Figura professionale: Programmatore Analista SAS

Nome Cognome: L. G.Età: 45
Cellulare/Telefono: Riservato!E-mail: Riservato!
CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Developer / Web dev. / Mobile dev.
Sede preferita: Milano

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Sommario

Programmatore Analista SAS

Esperienze

Aprile 2017 – Oggi Figura ricoperta Programmatore Analista SAS; Datore di lavoro Unicredit U.B.I.S. per Accenture per 3 Net; Luogo Milano

Principali attività e responsabilità Attività di Analisi Dati e Reporting in ambito Credit Risk Management presso Unicredit Business Integrated Solutions in Milano per Accenture.
Utilizzo si SAS Base, Macro e Proc Sql, SAS Enterprise Guide, SAS Data Integration per la produzione di Report in ambito Risk Management. Gestione della migrazione da codice PL/SQL a codice SAS e produzione di documentzione tecnica.
Utilizzo di SQL Developer per esplorazione dei dati da db Oracle

Aprile 2016 – Dicembre 2016 Figura ricoperta Consulente Data Analyst; Datore di lavoro Metis Ricerche srl; Luogo Torino – Milano

Principali attività e responsabilità

  • Data management
  • Analisi Dati
  • Reporting

Attestato corso SAS su Data Visualization con utilizzo di SAS Visual Analytics.

Modello di propensione all'acquisto di prodotti per azienda della GDO. Analisi dei consumi, modello logistico, score per cliente, presentazione report con dettagli di analisi.

Creazione di dashboard dimostrativi con l'utilizzo di software QlikView.
Creazione di dashboards per analisi di customer satisfaction per società in ambito assicurativo. Automazione dell'intero processo di creazione di report con l'utilizzo di SAS Base 9.2 (macro) e MS Excel

Consulente analisi dati per SKY Italia S.r.l. con utilizzo di SAS Base 9.2 e SAS Visual Analytics per

  •  analisi di marketing
  • survival analysis e tassi di churn
  • profilazione dei clienti di Sky Italia

Ottobre 2015 – Febbraio 2016 Figura ricoperta Stagista; Datore di lavoro Technology Reply; Luogo Torino

Principali attività e responsabilità L'esperienza è stata finalizzata allo studio delle performance del marketing di un'azienda multinazionale. Mi ha permesso di approfondire l'utilizzo di tools di Data Discovery su ambienti Big Data; in particolare l'attività si è concentrata su: caricamento flussi di dati basati su framework Hadoop in un Data Lake di analisi complesse, organizzazione e interrogazione dei dati, individuazione di relazioni e fenomeni (Discovery e Mining).

  • Analisi dei dati con software di manipolazione dati (Knime).
  • Elaborazioni statistiche e tecniche di data mining (R).
  • Produzione di report, visualizzazione di KPI e fenomeni di business (QlikSense).

Istruzione e Formazione

Data Febbraio 2016

Titolo della qualifica rilasciata Master Analisi Dati per la Business Intelligence

Istituto di istruzione o formazione Università degli studi di Torino

Luogo Torino

Principali tematiche / competenze professionali acquisite -Software per B.I. (SAS Base-EG-DI-EM, Knime, R, Excel, SQL, QGis)

-DB management; Raccolta dati e Data Quality (ETL); Statistica per la BI;

-Data Mining, indici statistici, regressione e anova, metodi predittivi e descrittivi, tecniche di classificazione e clustering, algoritmi machine learning, tecniche di costruzione di indicatori, segmentazione, analisi fattoriale e analisi cluster, text mining;

-Modelli di equazioni strutturali, costruzione scoring list e path analysis;

-Tecniche di simulazione, modelli per risk analysis;

-Interpretazione e comunicazione relazioni statistiche.?

Il corso è stato svolto prevalentemente con l'utilizzo di software SAS.

Data Ottobre 2008

Titolo della qualifica rilasciata Ingegneria delle Telecomunicazioni

Istituto di istruzione o formazione Politecnico di Torino

Luogo Torino

Principali tematiche / competenze professionali acquisite Analisi matematica, fisica, teoria dei segnali, modulazioni numeriche, elettronica, professionali possedute informatica, reti informatiche, tecnologie dell'informazione.??

Fino al 2010 ho sostenuto 13 esami della Laurea Specialistica di Ingegneria TLC tra cui: Dispositivi elettronici ad alta frequenza, Compressione dati multimediali, Tecniche di protezione dell'informazione e crittografia, Laboratorio di protocolli, Sistemi di navigazione satellitare, Telecomunicazioni in fibra ottica.

Conoscenze linguistiche

Lingua Italiano

Capacità di lettura/scrittura Madrelingua

Capacità di espressione orale Madrelingua

Lingua Inglese

Capacità di lettura/scrittura Ottimo

Capacità di espressione orale Ottimo

Note Certificato IELTS 6.5

Conoscenze informatiche Capacità e competenze informatiche

Linguaggi di programmazione: SQL, Python, C, Java (Eclipse), Objective-C (Xcode),.

Software per Business Intelligence: SAS Base – SAS Studio – SAS Enterprise Guide – SAS Visual Analytics – SAS Enterprise Miner , R, Knime,? Excel , Word, PowerPoint, Access, QlikSense, QlikView.

Altri Software utilizzati: Matlab, Keynote, Pages, Cubase 6, ProTools, Ableton live, Logic, iMovie

S.O.: Windows e Mac

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