Figura professionale: Dottorando neo laureato informatica
Nome Cognome | : M. F. | Età | : 37 |
---|---|---|---|
Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Developer / Web dev. / Mobile dev. |
Sede preferita | : Napoli |
Accesso Full al database con 29.995 CV a partire da € 5,00 ABBONATI SUBITO!
Sommario
Competenze
- Ottima conoscenza di Linux e Windows ▪ Linguaggi di Programmazione: Eccellente conoscenza di C, C++. Buona conoscenza di Matlab, Java, Python e Ruby. ▪ Database: Buona conoscenza MySQL e Oracle ▪ Altro: Ottima conoscenza di ROS. Buona conoscenza di OpenCV, OpenNI, Lightworks. Esperienza in ambienti multi-threading
Esperienze
15/04/2013–In corso Dottorando LAAS-CNRS, Toulouse (France) ▪ Progettare, implementare e testare un sistema per l'interazione Uomo-Robot ▪ Utilizzare un robot nell'aereoporto di Schiphol ad Amsterdam per guidare passeggeri ▪ Valutare articoli di ricerca
ISTRUZIONE E FORMAZIONE
15/04/2013–In corso Dottorando EQF level 8 LAAS-CNRS, Toulouse (France) ▪ Interazione Uomo-Robot, Task Planning, Supervision ▪ Argomento tesi: Interazione Uomo-Robot ▪ Titolo tesi: Decision Making Processes in Human-Robot Interaction ▪ Relatore Tesi: Rachid Alami ▪ Classi seguite: ▫ Summer School sull'interazione sociale Uomo-Robot , Christ's College, Cambridge, 2013 ▫ Statistica e Inferenza Dati, Coursera, 2014
01/04/2009–03/02/2013 Laurea Magistrale in Informatica EQF level 7 Università degli studi di Napoli 'Federico II', Napoli (Italia) ▪ Machine Learning, Robotica, Visione Computazionale, Elaborazione del Linguaggio Naturale, Matematica ▪ Voto finale: 110/110 con lode ▪ Argomento tesi: Interazione Uomo-Robot ▪ Titolo tesi: A System for Multimodal Human-Robot Interaction
01/09/2005–01/03/2009 Laurea Triennale in Informatica EQF level 6 Università degli Studi di Napoli Federico II, Napoli (Italia) ▪ Programmazione, Matematica, Algoritmi e Strutture Dati, Ingegneria del Software ▪ Voto finale: 110/110 con lode ▪ Argomento tesi: Ingegneria del Software ▪ Titolo tesi: Il componente Framework del Progetto VO-Neural/Dame
COMPETENZE PERSONALI Lingua Madre Italiano
altre lingue Inglese C1 Francese B2
Competenze Comunicative ▪ Buone abilità di comunicazione e spirito di squadra, acquisiti grazie alla mia esperienza in diversi progetti collaborativi ▪ Esperienza nel fare presentazioni in pubblico, acquisita in diverse conferenze
Competenze Professionali ▪ Sistemi Operativi: Ottima conoscenza di Linux e Windows ▪ Linguaggi di Programmazione: Eccellente conoscenza di C, C++. Buona conoscenza di Matlab, Java, Python e Ruby. ▪ Database: Buona conoscenza MySQL e Oracle ▪ Altro: Ottima conoscenza di ROS. Buona conoscenza di OpenCV, OpenNI, Lightworks. Esperienza in ambienti multi-threading
ULTERIORI INFORMAZIONI Altre abilità e competenze ▪ Chitarrista classico e flamenco ▪ Appassionato lettore
Collaborazioni ▪ 2009-2010: Sviluppatore Software nel progetto Dame, un'applicazione di data mining costruita in collaborazione con diversi partner, come Federico II, INAF (Osservatorio Astronomico di Capodimonte) e Caltech (California Institute of Technology) ▪ 2011-2012: Redattore sul sito Techstation (www.techstation.it)
Pubblicazioni ▪ An extensible architecture for robust multimodal human-robot communication. S Rossi, E Leone, M Fiore, A Finzi, F Cutugno. Intelligent Robots and Systems (IROS), 2013 IEEE/RSJ International. ▪ On planning and task achievement modalities for human-robot collaboration. Michelangelo Fiore, Aurelie Clodic, Rachid Alami. ISER 2014 ▪ Simulating human-robot interactions for dialogue strategy learning. G Milliez, E Ferreira, M Fiore, R Alami, F Lefevre. Simulation, Modeling, and Programming for Autonomous Robots, 62-73. ▪ An Adaptive and Proactive Human-Aware Robot Guide M Fiore, H Khambhaita, G Milliez, R Alami. Social Robotics, 194-203. ▪ Using human knowledge awareness to adapt collaborative plan generation, explanation and monitoring. G Milliez, R Lallament, M Fiore, R Alami. The Eleventh ACM/IEEE International Conference on Human Robot Interation. IEEE Press, 2016. ▪ Attentional Supervision of Human-Robot Collaborative Plans. R Caccavale, J Cacace, M Fiore, A Finzi, R Alami. The IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), 2016.
94 total views, 1 today