Figura professionale: Big Data Consultant
Nome Cognome | : M. A. | Età | : 35 |
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Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Business Intelligence / Data Scientist / DWH |
Sede preferita | : Bari |
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Sommario
Esperienze
Istruzione e Formazione
Data Marzo 2017 Titolo della qualifica rilasciata Laurea in Scienze Statistiche; Istituto di istruzione o formazione Università degli studi di Padova; Luogo Padova
Principali tematiche / competenze professionali acquisite Data Maining, Statistica computazionale progredito, Calcolo delle probabilità progredito, Modelli statistici 2, Serie Storiche ed economiche, Statistica progredito, Biostatistica, Statistica per la tecnologia, Basi di dati, Statistica non parametrica, Processi stocastici
Data Marzo 2009 Titolo della qualifica rilasciata Laurea in Scienze Statistiche; Istituto di istruzione o formazione Università degli studi di Bari; Luogo Bari
Principali tematiche / competenze professionali acquisite Statistica inferenziale, statistica multivariata, istituzione di analisi matematica 1, istituzione di analisi matematica 2 ed elementi di algebra lineare, statistica aziendale, statistica sociale, statistica economica, laboratorio statistico, informatica, basi di dati, economia aziendale, economia politica, statistica socio-sanitaria, politiche della popolazione, software statistici, calcolo delle probabilità, politica economica, lingua inglese, demografia, sociologia dei consumi, sociologia, indagini sociali e sondaggi demoscopici, economia e gestione delle imprese.
Conoscenze linguistiche
Lingua Italiano Capacità di lettura/scrittura Madrelingua; Capacità di espressione orale Madrelingua
Lingua Inglese Capacità di lettura/scrittura Buono; Capacità di espressione orale Scolastico
Conoscenze informatiche Capacità e competenze informatiche
Padronanza degli strumenti Microsoft Office dovuto alla qualifica: Patente Europea del Computer (ECDL)
Certificato di completamento corso CCNA Discovery Networking for Home and Small (Cisco)
Uso specifico di Microsoft Excel.
Utilizzo di software statistici: R e SPSS
Conoscenza di SQL e SAS studio
Utilizzo programmi di grafica e montaggio video.
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