Figura professionale: Data analyst

Nome Cognome: L. D.Età: 35
Cellulare/Telefono: Riservato!E-mail: Riservato!
CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Business Intelligence / Data Scientist / DWH
Sede preferita: Torino

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Sommario

Data analyst

Esperienze

Dal 14/09/2015 ad oggi

Business Analyst

In Engineering per Costa Crociere

▪  Gestione della piattaforma di supporto e monitoraggio delle navi

▪  Proposte per lo sviluppo di nuove funzionalità della piattaforma

▪  Raccolta requisiti

▪  Stesura di documenti di analisi funzionali in inglese

▪  Analisi dei dati e loro presentazione su relativa dashboard presente nella piattaforma

▪  Analisi dati per l’individuazione di trend e soglie di allarme

▪  Test delle nuove funzionalità rilasciate

▪  Creazione di Bug Report

▪  User Acceptance Test

▪  Stesura di release note e user guide in inglese

▪  Gestione del workflow delle issue su piattaforma Jira

Dal 06/ 2015 al 07/ 2015

PM junior

Per Maneat presso Fiat ITEM

▪  Coordinamento del progetto “Gestione dei costi”

▪  Test della nuova piattaforma Clarity

▪  Report e Manualistica per l’uso di Clarity

▪  Collaborazione nella revisione del budget in atto

Dal 09/2014 al 03/2015

Tesi Magistrale Esterna presso Human Genetics Foundation (Torino)

Valutazione e confronto di algoritmi per la stima delle Copy NumberVariation nel DNA (variazioni del DNA).

Nella tesi è stato creato un criterio di valutazione del singolo algoritmo (definendo un indice di proporzione dei falsi positivi) e un criterio di confronto tra i diversi algoritmi. Inoltre, vari metodi di normalizzazione dei dati di partenza sono stati valutati e confrontati. Tutto il lavoro è stato svolto col software statistico R, e su Unix.

In questi mesi ho lavorato in un team, producendo report mensili per le riunioni di laboratorio; ho applicato e approfondito le conoscenze statistiche, analizzato grandi piattaforme di dati, utilizzando in particolar modo R; acquistato una crescente autonomia; affinato le conoscenze scritte e parlate del mio inglese.

Dal 02/2010 al 07/2010

Part-Time presso Biblioteca di Storia e Filosofia.

Università di Pisa

Addetta al banco prestiti/restituzioni; riordino catalogo e archivio.

ISTRUZIONE E FORMAZIONE

27 OTTOBRE – 1 DICEMBRE 2015

Attestato di partecipazione al ciclo “Capire la finanza”

Ciclo di sei incontri di due ore organizzato da Ersel e Scuola di Management ed Economia dell’Università degli Studi di Torino

●      Il ruolo della finanza

●      Gli attori della finanza

●      Gli strumenti finanziari

●      Il mercato mobiliare

●      Noi e la finanza

●      Costruire un portafoglio

●      Valutazione delle attività finanziarie

●      I metodi di analisi

●      TFR e risparmio, pensione e previdenza

●      Assicurazione e altri strumenti

●      Il comportamento dell’investitore

●      Il ruolo della consulenza

SETTEMBRE 2012- APRILE 2015

LAUREA MAGISTRALE IN MATEMATICA

Università di Torino

▪  Curriculum Modellistico-Probabilistico: le principali materie sono state Probabilità, Statistica, Informatica.

▪  Voto: 110/110

SETTEMBRE 2008- LUGLIO 2012

LAUREA TRIENNALE IN MATEMATICA

Università di Pisa

COMPETENZE PERSONALI

Lingua madre

Italiana

Altre lingue

IngleseB2

Livelli: A1/2 Livello base – B1/2 Livello intermedio – C1/2 Livello avanzato

Quadro Comune Europeo di Riferimento delle Lingue

Competenze comunicative

▪  Buona dialettica

▪  Buona capacità espositiva

Competenze organizzative e gestionali

▪  Capacità di pianificare e organizzare

▪  Autonomia

▪  Flessibilità

▪  Team work

▪  Precisione e attenzione ai dettagli

▪  Rispetto dei tempi e delle consegne

Competenze professionali

▪  Analisi e controllo dati

▪  ProblemSolving

▪  Business Project Management

▪  Raccolta e rielaborazione di requisiti

Competenze informatiche

▪  Gestione di Big Data (grazie al lavoro di tesi)

▪  Uso spigliato del pacchetto statistico R

▪  Ottima padronanza dei pacchetti Word, PowerPoint ed Excel

▪  Capacità di lavorare nel sistema Unix, in remoto su più terminali

▪  Ottima conoscenza e utilizzo del programma di scrittura Latex

▪  Programmazione nei linguaggi Matlab, C++ (acquisita nei vari corsi universitari)

▪  Buone capacità di gestire i workflow su piattaforma JIRA

▪  Conoscenza base di SQL

▪  Conoscenza base di Power BI

▪  Buon uso della piattaforma di e-learning Moodle

▪  Discreta padronanza del software Bizagi per il BPM

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