Esperienza Lavorativa
07/2017 ad oggi Solution Analyst, Everis Italia spa – Consulente DWH ambito bancario Milano
Attività di analisi funzionale, design tecnico, sviluppo e supporto utente in ambito
Data Warehousing e Business Intelligence, sia di aspetti di back – end sia di front – end.

01/2019 ad oggi Insegnante privato, ABC Community Learning – Istruzione e formazione Ticino
Insegnante a domicilio di statistica, matematica e informatica.

Istruzione
04/2018 Laurea magistrale in statistica e informatica per l’azienda e la finanza.
Università della Calabria, Unical, Cosenza.
Acquisizione di metodologie e tecniche statistiche e delle tematiche attuariali e
finanziarie e acquisizione di strumenti informatici per la gestione delle imprese, per
l’analisi di mercato, valutazione e gestione dei rischi di credito, di mercato e operativo.

2014 Laurea triennale in statistica per le Aziende e le Assicurazioni.
Università della Calabria, Unical, Cosenza.

Conoscenze, abilità e attitudini per esercitare la professione di Bancario,
Assicuratore, Statistico.

2011 Diploma di istruzione secondaria superiore, indirizzo Ragioneria. I.T.C.G. Pitagora,
Castrovillari, (CS)
Conoscenze dei processi che caratterizzano la gestione aziendale sotto il profilo economico, giuridico, organizzativo e contabile.

Certificazioni
2018 Certificazione sulle norme GDPR, Everis Italia
Basic Concepts on Security at Everis, Everis Italia
Corporate Compliance Program, Everis Italia

Corso di formazione generale dei Lavoratori, Gi Group Milano
Academy Microsoft Azure, Power BI, Gi Group Milano

Conoscenze e competenze per analizzare i dati utilizzando gli strumenti della Power
BI. Fondamenti di Microsoft Azure, Big Data e Big Data Analyst

2006 Patente Europea del Computer (ECDL)

Capacità di operare al personal computer con le comuni applicazioni e la conoscenza
essenziale della tecnologia dell’informazione.

Competenze informatiche Capacità di utilizzo della suite Microsoft Office: Word, Excel, Access, PowerPoint.

Conoscenza dei linguaggi:
 R
 SQL
 PL/SQL
Conoscenza di:
 Power BI
 Data mining
 Data Warehouse
 Visual Studio
 SQL Server Managment
 SQL Developer
 Oracle Warehouse Builder

Competenze linguistiche
Italiano:Lingua madre
Inglese:livello base B1

TESI
Tesi magistrale Metodi approssimativi per il calcolo delle opzioni Americane
Obiettivo: presentare la tecnica Least Squaser Monte Carlo nel contesto della
risoluzione di problemi di arresto ottimale utilizzata nel mondo della finanza per la
valutazione del prezzo delle opzioni put Americane.

Tesi triennale e progetti accademici 
Un’applicazione dell’Item Count Technique tramite una web survey su studenti Unical
Obiettivo: presentare una delle tecniche utilizzate in indagini di natura sensibile.
L’indagine è stata rivolta a studenti dell’Università della Calabria tramite compilazione di un questionario auto-compilato.
Studio di una serie storica finanziaria mediante la modellizzazione dei rendimenti
Obiettivo: analizzare l’evoluzione del fenomeno nel corso del tempo.
Analisi della struttura corporea di una popolazione asiatica: studio sugli effetti di
età, sesso, corporatura e composizione ossea sulla percentuale di grasso in
individui in salute
Obiettivo: mettere a confronto lo studio attraverso un modello lineare con uno
lineare generalizzato (Modello di Regressione Beta).
Mare Green Style per tutti
Obiettivo: promuovere nuove tecnologie innovative e sostenibili all’interno di stabilimenti balneari consentendo una riduzione del consumo di energia in un
determinato arco temporale considerando la sostenibilità del territorio. Altro obiettivo è quello di creare un ambiente fruibile a tutti mediante la condivisione di spazi e apposite strutture (Politiche di sviluppo locale).

Progettazione e sviluppo di un Data Mart relativo all’esportazione di vini
Obiettivo: individuare i vini più esportati mediante la realizzazione di un Data Mart.