Figura professionale: Data analyst, Risk Coordinator
Nome Cognome | : I. M. | Età | : 29 |
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Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Business Intelligence / Data Scientist / DWH |
Sede preferita | : Milano |
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Sommario
Esperienze
10/2017–03/2018 Operational Risk Coordinator
Itaú-Unibanco, San Paolo (Brasile)
▪ Coordinamento di progetti di trade surveillance: segnalazioni per insider trading e front running
05/2015–10/2017 Data Analyst
VivaReal, San Paolo (Brasile)
▪ Creazione e sviluppo A/B Tests
▪ Configurazione di dashboards per KPI reports
▪ Analisi e report della performance del sito e delle modalità d'uso degli utenti
02/2013–06/2013 Metrics Specialist, Data Intelligence
Ogilvy and Mather, San Paolo (Brasile)
▪ Sviluppo e validazione reports
▪ Analisi campagne marketing online
03/2009–09/2009 Analista del Rischio di Credito
Banco Bradesco, San Paolo (Brasile)
▪ Strutturazione database per l'implementazione dell'accordo Basilea II
08/2008–02/2009 Data Analyst Jr.
Equifax, San Paolo (Brasile)
▪ Verifica ed analisi della qualità dei dati
ISTRUZIONE E FORMAZIONE
03/2012–06/2016 Dottorato di Ricerca in Statistica
Università degli Studi di San Paolo, Sao Paolo (Brasile)
Titolo: Model selection for discrete Markov random fields on graphs
03/2010–02/2012 Master in Scienze Statistiche
Università degli Studi di Brasilia,, Brasília (Brasile)
Titolo: Classification of biopotentials by hidden Markov models
03/2004–12/2008 Laurea in Scienze Statistiche
Università degli Studi di San Paolo,, San Paolo (Brasile)
Lingua madre portoghese
inglese C1
italiano B2
Competenze organizzative e gestionali
▪ Flessibilità ed adattabilità ai diversi ruoli e contesti lavorativi
▪ Abilità di team working e di coordinamento di progetti e gruppi di lavoro
▪ Capace di lavorare per obiettivi in contesti in rapida evoluzione
Competenze professionali
▪ Ottima conoscenza del Pacchetto Office, Google Docs, Google Sheets e Google Slides
▪ Conoscenza avanzata dei linguaggi di programmazione R, SQL
▪ Buona conoscenza di Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Bokeh) e Github
Tirocini Extracurriculari ▪ 11/2007 – 06/2008: Data Analyst preso SIES, San Paolo – Brasile
▪ 07/2006 – 01/2007: Technical Support preso SAS Brasil, San Paolo – Brasile
▪ 02/2006 – 06/2006: Data Analyst preso Bandeirante Energias do Brasil, San Paolo – Brasile
Esperienze di insegnamento ▪ Professore assistente:
▫ Corso "Analisi Multivariata" – Università degli Studi di Brasilia, 2011
▫ Corso "Applicazioni di ProcessiStocastici" – Università degli Studi di San Paolo, 2012
▫ Corso "Statistica Base" – Università degli Studi di San Paolo, 2013 e 2014
▪ Professore
▫ Corso "Introduzione al Calcolo della Probabilità" – Università degli Studi di San Paolo,
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