Figura professionale: Data Scientist
Nome Cognome | : G. C. | Età | : 34 |
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Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Business Intelligence / Data Scientist / DWH |
Sede preferita | : Estero Lazio: Roma Lombardia: Milano |
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Sommario
Esperienze
Esperienze lavorative
Maggio 2015 – Oggi Figura ricoperta Data Analyst Datore di lavoro BNL BNPP Luogo Roma
Principali attività e responsabilità
Extract, clean, organize and analyzing Data from different sources to produce analysis, reports and dashboards to satisfy requests of the IT management. Calculation of KPIs to measures the IT performances; direct relationships with the Head-Group BNPP to share the KPIs.
Settembre 2014 – Aprile 2015 Figura ricoperta Junior Consultant Datore di lavoro EY Luogo Roma
Principali attività e responsabilità
Revenue Assurance Modeling for Telecom Italia: mapping Risks and Controls and implementing KPI to measure the performance of RA. Risk Valorization. Delivering dashboard for the management. Predictive modeling of future loss, revenues and actions to implement.
Istruzione e Formazione
Data Luglio 2014 Titolo della qualifica rilasciata Laurea Magistrale in ingegneria Gestionale Istituto di istruzione o formazioneUniversità degli studi di Roma La Sapienza Luogo Roma
Principali tematiche / competenze professionali acquisite
Indirizzo: Tecniche decisionali e Data Mining
voto: 110 e lode
Conoscenze linguistiche
Lingua Italiano Capacità di lettura/scrittura Madrelingua Capacità di espressione orale Madrelingua
Lingua Inglese Capacità di lettura/scrittura Ottimo Capacità di espressione orale Ottimo
Conoscenze informatiche
Capacità e competenze informatiche
Operational Research, Machine Learning and Neural Networks algorithms.
Python, R, Java, Matlab , C, PHP and Fortran90.
Statistical skills: Test Hypothesis, Linear Regression and ANOVA (using R).
Theoretical knowledge of Bigdata architectures (MapReduce, HDFS etc.) and concepts(Velocity, Volume, Variety etc.)
Excellent knowledge of Microsoft Excel(Macro, VBA, Pivot etc.)
Knowledge of SQL language (Experience with SQL Server)
Knowledge of Swift and Object C to implement iOS Apps.
Excellent knowledge of Microsoft Office, iWork packages, Microsoft Access and Microsoft Project.
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