Figura professionale: Business Intelligence Analyst
Nome Cognome | : G. S. | Età | : 37 |
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Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Business Intelligence / Data Scientist / DWH |
Sede preferita | : Roma |
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Sommario
Esperienze
02/04/2019 – alla data odierna Business Intelligence Analyst Report
Business Intelligence presso Vantea Smart
Via Tiburtina, 1231 00131 Roma
Principale attività:
• Sviluppo di data warehouse e reporting attraverso la piattaforma software Hitachi Vantara – Pentaho Business Analytics Community
• Uso di software MySql-Workbench, MySql-Server, MariaDb, Microsoft Sql Server e Dbeaver per gestione e analisi data base
• Uso di sistemi operativi di tipo Unix (Ubuntu Server – CentOs – RedHat) e Windows (Windows Server)
Progetti:
• Data Warehouse e Reporting per gestione ticket Otrs
• Consulente in Infocert S.p.a. per analisi e risoluzione problematiche legate alla fatturazione elettronica
16/10/2018 – 01/04/2019 Business Intelligence
Stage in Business Intelligence presso Vantea Smart
Via Giacomo Peroni, 96 00131, Roma
Principale attività:
• Sviluppo di data warehouse attraverso la piattaforma software Hitachi Vantara – Pentaho Business Analytics Community
• uso di software Mysql e Microsoft Sql Server per gestione e analisi data base
• implementazione Ldap attraverso software Apache Directory Studio
01/08/2018 – 12/10/2018 Logistica integrata
Administrative Number1 Logistics Group
Sito di Oricola – Coca Cola HBC Italia
Loc. Immagine, 67063 Oricola (AQ)
Principale attività:
• Logistica integrata del magazzino attraverso l’uso di software Sap.
• Gestire la documentazione amministrativa e commerciale
• Verificare la corretta gestione bolle e fatture prodotte
• Monitorare il corretto utilizzo dei mezzi aziendali utilizzati dai venditori
• Realizzare la movimentazione fisica della merce in magazzino, in ingresso e in uscita dal deposito
• Assicurare correttezza inventariale di magazzino
01/08/2010–31/03/2018 Commercio al dettaglio
Lantec di Lanciotti Silvio, Genazzano (Italia)
Durante l’esperienza lavorati sono riuscito a maturare diverse capacità, quali:
– Uso del PC a scopi professionali.
– Formattazione, reinstallazione o ripristino sistema operativo Windows xp, Windows vista, Windwos 7, Windows 8 e Windows 10. Nonché versioni linux basate su Ubuntu, tutte le versioni partendo dalla versione 8, e sistemi Mac OSX.
– Installazione di software su sistemi Windows e Mac per progettazione e grafica, quali photoshop, autocad, archicad, 3d max, office, ecc
– Risoluzione di problemi software e recupero dati
– Individuazione, analisi e risoluzione di problemi hardware
– Configurazione e gestione mail
– Installazione e configurazione router adsl e networking vari, quali range extender, access point e powerline ecc
– Configurazione rete domestica e indirizzi ip statici
– Installazione impianti video sorveglianza per uso domestico.
– Gestione clienti e fornitori, nonché della gestione magazzino anche attraverso software gestionali quali Danea Easyfatt.
PROFILO PROFESSIONALE
Business Intelligence Report Analyst
Il mio profilo professionale coniuga una conoscenza e un'applicazione dell’economia, della
matematica e della statistica, una buona padronanza degli strumenti informatici per la gestione
e analisi dei dati e una formazione di stampo logico-concettuale, che fornisce attitudini
nell'individuazione, chiarificazione, valutazione di fenomeni complessi e risoluzione di
problemi. L'insieme di queste competenze, insieme ad abilità comunicative ed organizzative,
costituiscono una figura professionale in grado di saper riconoscere il valore potenziale
all’interno dei dati a disposizione di un'azienda o di una rete di imprese, sapere interpretare i
risultati dell'analisi dei dati e redigere rapporti tecnici finalizzati alla comprensione di fenomeni
complessi.
ISTRUZIONE E FORMAZIONE
24/02/2018 – 11/04/2019 Master di II Livello in Data Intelligence e Strategie Decisionali Voto
110/110
Facoltà di Statistica ed Informazione dell'Università di Roma "La Sapienza", Roma (Italia)
Potenziamento delle abilità e delle competenze per il supporto delle decisioni attraverso strumenti di
pianificazione strategica, analisi predittive e tecniche avanzate di Business Intelligence. Utilizzo di
strumenti di Business Intelligence, Data Analytics, Mathematical Programming, Machine Learning
e Data Visualization, Optimization, Data Envelopment Analysis (DEA), Big Data Processing e NoSQL
Database Management per esplorare grandi quantità di dati, estrarre informazioni utili, effettuare
previsioni accurate, ottimizzare ed innovare i processi decisionali, nonché migliorare le prestazioni
dell’efficienza produttiva aziendale attraverso l’impiego di tecniche di programmazione matematica
con metodi non parametrici.
Software utilizzati:
– R
– Python
– Ampl
– Weka
– MySql
– Neo4j
– Framework Apache Hadoop
Titolo project work: “Business intelligence per il revenue management ferroviario: analisi, modelli
predittivi e data-warehouse”
Ottobre 2017 Laurea Magistrale in Economia Politica Livello 7 QEQ
Facoltà di Economia dell’Università di Roma "La Sapienza", Roma (Italia)
Titolo della tesi: “La determinazione delle royalty sulle risorse naturali esauribili: dall’approccio di A.
Smith alla teoria moderna.
Dicembre 2011 Laurea in Economia Politica Livello 6 QEQ
Facoltà di Economia dell’Università di Roma “La Sapienza”, Roma (Italia)
Titolo della tesi: “Salari di efficienza: selezione avversa e azzardo morale”.
Argomenti trattati: relazione tra produttività del lavoro e salario, modello dello shirking, modello della
selezione avversa.
Capacità acquisite: identificazione dei meccanismi economici che governano i mercati, comprensione
dei comportamenti e le relative scelte economiche degli individui e delle istituzioni, previsione dei
movimenti micro e macroeconomici.
Competenze organizzative e gestionali
Nel corso del percorso universitario sono riuscito ad acquisire diverse attitudini, quali:
Lavoro di squadra per il conseguimento degli obiettivi assegnati, attitudine al problem solving, capacità
di analisi delle realtà micro o macroeconomiche correnti ed attese, capacità di impostare e fornire una
risposta a questioni di natura economico-politica che dovessero emergere come nuove o comunque
non-familiari.
A questi si sono aggiunte le diverse competenze acquisite durante l'esperienza lavorativa e
associativa, quali:
gestione magazzino, contabilità associazione, gestione clienti, gestione fornitori, tutto ciò che
concerne la gestione tecnica per l'organizzazione di eventi socio-culturali.
Competenze professionali
Buona conoscenza dei più comuni software di analisi dei dati e di programmazione, quali: MySql,
Python, R, Weka e Ampl. Nonché di tecniche di analisi e elaborazione dati. Strumenti di supporto alle
decisioni e Business Intelligence.
Attestato di ECDL Core conseguito il 16/06/2002.
Attestato in “Eccellenze in digitale” rilasciato da Google anno 2017.
Ottima conoscenza dei più comuni sistemi operativi in uso, quali: Windows, Mac OS e Linux
(Distribuzione Ubuntu e similari). Ottima conoscenza del pacchetto Office.
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