Figura professionale: Data Scientist – BI Analyst

Nome Cognome: I. G.Età: 37
Cellulare/Telefono: Riservato!E-mail: Riservato!
CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Business Intelligence / Data Scientist / DWH
Sede preferita: Piemonte: Torino

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Sommario

Data Scientist - BI Analyst

Competenze

  • – padronanza dei Sistemi Operativi Windows, Mac OS e Unix
  • – padronanza dei software Microsoft Office (NUOVA ECDL), OriginLab e Geowin SDS
  • – padronanza del web e degli strumenti di posta elettronica (NUOVA ECDL)
  • – padronanza di software per analisi dati avanzata: SAS Base/Enterprise Guide/Miner, R e KNIME
  • – conoscenza dei linguaggi di programmazione Perl (da corso universitario di bioinformatica), Java (da corso di formazione) e SAS (da corso universitario di software per la Business Intelligence)
  • – conoscenza dei linguaggi SQL (da corso universitario di statistica per la Business Intelligence) e R (da corso universitario di mining per la Business Intelligence)
  • – conoscenza dei Sistemi Informativi Geografici (QGis)

Esperienze

Ottobre 2015 – Febbraio 2016_Data Scientist_Polizia Municipale_Torino

Studio sulla percezione della sicurezza del cittadino e rischio reale correlato in specifiche aree della città di Torino, tramite analisi dati avanzata e tecniche di data science: ricerca ed acquisizione dei dati, data cleaning e data mining (KNIME Analytics Platform), georeferenziazione dei risultati (QGis).

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