pacchetto Office. Buona navigazione Internet. Buona conoscenza Matlab e Latex. Conoscenza base di programmazione a oggetti e C++.
Buona conoscenza della lingua Inglese, acquisita durante il percorso scolastico.
Buone capacità comunicative acquisite grazie ai lavori come babysitter e animatrice.
istruzione
Nel marzo del 2015
Laurea magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni (vecchio ordinamento), presso L'Università degli Studi di Napoli "Federico II", con votazione 110 e lode.
Tesi di laurea (sperimentale)
Analisi e controllo dell'efficienza energetica e della distorsione di ricostruzione in una rete di sensori wireless, articolata in due punti:
- Dimostrazione analitica e validazione simulativa (in ambiente MATLAB) di una nuova procedura di ricostruzione del segnale misurato dalla rete, utilizzando la tecnica del "compressive sensing", che consente il campionamento di un segnale sparso ad un rate inferiore rispetto al limite imposto dal criterio di Nyquist.
- Sintesi di una legge di controllo distribuito, che permette ad ogni sensore di campionare in base alla propria energia, aumentando l'efficienza energetica della rete e di conseguenza il suo lifetime.
Materie di studio: Trasmissioni numeriche, Teoria dei segnali, Antenne, Campi elettromagnetici, Misure su sistemi di telecomunicazioni, Misure elettroniche, Architetture su sistemi integrati, Reti di calcolatori.
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