Figura professionale: Analista dati
Nome Cognome | : M. O. | Età | : 29 |
---|---|---|---|
Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Analista Funzionale / Analista Tecnico |
Sede preferita | : Desio e vicinanze |
Accesso Full al database con 29.999 CV a partire da € 5,00 ABBONATI SUBITO!
Sommario
Esperienze
01/11/2017–31/01/2018 Analisi dei dati tramite uso di strumenti di BI Universita' degli studi di Milano Bicocca, Milano (Italia) – Processamento dei dati tramite le fasi ETL (Extract, Transform, Load) – Utilizzo del linguaggio di programmazione Python3 – Utilizzo di Tableau (come software di BI) – Creazione delle Dashboard interattive in Tableau
01/03/2012–01/04/2012 Tirocinio Formativo in azienda Emmerson Process Management S.r.l., Seregno (Italia) – Addetto all'archivio Lo stesso tirocinio anche nel Giungno del 2012. E nel Febbraio e Giugno del 2013.
ISTRUZIONE E FORMAZIONE 01/01/2009–01/01/2014 Diploma di maturita' perito commerciale e programmatore Livello 5 QEQ Istituto di Istruzione Superiore Tecnico Commerciale "Martino Bassi" Via Briantina, Seregno (Italia) www.istitutomartinobassi.it Competenze acquisite: Nozioni generali in informatica di base. Nozioni generali per quanto riguarda la contabilita' dell'azienda. Lingua inglese rivolta anche al contesto commerciale. 01/10/2014–alla data attuale Laurea Triennale in Informatica Universita' degli studi di Milano Bicocca, Milano (Italia) Competenze acquisite: Nozioni avanzate in Informatica di tipo generale. Tra cui: – Image Processing – Tecniche base di Machine Learning (per quanto riguarda l'utilizzo degli algoritmi gia' implementati) – Programmazione Java – Familiarita' con database di tipo non relazionale (Neo4J, MongoDB, SPARQL) oltre ai DB di tipo relazionale (MySQL e simili) – Conoscenze base della programmazione logica e funzionale (Common Lisp, Prolog)
COMPETENZE PERSONALI Lingua madre russo Altre lingue italiano C2 inglese B1 ucraino C1
Competenze professionali ▪ Gestione / Generazione dei DB anche quelli NoSQL, in particolare durante l'universita' ho acquisito una certa familiarita' con MongoDB, Neo4J, MySQL e un po di SPARQL. ▪ Familiarita' con software Tableau (per sviluppare soluzioni di business intelligence) ▪ Programmazione flessibile con vari linguaggi, come: Java Python3 Javascript NodeJS e tutte le combinazioni necessarie per sviluppare contenuti web (CSS, PHP, HTML5, …) ▪ Familiarita' con software di virtualizzazione come: – VMware – VirtualBox ▪ Conoscenza base dell'elaborazione delle immagini Esperienze dirette: OpenCV + Python3 (Strumenti utilizzati per fare un progetto all'universita', durante il corso dell'elaborazione delle immagini, per creare un software in grado di riconoscere e risolvere automaticamente un Sudoku tramite una foto.) ▪ Conoscenza delle techinche base di Machine Learning. (Con l'applicazione di vari algoritmi durante il corso di elaborazione delle immagini e l'uso di alcuni degli algoritmi per completare il progetto di tale corso.) ▪ Utente di livello intermedio/avanzato di Linux (in particolare della famiglia Ubuntu e ArchLinux (Manjaro) ). La conoscenza di tali sistemi implica anche saperli installare e configurare, inoltre dispongo delle conoscenze simili per quanto rigurada la famiglia dei sistemi di Windows (da Windows XP in avanti). ▪ Familiarita' con la Suite di Adobe, in paticolare con: Adobe Photoshop CC 2017 Adobe After Effects CC 2017 Adobe Premiere CC 2017 ▪ Esperienze personali di lavori relativamente semplici con strumenti di creazione di modelli tridimensionali (in particolare con Blender3D).
123 total views, 1 today