Figura professionale: Data analyst
Nome Cognome | : A. P. | Età | : 37 |
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Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Business Intelligence / Data Scientist / DWH |
Sede preferita | : Roma |
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Sommario
Esperienze
Settembre 2017 – Dicembre 2017 Figura ricoperta Data analyst Datore di lavoro Banca d'Italia Luogo Roma
Principali attività e responsabilità Sviluppo di un modello di previsione per ottimizzare la garanzia pubblica per il prestito alle piccole e medie imprese.
Settembre 2016 – Novembre 2016 Figura ricoperta ETL process developer Datore di lavoro ENEL tramite Accenture Luogo Roma
Principali attività e responsabilità Implementazione dei processi di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati. Gestione del Data Warehouse
Dicembre 2013 – Giugno 2016 Figura ricoperta Sport trader Datore di lavoro Lottomatica Roma
Principali attività e responsabilità Gestione rischio per il betting
Istruzione e Formazione
Data Studio in corso
Titolo della qualifica rilasciata Master in data science for management
Istituto di istruzione o formazione Università la cattolica del sacro cuore
Luogo Milano
Principali tematiche / competenze professionali acquisite Conoscenza degli algoritmi di machine learning finalizzati allo sviluppo di modelli di previsione. Analisi di mercato e della clientela.
Data Marzo 2016
Titolo della qualifica rilasciata Laurea magistrale in matematica per le applicazion
Istituto di istruzione o formazione Università la sapienza di Roma
Luogo Roma
Principali tematiche / competenze professionali acquisite Teoria delle probabilità, processi stocastici, ottimizzazione numerica, statistica.
Data Gennaio 2011
Titolo della qualifica rilasciata Laurea triennale in matematica per le applicazioni
Istituto di istruzione o formazione Università di Roma la Sapienza
Luogo Roma
Conoscenze linguistiche
Lingua
Italiano
Capacità di lettura/scrittura
Madrelingua
Capacità di espressione orale
Madrelingua
Lingua
Inglese
Capacità di lettura/scrittura
Ottimo
Capacità di espressione orale
Ottimo
Conoscenze informatiche
Capacità e competenze informatiche
R, matlab, python, SAS, STATA, java, visual basic
SQL, MYSQL
eclipse, Rstudio, excel
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