Esperienza Lavorativa
Stage della durata di 9 mesi (Ottobre 2018 – Giugno 2019) in Data Reply durante il quale
lavorato come analista funzionale e sviluppatore Machine Learning.
Associate presso PwC da Settembre 2019

FORMAZIONE
Diploma: Liceo Scientifico Luigi Siciliani, Catanzaro (Italia) (2008-2013)

Laurea triennale: Ingegneria Gestionale, Università delle Calabria (2013-2016)

Laurea Magistrale: Ingegneria Gestionale, Università delle Calabria (Tecnologie per
l’innovazione di impresa) (2016-2019)
Tesi: Tecniche di Machine Learning
All’ intero del percorso di studi (e non) ho avuto la possibilità di rapportarmi con strumenti e tools, quali:
• Pacchetto Office;
• ProM;
• Disco;
• Celonis;
• Java;
• Rhino;
• Cplex;
• SAP;
• R;
• Prezi;
• ArgoUML;
• Git;
• AWS;
• Python;
• Sql.

Lingue
Lingua madre: Italiano
Altre lingue:
• Inglese: Pet (certificazione Cambrige), Trinity (grado 1 e grado 4);
• Francese: Delf A1

Competenze comunicative
Ottimo spirito di gruppo, capacità nella gestione del lavoro e percezione delle esigenze
individuali e di gruppo. E' stato possibile scoprirlo grazie ad esperienze di team working in
ambito accademico e competenze comunicative relazionali acquisite grazie a progetti condotti
con persone diverse. Propensione all'ascolto e al confronto per una crescita collettiva.
Atteggiamento propositivo in situazione di forte stress e determinazione nella vita quotidiana.
Ottimo senso di adattamento grazie all'esperienza fuori sede ed esperienze personali vissute nel
corso degli anni. Vocazione all'apertura di nuove esperienze e attitudine nel volersi cimentare.

Progetti condotti con diversi team
• “Easy turtle” (Progettazione e sviluppo di una panca per addominali su carta e implementazione su SAP);
• “Caratterizzazione meccanica di materiali ingegneristici mediante indentazione meccanica”;
• “Sistema di chiusura innovativo per il packaging alimentare” (Business Plan);
• “Business game”;
• “Georeferenziazione di immagini” (App Android);
• “Frode bancaria” (Process mining analysis);
• “Simulazione di un modello climatico” (Data mining analysis);
• Competizione Kaggle;
• Self-Esteem analysis

Autorizzo il trattamento dei dati personali contenuti nel mio curriculum vitae in base all’art. 13 del D. Lgs. 196/2003 e all’art. 13 GDPR 679/16.