Dal 2006 al 2006 Stage presso il laboratorio di Visione Computazionale, Università degli Studi di Verona: studio d’immagini TAC del cervello

Dal 2010 al 2011 Borsa di ricerca presso il laboratorio di robotica medica Altair, Università degli Studi di Verona: segmentazione di organi addominali provenienti da immagini TAC

Dal 2012 al 2013 Contratto di lavoro presso il laboratorio di robotica medica Altair, Università degli Studi di Verona: studio e segmentazione delle vene del fegato

Dal 2014 al 2017 Dottorato di ricerca in ambito informatico/medico presso I 'Università degli Studi di Verona: metodo per individuare le fibre all’interno del cervello e classificazione delle stesse in fasci di rilevanza anatomica

Dal 2017 al 2018 Assegno di Ricerca presso l’Università degli Studi di Verona, all’interno del laboratorio Altair: analisi del tumore alla prostata Dal 2018 a oggi Docente di Informatica presso Centro Studi Exedra, Verona

Istruzione universitaria Università degli Studi di Verona Facoltà di SCIENZE MATEMATICHE FISICHE e NATURALI 26 — Classe delle lauree in scienze e tecnologie informatiche Titolo di Tesi: ESTRAZIONE AUTOMATICA Dl CONTORNI SU IMMAGINI BIOMEDICHE. Università degli Studi di Verona Facoltà di SCIENZE MATEMATICHE FISICHE e NATURALI LM-18 secondo livello in scienze informatiche Nome del corso: Ingegneria e scienze informatiche Indirizzo: VISUAL COMPUTING Titolo di Tesi: DEFECT DETECTION IN TEXTILE FABRIC MULTIRESOLUTION ANALYSIS.

Competenze maturate • Capacità di lavorare sia in modo individuale sia all'interno di un team. • Capacità di analisi di immagini TAC e di Risonanza Magnetica. • Capacità di analisi degli algoritmi di segmentazione finalizzati alla creazione di modelli 3D per il surgical training. • Capacità di apprendere in modo veloce i software di elaborazione di immagini. • Utilizzo del programma Matlab per l'analisi dei dati e del linguaggio di programmazione Python. • Esperienza nell’ambito della ricerca. • Esperienza d’insegnamento. Certificati Conseguimento dell'attestato del "Corso di formazione generale alla SSL per Lavoratori". Approfondimenti • P. Di Giovanni, G. Zamboni, M. De Piccoli, P. Fiorini. A semi-automatic localization method for the detection of hyper-vascular pancreatic tumors. CARS 2013 Computer Assisted Radiology and Surgery. • M. De Piccoli, F. Visentin, D Zerbato, P. Fiorini. 3D vessel modeling for diagnosis and training. 3rd Joint Workshop on New Technologies for Computer/Robot Assisted Surgery, • M. De Piccoli, M. Capiluppi, P. Fiorini. A Shape similarity framework for brain fibers classification based on Frénet Frame. 6th Joint Workshop on New Technologies for Computer/Robot Assisted Surgery, September 12-14, 2016, Pisa, Italia.