• BusinessObjects 6.5 , XI Rel. 4 (Tool di reportistica e analisi dati) • Oracle BI (OBI EE) 11.1.3 • Xcelsius 2008 • Datastage • Toad • Pl/sql • Sql • QlikView Desktop 11 e GeoQlik

Attuale  Multinazionale Consulenza IT

    Incarico: Expert BI

  Funzione/Attività: 

·          Supporto BI & Information Delivery per reporting e analisi KPI (settore Bancario)

·          Modellazione metadati

·          Reingegnerizzazione ambiente di Business Intelligence (source-staging area-target table; data modeling L0-Star Schema; Metadati e Reporting)

·          Progettazione e Implementazione di un Tableau the Bord per il monitoraggio di dettaglio delle performance commerciali (Premi Emessi, Num Polizze, Loss Ratio) per canale distributivo, localizzazione geografica, segmentazione delle agenzie e rampo polizza. (area Assicurazioni)

·          Tecnologie usate: SAP BusinessObjects, PL/SQL, QlikView

2010 al 2014 Diverse società di consulenza

    Incarico: BI Specialist & DWH Project Manager

  Funzione/Attività: 

·          Analisi tecnica e funzionale, coordinamento team di sviluppo per l’implementazione sul DWH aziendale di due soluzioni prototipali riguardanti:

o    Un sistema di Metadata Management per lo studio dei metadati presenti nei Reposiroty ODI e OBI (analisi source-target)

o    Un sistema di DataQuality Tecnico per il monitoraggio dei flussi di caricamento e per l’analisi degli indicatori tecnici di performance relativi.

         Tecnologia utilizzata Oracle OBI EE 11.7 e Oracle Lineage.

    el     I prototipi sono stati realizzati attraverso:

o    modellazione dei metadati nei tre diversi ambienti OBI (Physical, Business e Presentation)

o    creazione degli oggetti di analisi nel Catalogo di OBI

o    realizzazione di Dashboard ad hoc per lo studio delle relative informazioni da essi mappate e analizzate tramite la creazione di Analysis (Grafici, Manometri, Filtri, Navigazione del dato (Drill Down/Up), Tabelle Pivot, Formattazione condizionale e gestione del Layout)

·          Attività di supporto area IT-SINF – Business Intelligence e DWH.
Attività di IT-Governance inerenti tematiche progettuali e/o evolutive – aree DWH/BI e Information Delivery.
Attività di Demand Management: filtro e gestione richiesta utenti, raccolta requisiti funzionali e tecnici, attività di Project Management, gestione relazione fornitori.

2008 al 2009  Deloitte Xbs

    Incarico: BI Senior Consultant

  Funzione/Attività: 

·          Attività progettuale, implementativa e di coordinamento – area BI/DWH con tecnologia SAP BusinessObjects XI 3.

Supporto per attività di presales, definizione offerta, creazione di cruscotti aziendali esemplificativi custom, orientati alle esigenze dei potenziali clienti (Xcelsius 2008). Gestione contatti con clienti e fornitori e formazione interna

2008 al 2008  Diverse società di consulenza

    Incarico: BI Consultant

  Funzione/Attività: 

·         Attività di analisi, progettazione, ottimizzazione e implementazione, manutentiva e/o evolutiva, di Base Dati e sviluppi in ambiente BI e di Information Delivery
Formazione Utenti.

Tecnologia usate: Access e SAP BusinessObjects

·         Analisi di dati statistici inerenti i risultati di vendita delle filiali sul territorio (capacità di penetrazione del mercato Automotive).  Strumento usato Geomarketing.

·         Progettazione e implementazione delle politiche di alimentazione del sistema DSS  attraverso strumenti di ETL (Extration, Trasformation e Loading). Tecnologia utilizzata: Ascential Software tramite il tool di Data Stage 7.5

·         Progettazione e sviluppo di universi prototipo nell’ambito di un progetto di business intelligence per problematiche HR basato su piattaforma PeopleSoft EPM, tramite piattaforma Business Objects 6.5

·         Creazione e gestione evolutiva di reportistica attraverso l’utilizzo di operatori OLAP, quali drill-down, drill-up, slice-and-dice per la “navigazione del dato” tramite il tool Business Objects.
Configurazione e gestione degli utenti BO e dell’ambiente WEBI.

·         Analisi di fattibilità e Software Evalutation, mediante la creazione di un “sistema prototipo”, per la migrazione della reportistica aziendale ambiente su nuova piattaforma SAP Business Objects

Formazione 

2017-2018 Master BI & BigData Analytics

Università Bicocca Milano

1991-1999 Dott.re in Scienze dell’Informazione

 Università Statale di Pisa.

Tecniche e linguaggi di programmazione e gestione DB

1985-1990 Ragioniere Programmatore

  I.T.C. G. sez. programmatori Caruso Alcamo (TP). Ragioneria, Informatica, Tecniche Bancarie, Economia e Diritto

03/2007 Corso di DataWarehouse Data Base Design

Presso: Oracle University

Obbiettivo del corso: fornire i concetti di base, tematiche fondamentali e tecniche per il disegno di un DWH o di un Data Mart. Definizione dei modelli logici e di Business; creazione del modello Dimensionale (descrizione degli attributi di un star schema, identificazione della tabelle dei fatti (dimensioni)  e delle metriche di business (misure);  Passaggio dal modello dimensionale a quello fisico.

04/2007 Analisi Multidimensionale e metodologia OLAP        

Presso: Oracle University

Panoramica su Oracle OLAP 10g durata 1 gg.

Concetti di base sulla metodologia OLAP, CUBI MILTIDIMENSIONALI, COSTRUZIONE DI CUBI (dimensioni, misure, logiche di aggregazione, caricamento) TRAMITE AVL ORACLE TOOL

02/2013 Oracle Business Intelligence Enterprise Ediction (OBI EE) 11.1.3

Corso aziendale Interno

Overview sulle funzionalità, potenzialità analitiche e di sintesi della suite Oracle OBI EE:

Creazione di Analysis (Grafici, Manometri, Filtri, Navigazione del dato (Drill Down/Up), Sezioni, Eventi Master-Detail, Tabelle, Selettori di viste / colonne, Tabelle Pivot, Formattazione condizionale e gestione del Layout)

Composizione e gestione di Dashboard.

Concetti di base sulla gestione di un ambiente di Repositor  (modello FISICO, LOGICO e di PRESENTAZIONE)

05/2017 Project Management Base secondo i principi del PMBoK ((2 gg) presso Altran

Conoscenze linguistiche

Inglese: Intermedio Avanzato, Francese: Scolastico

Attività di Docente Presso:

PRIDE S.p.A (2002 – 3 gg)

 Deloitte Xbs (2009 – 10 gg)

Corso sulla suite BusinessObjects 6.5 (BO)                

 Tool trattati: Reporting, Designer e Supervisor.

Corso sulla suite SAP BusinessObjects XI R3

Tool trattati: Reporting, Designer e Amministrazione (CMC)

Applicativi

Area

Livello

Oracle BI (OBI EE) 11.1.3

BI

Discreto

SAP Business Objects (6.x – XI R.x)

BI

Esperto

Xcelsius 2008

DASHBOARD

Buono

SAP BI 4.2

BI

Buono

Pl/sql; Sql;

Linguaggi

Discreto/Buono

QlikView Desktop 11.2 / QlikView Sense Desktop

BI/DWH

Buono/Discreto

Tableau Desktop 9.0

BI/Visualization

Sufficiente

Master ( sito ufficiale: http://www.crisp-org.it/bimaster/programma/)

Data Management:

Web & Social Data Analitycs

Analisi organizzativa e processi decisionali

Advanced BI Analytics tool:

Statistica/Data Mining

RDBMS e NoSQL paradigma: MongoDB e Graph DB

Web Scraping: librerie jsoup e tweetter4j, tecniche che utilizzano CSS selector e XPATH

Fondamenti di project management (PMI) e Balanced Scorecard Analysis

Carto DB per intelligence location analysis

Classification and Regression Analysis

Classificazione Superisionata  (con Segmentazione) e Non (Clustering)

Data Integration: Talend

Text Analytics

SWOT analysis e metodologia AGILE

Kibana

Machine Learning : modelli algoritmici Iterativi

Data Quality, Data Riconciliation, Data Profiling tecniche e tools

Text Mining

Analisi organizzativa e processi decisionali

QlikSense

Predictive  Analysis: modelli analitici basati su modelli statistici

Data Presentation

Sentiment Analysis

Data-driven strategy paradigma

QlikView

Discovery Driven paradigma

BI e Big Data Architectures – Big Data Ecosystem:

TOOL : Rapid Mainer

Fondamenti di marketing ed introduzione al CRM
Analytics per la gestione della clientela (CRM)

Knowledge Discovery in Database (KDD) process

Data Processing: Spark, Scala su framework Hadoop (scalabile orizzontalmente, persistente e distribuito)

Social Network Analysis

·         Tool: SocioViz – Neo4J – Gephy

·         In Degree /Out Degree / Betweenness / Closeness Analysis

Analytics per il controllo dellperformance aziendali (CPM)

Tool :  SAS Mainer

 L’obiettivo del master (formula week end) è di formare persone specializzate nell’utilizzo delle tecniche di Business Intelligence e Big Data Analytics per la gestione di grandi quantità di dati (strutturati e non) a supporto dei processi decisionali delle aziende e delle organizzazioni pubbliche .La figura professionale di riferimento è quella del “Data Scientist”, professionalità dotata di competenze multidisciplinari (statistica, informatica, economia e management) necessarie al trattamento e alla valorizzazione dei dati aziendali a supporto della conoscenza e dei proces