Figura professionale: Data Scientist, Data Analyst, Data Engineering

Nome Cognome: N. S.Età: 33
Cellulare/Telefono: Riservato!E-mail: Riservato!
CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Business Intelligence / Data Scientist / DWH
Sede preferita: Napoli, Salerno

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Sommario

Data Scientist, Data Analyst, Data Engineering

Esperienze

EDUCAZIONE 2016 – 2019 Laurea Magistrale (con Lode) in Informatica Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Salerno, Italia Curricula Intelligenza Computazionale Titolo tesi Una metodologia basate su tecniche di Machine Learning per la classificazione di tumori cerebrali Link Video

2010 – 2016 Laurea Triennale in Informatica Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Salerno, Italia Titolo tesi Evoluzione del Presentation Layer di Web Application tramite AngularJS

2005 – 2010 Diploma di Perito Industriale Capotecnico Istituto Tecnico Industriale Statale G.Marconi, Nocera Inferiore, Salerno, Italia Specializzazione Informatica

CERTIFICAZIONI 2006 European Computer Driving Licence (ECDL) ECDL Foundation

PROGETTI-ESAMI CONSEGUITI Base di Dati II voto: 30/30 Progetto Progettazione di un Data Warehouse per il cambiamento demografico e climatico negli ultimi 50 anni Didattica dell’Informatica voto: 30/30 Enterprise Mobile Application Development voto: 30/30 Link Progetto Progetto Mobile Application per la prenotazione di uffici co-working Fondamenti di Data Science voto: 29/30 Link Progetto Progetto Text Classification with Neural Network Fondamenti di Visione Artificiale e Biometria voto: 30/30 Link Progetto Progetto Character Recognition using Convolutional Neural Networks Geographical Information System voto: 30/30 Progetto Analisi inerente al riscaldamento globale e ai rischi vulcanici in Italia utilizzando QGIS Information Visualization voto: 30/30 Intelligenza Artificiale voto: 30L/30 Progetto Aggregatore di notizie dalle testate giornalistiche italiane Integrazione Dati su Web voto: 24/30 Link Video Progetto Crawler di annunci dai principali siti italiani Interazione Uomo Macchina e Usabilità del Software voto: 28/30 Progetto Ottimizzazione di una Desktop Application per il gestionale di una lavanderia Metodi Numerici per l’Informatica voto: 30L/30 Link Progetto Progetto Implementazione K-Means in parallelo usando la libreria MPI Statistica e Analisi dei dati voto: 30L/30 Progetto Analisi dei trasferimenti italiani all’estero dal 1995 al 2014 

LINGUE Italiano Lingua Madre Inglese • Comprensione • Ascolto: B1 • Lettura: B2 • Parlato • Interazione: B1 • Produzione: B2 • Produzione scritta: B2 

SKILL PERSONALI PROBLEM SOLVING TEAM WORKING SOCIEVOLEZZA ORGANIZZAZIONE CURIOSITÀ

SKILLS Python3 Tensorflow Keras Scipy OpenCV NumPY Scikit-Learn Scikit-Image CSS3 HTML5 jQuery Angular4 Bootstrap4 Ionic3 TypeScript Apache Cordova NodeJS JavaScript Angular Fire2 Java R rvest Beatiful Soap JavaFX PHP MySQL JSON XML AJAX Cheerio jaunt C MPI MATLAB Neo4J QGIS Mondrian ROLAP JPivot Keetle

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