Figura professionale: sviluppatore di tool innovativi

Nome Cognome: v. R.Età: 37
Cellulare/Telefono: Riservato!E-mail: Riservato!
CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Developer / Web dev. / Mobile dev.
Sede preferita: Milano

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Sommario

sviluppatore di tool innovativi

Competenze

  • Buona conoscenza dei seguenti linguaggi di programmazione / sistemi operativi:
  • – Windows, Unix
  • – C, C#, Java, SQL, Microsoft .NET3.5.
  • Ottima conoscenza dei seguenti strumenti software per soluzione di problemi ingegneristici:
  • – ambiente di programmazione MATLAB.
  • Ottima conoscenza dei seguenti software:
  • – pacchetto Office (Word, Excel, PowerPoint, Access)
  • – Latex
  • – Visual Studio 2010
  • – Windows Form

Esperienze

INFORMAZIONI PERSONALI
Nome **** ***
Indirizzo VIA GUIDI, 38- 82100 BENEVENTO (BN)
Telefono 3387944428
E-mail ****@****.***
Nazionalità italiana
Data di nascita 17/12/1987
ESPERIENZA LAVORATIVA
• Date (da – a) Dal 12/2012 – in corso
Ricercatore Post-Degree presso CMCC: Centro Euro-Mediterraneo per i
Cambiamenti Climatici S.C.ar.l.
La sede di riferimento per l’attività scientifica è il Laboratorio SUMA del CIRA
– Centro Italiano Ricerche Aerospaziali, in Via Maiorise, in qualità di sede di
coordinamento della divisione Impatti al suolo e sulle coste del CMCC.
La principale attività svolta risiede nello sviluppo di tool innovativi in
ambiente GIS in grado di elaborare dati provenienti da stazioni meteo e da
modelli di previsione numerica (NWP).
Collaborazione con il gruppo SUMA del CIRA per la realizzazione di un tool
GIS per il monitoraggio, la previsione e l’analisi di hazard meteo
nell’ambito dell’aviazione a partire da dati in situ e satellitari. Tale tool è
stato scritto in linguaggio C# utilizzando Visual Studio 2010 ed il
Framework .Net 3.5.
Partecipazione allo sviluppo di un tool GIS per l’analisi dei dati climatici
(simulati e osservati) e degli impatti al suolo provocati dai cambiamenti
climatici. A tale software è stato assegnato il premio ESRI Innovazione e
Prevenzione 2013 nell’ambito della 14a Conferenza ESRI Italia.
Studio delle tecniche di interpolazione spaziale della pioggia simulata
(da modello meteo/climatico) e osservata.
Studio e definizione di eventi meteorologici estremi basato sul confronto
tra i dati osservati e la climatologia dell’area di interesse.
Ideazione e sviluppo di metodi di monitoraggio e nowcasting della
nebbia e più in generale di fenomeni ad alto rischio per l’aviazione.
Partecipazione alla realizzazione dello studio di fattibilità (definizione di
un’architettura logico-funzionale e stima dei costi) di un sistema integrato
per il rilevamento delle grandezze meteorologiche rilevate da stazioni
meteo da installarsi presso il CIRA.
• Date (da – a) 06/2012 – 11/2012
F O R M A T O E U R O P E O
P E R I L C U R R I C U L U M
V I T A E
Tirocinio presso CIRA (Centro Italiano Ricerche Aerospaziali) s.p.a di Capua,
al termine del quale si è realizzato un prodotto per il supporto all’aviazione
in grado di identificare la presenza di cumulonembi, elaborando sia dati
del satellite MSG2, sia le previsioni meteorologiche del modello COSMO
LM.
ISTRUZIONE E FORMAZIONE
• Date (da – a) 10/2010-11/2012
• Nome e tipo di istituto di istruzione
o formazione
Università degli studi del Sannio
Facoltà di Ingegneria, corso di laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica per
l’Automazione e le Telecomunicazioni
• Principali materie / abilità
professionali oggetto dello studio
Telerilevamento, elaborazione statistica dei segnali, Sistemi di telecomunicazioni
(comunicazioni satellitari, digitale terrestre, modulazione OFDM, segnale suono, telefonico
e video, DVB, segnale HDTV, dimensionamento di un link budget satellitare), campi
elettromagnetici, propagazione e diagnostica elettromagnetica.
• Qualifica conseguita Laurea Magistrale conseguita in data 29/11/2012 con votazione 110 e lode.
Tesi dal titolo “Elaborazione di dati satellitari per il supporto all’aviazione: individuazione e
previsione di nubi convettive”. Relatori: prof C. Galdi e dott.ssa P. Mercogliano.
• Date (da – a) 10/2006-03/2010
• Nome e tipo di istituto di istruzione
o formazione
Università degli studi del Sannio
Facoltà di Ingegneria, corso di laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni
• Principali materie / abilità
professionali oggetto dello studio
Telecomunicazioni, elettrotecnica, elettronica analogica, optoelettronica, campi
elettromagnetici, fisica, misure elettroniche, sistemi, microonde, trasmissione numerica,
reti di telecomunicazioni, antenne, elaborazione numerica dei segnali, economia ed
organizzazione aziendale, programmazione.
• Qualifica conseguita Laurea Triennale con voto 110/110 e lode, conseguita in data 25/03/2010.
Tesi dal titolo “Il diagramma di Hubble e l’energia oscura”. Relatori: prof A. Feoli e C. Galdi
• Date (da – a) 09/2001-07/2006
• Nome e tipo di istituto di istruzione
o formazione
Liceo Scientifico G. Rummo, via S. Colomba 52-82100 Benevento
• Principali materie / abilità
professionali oggetto dello studio
Matematica, Fisica, Geografia astronomica, Letteratura italiana, lingua Inglese
• Qualifica conseguita Maturità scientifica conseguita con voto 100/100
CAPACITÀ E COMPETENZE
PERSONALI
MADRELINGUA ITALIANA
ALTRE LINGUE
INGLESE
• Capacità di lettura Buono (livello B2)
• Capacità di scrittura Buono (livello B2)
• Capacità di espressione orale Buono (livello B2)
Certificato FCE (livello B2), pass with grade B, conseguito 10/2012
Certificato Trinity grade 8 (livello B2) conseguito 04/2005
Certificato Trinity grade 5 conseguito 04/2003
CAPACITÀ E COMPETENZE
RELAZIONALI
Sono in grado di lavorare in gruppo grazie all’esperienza acquisita in ambito universitario e
lavorativo per la realizzazione di progetti od altre attività di gruppo.
CAPACITÀ E COMPETENZE
ORGANIZZATIVE
Sono in grado di assumermi responsabilità e di raggiungere in breve termine e in maniera
efficiente gli obiettivi prefissati, come mostrato dalla carriera universitaria.
Sono in grado di operare in situazioni di stress.
CAPACITÀ E COMPETENZE
TECNICHE
Buona conoscenza dei seguenti linguaggi di programmazione / sistemi operativi:
– Windows, Unix
– C, C#, Java, SQL, Microsoft .NET3.5.
Ottima conoscenza dei seguenti strumenti software per soluzione di problemi ingegneristici:
– ambiente di programmazione MATLAB.
Ottima conoscenza dei seguenti software:
– pacchetto Office (Word, Excel, PowerPoint, Access)
– Latex
– Visual Studio 2010
– Windows Form
Conoscenza del modello di previsione numerica COSMO LM / CLM (versione meteo e clima)
e della libreria RTTOV (fast radiative transfer model) per la produzione di immagini satellitari
simulate.
Programmazione in ArcObjects per la realizzazione di tool in ambiente GIS (Geographic
Information System) finalizzati al post processing di dati meteo-climatici.
Buona conoscenza del software ArcGIS.
Capacità di gestione di database relazionali (PostgreSQL).
Buona conoscenza della piattaforma satellitare, in particolare dei dati e prodotti EUMETSAT.
Capacità di gestione di dati in formato BUFR, NetCDF, GRIB.
Utilizzo di software per l’elaborazione di dati satellitari o di output di modelli NWP: wgrib, wgrib2,
ilwis, cdo.
Capacità di creazione di script Matlab ed in linguaggio C#, per l’elaborazione e la gestione di
dati satellitari in ambito meteo finalizzati all’individuazione di weather-hazard, ad analisi
statistiche dei dati (PDF, scatter plot) ed alla gestione di dati climatici (time series, seasonal
cycles).
PATENTE O PATENTI Automobilistica, Categoria B
ULTERIORI INFORMAZIONI Partecipazione ai seguenti corsi e/o conferenze:
-IEEE International Workshop on Metrology for Aerospace; Benevento, 29-30 May 2014.
-Cosmo-CLM Training Course, Langen (Germania), presso DWD (02/2013)
-Data Assimilation and Use of Satellite Data, Reading (UK), presso ECMWF (06/2013)
Pubblicazioni su rivista:
– V.****, M.P.Manzi, P.Mercogliano, C.Galdi. “An advanced platform providing multi-sources
aviation-critical weather information” -2014, Proceedings of IEEE International Workshop on
Metrology for Aerospace; Benevento, 29-30 May 2014: 484-487 ISBN 978-1-4799-2070-9
– A. Feoli, L. Mancini, V. ****, M. Grasso. “Cosmological constraints from supernova data set
with corrected redshift”. Journal of Physics: Conference series 354 (2012) 012005
Poster:
– V.****, M.P.Manzi, P.Mercogliano, C.Galdi. “An advanced platform providing multi-sources
aviation-critical weather information”. IEEE International Workshop on Metrology for Aerospace;
Benevento, 29-30 May 2014.
– V.****, P.Mercogliano . ”MATISSE: a meteorological aviation supporting system developed in
a GIS environment”. EGU General Assembly 2014, Vienna, Austria. Vol. 16, EGU2014-11922,
2014.
– L.Cattaneo, V.****, P.Mercogliano. “Clime: analyzing and producing climate data in GIS
environment”. EGU General Assembly 2014, Vienna, Austria. Vol. 16, EGU2014-13392, 2014.
– F.Cotroneo, L.Cattaneo, V.****, P.Mercogliano. “Weather Analyst – GIS tool for climate
change impacts on soil research”. Meeting annuale CMCC, Ugento 2013 (LE).
CMCC Research Paper:
– V.****, M.P.Manzi, N.C. Zollo, L.Cattaneo, P.Mercogliano, “Analysis of a meteorological wind
event over Verbania-Cusio-Ossola province”. 07/2014.
– V.****, R.Vezzoli, M.P.Manzi, A. Zollo, L.Cattaneo, P.Mercogliano, “Analysis of the Christmas
Storm over Northern Italy”. 01/2014.
– E. Bucchignani, P. Mercogliano, M. P. Manzi, M. Montesarchio, V. ****, “Assessment of ERA-
Interim driven simulation over Italy with COSMO-CLM”. 12/2013
– M.Turco, A.L.Zollo, V.****, P.Mercogliano, “GCM driven COSMO-CLM post-processed
precipitation over Italy: control and future scenarios”. 09/2013
Il sottoscritto è a conoscenza che, ai sensi dell’art. 26 della legge 15/68, le dichiarazioni mendaci, la falsità negli atti e
l’uso di atti falsi sono puniti ai sensi del codice penale e delle leggi speciali. Inoltre, il sottoscritto autorizza al
trattamento dei dati personali, secondo quanto previsto dal Dlgs 196 del 30 giugno 2003.
Capua, 30/07/2014 *** ****

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