Figura professionale: Data scientist
Nome Cognome | : M. C. | Età | : 39 |
---|---|---|---|
Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Business Intelligence / Data Scientist / DWH |
Sede preferita | : Roma |
Accesso Full al database con 29.998 CV a partire da € 5,00 ABBONATI SUBITO!
Sommario
Esperienze
Ottobre 2018 – Oggi Figura ricoperta Data scientist Datore di lavoro Air srl Luogo Vigevano
Principali attività e responsabilità Come Data scientist per Air, start-up operante nel settore insurtech, mi occupo di analisi ad hoc e dell’implementazione di algoritmi di data-mining e predittivi a partire da dati rilevati da dispositivi IoT.
Nello specifico mi sto occupando di un progetto per l’elaborazione di un algoritmo di ricostruzione dei viaggi utilizzando i dati (real time) dei dispositivi gps-obd installati sugli autoveicoli dei clienti.
Principali mansioni:
Etl su dati non strutturati (S3, Dynamodb, API reverse geocoding Here e OpenStreetMap).
Definizione di algoritmo volto ad identificare, attraverso criteri cinematici, se un veicolo è in moto o stato di fermo.
Integrazione del suddetto algoritmo con campi provenienti dalle rilevazioni obd (centralina della macchina).
Automazione del processo etl e di identificazione viaggi.
Definizione ed ricostruzione di indicatori comportamentali al fine di svolgere analisi di interesse per il business.
Principali tecnologie utilizzate:
Python, Postgres SQL, Aws S3, AWS Athena,
Gennaio 2018 – Ottobre 2018 Figura ricoperta Data Scientist Datore di lavoro ThinkOpen srl Luogo Milano
Principali attività e responsabilità Data Scientist presso Like Reply.
All'interno del team di marketing automation mi occupo di sviluppare, testare e mantenere modelli di previsione e sistemi di raccomandazione per campagne di antichurn e up-selling cross-selling.
Tecnologie utilizzate: SQL (postgres, mysql), Python (pandas, numpy, scikit learn, beautiful soup etc), R.
Luglio 2017 – Dicembre 2017 Figura ricoperta Data analyst Datore di lavoro Retex spa Luogo Milano
Principali attività e responsabilità Attività di ETL per progetti di Loss prevention su clienti retai:
1) Estrazione dati da diverse fonti.
2)Inserimento su database sql;
3)estrazione da database sql ed elaborazione al fine di ottenere i kpi di interesse
4)reportistica attraverso strumenti dedicati ( Excel, Qlik) o attraverso la creazione di soluzioni interne (python, R).
Aprile 2014 – Settembre 2016 Figura ricoperta Assistente alla didattica Datore di lavoro Università degli studi di Roma Tre Luogo Roma
Principali attività e responsabilità Lezioni frontali per il corso di Statistica multivariata.
Lezioni di programmazione (R) per il corso di statistica per il business.
Istruzione e Formazione
Data
Luglio 2016
Titolo della qualifica rilasciata
MasterClass in Data science
Istituto di istruzione o formazione
Manpower
Luogo
Roma
Principali tematiche / competenze professionali acquisite
Big data
Machine learning
Database
Data
Luglio 2013
Titolo della qualifica rilasciata
Msc in Economics
Istituto di istruzione o formazione
Luiss Guido Carli
Luogo
Roma
Principali tematiche / competenze professionali acquisite
Advanced econometrics
Advanced economic analysis
Mathematics
Data
Dicembre 2012
Titolo della qualifica rilasciata
Laurea magistrale in scienze economico-statistiche
Istituto di istruzione o formazione
Università degli studi di Roma Tre
Luogo
Roma
Principali tematiche / competenze professionali acquisite
Econometria
Statistica inferenziale
Analisi serie storiche
Statistica Bayesiana
Data
Gennaio 2010
Titolo della qualifica rilasciata
Laurea triennale in economia e finanza
Istituto di istruzione o formazione
Università degli studi di Roma Tre
Luogo
Roma
Conoscenze linguistiche
Lingua
Italiano
Capacità di lettura/scrittura
Madrelingua
Capacità di espressione orale
Madrelingua
Lingua
Inglese
Capacità di lettura/scrittura
Ottimo
Capacità di espressione orale
Buono
Lingua
Francese
Capacità di lettura/scrittura
Scolastico
Capacità di espressione orale
Scolastico
Conoscenze informatiche
Capacità e competenze informatiche
Ottime conoscenza di R per l'analisi dei dati (Regressioni, Analisi multivariate, Serie storiche) e la presentazione degli stessi ( ggplot )
Buone competenze in python( pandas, numpy,sklearn, matplotlib, plotly, dash, flusk, request, sqlalchemy…)
Excel avanzato
Sql intermedio (estrazione ed inserimento, stored procedure, trigger)
sistemi operativi: windows, linux ubuntu
matlab basico
Servizi AWS: Athena, DynamoDb, Lambda, Redshift, Sagemaker
145 total views, 1 today