Figura professionale: Data analyst
Nome Cognome | : L. D. | Età | : 35 |
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Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Business Intelligence / Data Scientist / DWH |
Sede preferita | : Torino |
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Sommario
Esperienze
Dal 14/09/2015 ad oggi
Business Analyst
In Engineering per Costa Crociere
▪ Gestione della piattaforma di supporto e monitoraggio delle navi
▪ Proposte per lo sviluppo di nuove funzionalità della piattaforma
▪ Raccolta requisiti
▪ Stesura di documenti di analisi funzionali in inglese
▪ Analisi dei dati e loro presentazione su relativa dashboard presente nella piattaforma
▪ Analisi dati per l’individuazione di trend e soglie di allarme
▪ Test delle nuove funzionalità rilasciate
▪ Creazione di Bug Report
▪ User Acceptance Test
▪ Stesura di release note e user guide in inglese
▪ Gestione del workflow delle issue su piattaforma Jira
Dal 06/ 2015 al 07/ 2015
PM junior
Per Maneat presso Fiat ITEM
▪ Coordinamento del progetto “Gestione dei costi”
▪ Test della nuova piattaforma Clarity
▪ Report e Manualistica per l’uso di Clarity
▪ Collaborazione nella revisione del budget in atto
Dal 09/2014 al 03/2015
Tesi Magistrale Esterna presso Human Genetics Foundation (Torino)
Valutazione e confronto di algoritmi per la stima delle Copy NumberVariation nel DNA (variazioni del DNA).
Nella tesi è stato creato un criterio di valutazione del singolo algoritmo (definendo un indice di proporzione dei falsi positivi) e un criterio di confronto tra i diversi algoritmi. Inoltre, vari metodi di normalizzazione dei dati di partenza sono stati valutati e confrontati. Tutto il lavoro è stato svolto col software statistico R, e su Unix.
In questi mesi ho lavorato in un team, producendo report mensili per le riunioni di laboratorio; ho applicato e approfondito le conoscenze statistiche, analizzato grandi piattaforme di dati, utilizzando in particolar modo R; acquistato una crescente autonomia; affinato le conoscenze scritte e parlate del mio inglese.
Dal 02/2010 al 07/2010
Part-Time presso Biblioteca di Storia e Filosofia.
Università di Pisa
Addetta al banco prestiti/restituzioni; riordino catalogo e archivio.
ISTRUZIONE E FORMAZIONE
27 OTTOBRE – 1 DICEMBRE 2015
Attestato di partecipazione al ciclo “Capire la finanza”
Ciclo di sei incontri di due ore organizzato da Ersel e Scuola di Management ed Economia dell’Università degli Studi di Torino
● Il ruolo della finanza
● Gli attori della finanza
● Gli strumenti finanziari
● Il mercato mobiliare
● Noi e la finanza
● Costruire un portafoglio
● Valutazione delle attività finanziarie
● I metodi di analisi
● TFR e risparmio, pensione e previdenza
● Assicurazione e altri strumenti
● Il comportamento dell’investitore
● Il ruolo della consulenza
SETTEMBRE 2012- APRILE 2015
LAUREA MAGISTRALE IN MATEMATICA
Università di Torino
▪ Curriculum Modellistico-Probabilistico: le principali materie sono state Probabilità, Statistica, Informatica.
▪ Voto: 110/110
SETTEMBRE 2008- LUGLIO 2012
LAUREA TRIENNALE IN MATEMATICA
Università di Pisa
COMPETENZE PERSONALI
Lingua madre
Italiana
Altre lingue
IngleseB2
Livelli: A1/2 Livello base – B1/2 Livello intermedio – C1/2 Livello avanzato
Quadro Comune Europeo di Riferimento delle Lingue
Competenze comunicative
▪ Buona dialettica
▪ Buona capacità espositiva
Competenze organizzative e gestionali
▪ Capacità di pianificare e organizzare
▪ Autonomia
▪ Flessibilità
▪ Team work
▪ Precisione e attenzione ai dettagli
▪ Rispetto dei tempi e delle consegne
Competenze professionali
▪ Analisi e controllo dati
▪ ProblemSolving
▪ Business Project Management
▪ Raccolta e rielaborazione di requisiti
Competenze informatiche
▪ Gestione di Big Data (grazie al lavoro di tesi)
▪ Uso spigliato del pacchetto statistico R
▪ Ottima padronanza dei pacchetti Word, PowerPoint ed Excel
▪ Capacità di lavorare nel sistema Unix, in remoto su più terminali
▪ Ottima conoscenza e utilizzo del programma di scrittura Latex
▪ Programmazione nei linguaggi Matlab, C++ (acquisita nei vari corsi universitari)
▪ Buone capacità di gestire i workflow su piattaforma JIRA
▪ Conoscenza base di SQL
▪ Conoscenza base di Power BI
▪ Buon uso della piattaforma di e-learning Moodle
▪ Discreta padronanza del software Bizagi per il BPM
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