Figura professionale: Esperto SAS

Nome Cognome: F. E.Età: 36
Cellulare/Telefono: Riservato!E-mail: Riservato!
CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Business Intelligence / Data Scientist / DWH
Sede preferita: Torino

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Sommario

Esperto SAS

Esperienze

01/2013 – 06/2016                          BI –  Statistics  Consultant presso Alten.

Ho lavorato come consulente su Aziende che operano prevalentemente nel settore TELCO.

Nel corso di questi anni mi sono occupato di svariate attività sempre in ambito della Business Intelligence: dal supporto diretto al cliente su processi di estrazione e analisi dei dati dal DWH aziendale e altre diverse fonti, alla migrazione dei dati su nuovi sistemi di database per consentire l’esplorazione dei dati di CHURN sul tool SAS ‘Visual Analytics’.

Sempre nell’ambito della migrazione e implementazione di DWH ho seguito un cliente straniero utilizzando principalmente ‘MS SQL Server 2008’ e ‘AB Initio’ per i processi di ETL.

Attualmente assisto il cliente nei suoi processi di analisi e interrogazione dati e mi occupo anche della gestione di ticket.

10/2011 – 06/2012                          Rilevatore per il 15° censimento della popolazione italiana per il comune di Padova;

10/2010 – 12/2010                          Coordinatore per il progetto di informatizzazione dei dati anagrafici appartenenti agli ex Allievi del Collegio Universitario Don Nicola Mazza di Padova;

04/2010 – 06/2010                          Rilevatore per la valutazione della didattica dell’Università degli studi di Padova;

Formazione

01/2015-02/2015                              Formazione e training  sul tool  per processi di Data Integration ‘Ab Initio GDE’                                    

05-07/02/2014                                  Corso di formazione “SAS Visual Analytics: Fast  Track”   ( SAS Institute  Milano). Il corso introduceva inizialmente l’architettura e la tecnologia       in-memory sfruttata dal SAS VA per poi concentrarsi sull’uso dello strumento con particolare attenzione delle sue componenti “Data Builder”, “Explorer” e “Designer Reports”. 

04/2013 – 04/2014                          Master di Primo livello in ”Business Intelligence e sistemi di supporto alle decisioni” organizzato dall’Università degli Studi di Milano – Bicocca. Tra le tematiche presenti nel piano didattico si evidenziano: “Tecniche avanzate di trattamento dei dati e delle informazioni”, “Management, organizzazione, comunicazione”,  “Gestione delle Performance delle imprese” ,introduzione a tecniche e strumenti  di Data Mining (SAS Data Miner, Rattle di R).

09/2012 – 10/2012                           Master Class in “ Metodologie e Tecnologie di Business Intelligence, in particolare in ambito SAS” incentrata sul  linguaggio SAS base e  SAS macro, la procedura SQL, SAS Data Integration e SAS Enterprise Guide, progettazione di un data warehouse,   processi di  ETL .

01/2011 – 06/2011                          Erasmus presso la facoltà di Economia dell’Università di Varsavia;

01/2010 – 03/2010                          Partecipazione al progetto ”Esperto  in applicazioni statistiche aziendali – Laboratorio di SAS” organizzato dalla regione Veneto . Tra i temi sviluppati: dalla preparazione di una libreria in SAS all’esportazione e importazione di datasets, manipolazione di variabili, esplorazione e gestione del contenuto di un dataset, statistiche con relative presentazioni  grafiche, elaborazione di più osservazioni, output delivery system.

 

09/2008 –  04/2012                         Laurea Triennale in “Statistica popolazione e società” presso Università degli studi di Padova, con tesi di laurea  sull’ area disciplinare di Statistica sociale e metodi di analisi multidimensionali dei dati, dal titolo “Paradigmi della professionalità del medico in Veneto”, relatore Prof. Luigi Fabbris.

L’ elaborazioni statistiche strumentali al mio lavoro di tesi sono state effettuate usando SAS 9.2 utilizzando le diverse procedure disponibili: dalla pulizia all’organizzazione dei dati, alle analisi descrittive, per passare a metodi di analisi multivariata di regressione logistica, fattoriale e  analisi di segmentazione.

Competenze linguistiche

–          Lingua madre:                  Italiano

–          Inglese:                                Ascolto e lettura:                                                            Ottimo

Produzione e interazione orale:                                 Buono

Scritto:                                                                                  Discreto

–          Tedesco:                              Certificazione livello A1

Competenze informatiche

–          Ottima conoscenza del software SAS e del linguaggio SAS base per procedure di estrazione, importazione e pulizia dei dati, interrogazione e modifica datasets, procedure per  statistiche descrittive e analisi statistica multivariata, procedura SQL  e SAS macro.  Conoscenza elementare SAS data integration, SAS Enterprise per  processi ETL per la progettazione di data warehouse e data mart. Conoscenza  SAS Data Miner per il Data Mining  e di SAS Visual Analytics,  per la preparazione di report navigabili, basati su dati gestiti attraverso l’utilizzo di  tecnologia in-memory;

–          Buona conoscenza del software ‘COGNOS Report Studio’  per la progettazione  e creazione di reportistica

–          Buona conoscenza di “MS SQL Server 2008”;

–          Buona conoscenza di “Ab Initio GDE” per lo sviluppo di processi di ETL;

–          Buona conoscenza  del linguaggio  PL/SQL  e dello strumento “Oracle SQL Developer”;

–          Buona conoscenza del software per analisi statistica R ;

–          Ottima conoscenza del pacchetto office certificata dalla Patente ECDL ed ECDL Advanced in strumenti di presentazione (Power Point)

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