Figura professionale: Dataminer

Nome Cognome: A. C.Età: 36
Cellulare/Telefono: Riservato!E-mail: Riservato!
CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Business Intelligence / Data Scientist / DWH
Sede preferita: EsteroCalabria: Reggio-CalabriaLazio: RomaLiguria: GenovaLombardia: Bergamo, Brescia, Como, Cremona, Lecco, Lodi, Mantova, Milano, Monza-Brianza, Pavia, Sondrio, VaresePiemonte: Alessandria, Asti, Biella, Cuneo, Novara, Torino, Verbania, Vercelli

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Sommario

Data miner

Competenze

  • Computer aided data mining:
  • • MS Excel (macro XLSTAT),
  • • IBM Spss,
  • • STATSOFT Statistica

Studi

Luglio 2014_Laurea magistrale

Esperienze

Istruzione

Anno  Luglio 2014

Titolo della qualifica   Laurea magistrale

Istituto di istruzione o formazione

Lingue

Lingua   Italiano

Capacità di lettura/scrittura   Madrelingua

Capacità di espressione orale   Madrelingua

Lingua   Inglese

Capacità di lettura/scrittura   Ottimo

Capacità di espressione orale   Ottimo

Competenze informatiche

Computer aided data mining:
• MS Excel (macro XLSTAT),
• IBM Spss,
• STATSOFT Statistica

Altre competenze

HR:
• Process monitoring
• Process analysis
• Risk management (interaction human/machine)
• Network tasks integration (software/hardware)
• Policy development & communication
• Logistics strategy
• Intercultural management

Transportation/Logistics:
• Transport network theory (infrastructure and flow management)
• Economy of transport (exp. fares components analysis, CBA/MCA)
• Transportation laws (Italian and European framework)
• Organization: stops location, delay management, tariffs composition
• Evaluation of efficiency and effectiveness (exp. Global logistics performance index-GPI)
• System modelling: 4SM, USA FHWA IHSDM (4/5 modules)
• Human reliability in transport systems: Cox proportional hazard (quantitative ev.)/ Fault tree an. (qualitative ev.)
• Transport security & anti-terrorism

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