Figura professionale: Data Scientist
Nome Cognome | : V. M. | Età | : 40 |
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Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Business Intelligence / Data Scientist / DWH |
Sede preferita | : Roma |
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Sommario
Esperienze
Maggio 2013 – OggivFigura ricoperta Data Scientist; Datore di lavoro General Electric; Luogo Firenze
Principali attività e responsabilità
Technical Leader per sviluppo Analytics con l’obiettivo di sviluppare algoritmi diagnostici physics-based/data-driven basati su Big Data, utilizzando e gestendo risorse interne ed esterne
Sviluppo di algoritmi per estrazione e classificazione dati tramite machine learning
Supporto allo sviluppo e architettura di una nuova Analytics platform e migrazione analytics
Luglio 2009 – Maggio 2013 Figura ricoperta System Engineer; Datore di lavoro European Launch Vehicle; Luogo Roma
Principali attività e responsabilità; Come consulente Altran Italia S.p.A.:
Responsabile del design, sviluppo e validazione del sistema di controllo TVC (Thrust Vector Control) per il lanciatore VEGA
Responsabile di un simulatore 6DOF del lanciatore VEGA
Sviluppo di un tool per l’analisi di stabilità del lanciatore
Project Engineer programma ESA: Robust flight control system design verification and validation
Istruzione e Formazione
Data Aprile 2009
Titolo della qualifica rilasciata Ingegneria dell'Automazione
Istituto di istruzione o formazione Università di Roma Tor Vergaya
Luogo Roma
Conoscenze linguistiche
Lingua Italiano
Capacità di lettura/scrittura Madrelingua
Capacità di espressione orale Madrelingua
Lingua Inglese
Capacità di lettura/scrittura Ottimo
Capacità di espressione orale Buono
Conoscenze informatiche
Capacità e competenze informatiche
Competenze
Machine Learning, Data Mining, Big Data, Neural Networks
Apache Spark
Conoscenza avanzata di Matlab/Simulink
Linguaggi di programmazione: Python, C, C++, C#
Database: mySQL, PostgreSQL, SQL, JSON
Software quality and versioning: SVN, GIT, JIRA, Confluence
Agile software development
Software: NI Labview, MS Office, Minitab, SolidWorks, Maple
Controllori e sistemi di acquisizione: NI-cRio, Arduino, Raspberry PI
Corsi e Certificati
· Standford University: Statistical Learning
· Coursera: Machine Learning
· General Electric: Analytics Engineer Certification, Six Sigma Green Belt
· National Instrument: Labview Core 1&2, Real Time & FPGA
· DataCamp: Intermediate Python for Data Science, Importing Data in Python, Python Data Science Toolbox
· Udemy: Taming Big Data with Apache Spark and Python
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